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无人机网络是未来第六代（6G）无线通信系统中的重要组成部分。与传统基于地面固定基础设施的通信网络相比，无人机网络具有诸多独特属性，例如低成本、高机动性、易部署、广覆盖、可提供强视距连接链路以及具有可控机动性的设计自由度等，这些特性为集通信、感知、计算、智能、安全于一体的6G无线通信系统在增强覆盖、提高频谱效率和用户服务质量等方面提供了新的机会。无人机网络有望为各种各样的应用场景提供通信、感知、计算、缓存等服务。例如：在通信基础设施遭受到地震、洪水等重大自然灾害损毁的地区，快速部署无人机为灾区提供应急通信服务，提高抢险救灾的响应速度；在高密度通信用户场景下，可以部署无人机作为临时升空基站或者中继来辅助无线通信，提高系统容量；在荒漠、冰川、森林、湿地等诸多不适宜以人工方式进行数据收集与监测的场景下，可以部署无人机灵活采集和处理数据；在对覆盖范围、数据速率以及传输的鲁棒性等方面有较高要求的场景中，可以部署无人机群协同执行任务，以更有效地实现任务目标；在其他应用场景中，无人机既可以进行无线感知，同时也能完成重要的信息传输。然而，无人机的高机动性也给无人机网络应用的诸多方面带来了极大挑战，包括无人机网络的智能组网、信道建模、飞行部署、机动性控制、轨迹优化、安全管理和无人机群协作与管理等。此外，旋翼无人机还受硬件尺寸限制，其续航时间短，难以提供长时间服务，这也成为制约这类无人机网络发展的瓶颈。目前，无人机网络的研究和发展尚不成熟，亟待研究人员深入研究无人机网络的关键理论和技术，以推动6G无线通信系统的发展。
为及时发表科研工作者在未来6G赋能的无人机网络理论、技术及应用研究方面所取得的最新研究成果，推动我国在无人机网络领域的创新，《西南交通大学学报》特开设“6G赋能的无人机网络理论、技术及应用” 专栏，欢迎相关领域的专家学者和科研人员赐稿。
本专辑征稿内容包括但不限于以下方向：
• 无人机无线网络的智能覆盖
• 无人机无线传输信道测量与建模
• 基于无人机的新型网络架构
• 无人机网络的频谱管理与网络规划
• 无人机网络中飞行轨迹优化
• 无人机群的协作通信
• 无人机群的协作感知
• 无人机群的联邦学习
• 无人机通信感知一体化
• 无人机通信计算一体化
• 高能效无人机网络接入控制
• 无人机网络的MMO和波束赋形
• 无人机网络的干扰控制
• 基于AI的无人机网络控制
• 无人机网络的物理层安全技术
• 无人机网络在轨道交通中的应用
• 无人机网络在智能交通中的应用
• 无人机网络在其他领域的应用
投稿要求：
• 论文要求未公开发表，具有较强的原创性；综述要求具有广度、深度和前瞻性。
• 具体格式参考《西南交通大学学报》投稿模板（学报主页左侧作者须知中下载）。
• 研究内容得到国家或省部级项目的支持。
刊登须知：
• 请在学报投稿系统进行投稿（https://xnjdxb.swjtu.edu.cn/），并在投稿栏目中选择“6G赋能的无人机网络理论、技术及应用”专栏。
• 截止日期：2023年10月15日，预计刊发日期：2024年10月。
• 编辑部将为本栏目约请稿件开通绿色通道，加急送审和处理流程。
• 联系方式：028-66366845；xuebao10@swjtu.edu.cn（李老师）。
客座主编
方旭明，教授，西南交通大学
胡 苏，教授，电子科技大学
高 原，研究员，军事科学院
王承祥，教授，东南大学
田大新，教授，北京航空航天大学
客座副主编
闫 莉，副教授，西南交通大学
鞠宏浩，博士，西南交通大学