城市轨道交通工程BIM技术综述

农兴中; 史海欧; 袁泉; 曾文驱; 郑庆; 丁国富

doi:10.3969/j.issn.0258-2724.20200018

城市轨道交通工程BIM技术综述

doi: 10.3969/j.issn.0258-2724.20200018

基金项目: 国家重点研发计划（2017YFB1201102）

详细信息

作者简介:
农兴中（1970—），男，教授级高级工程师，学士，研究方向为城市轨道交通工程管理、结构工程设计，E-mail：nongxingzhong@dtsjy.com

中图分类号: U239.5
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出版历程
- 收稿日期: 2020-01-19
- 修回日期: 2020-06-11
- 网络出版日期: 2020-08-24
- 刊出日期: 2021-06-15

Review on BIM Technology Used in Urban Rail Transit Projects

摘要

摘要: 城市轨道交通工程是一项多专业、多角色在多约束、长周期、大投入下的复杂系统工程，采用BIM （building information modeling）技术是实现其高效率、规范化、低成本、全面协同的关键. 详细分析城市轨道交通工程建造的复杂性，总结当前城市轨道交通领域BIM技术的研究和应用现状，包括4种主要应用模式：面向建造、面向协同设计和分析、基于商业软件平台、基于开放式平台的BIM工程. 在分析当前研究及应用不足的基础上，归纳城市轨道交通工程中BIM技术面临的三大问题挑战：全生命周期大量模型共享的统一性问题；基于BIM的多专业、多CAD/CAE软件协同问题；全生命周期海量信息数字化、高效率、低成本管理与应用问题. 为弥补现有不足、解决城市轨道交通工程中BIM技术所面临的问题，提出城市轨道交通工程BIM技术发展的主要趋势：面向全生命周期一体化协同管理及平台、基于BIM的多专业正向协同三维设计、面向智能建造和运维的BIM规范性设计、基于IFC （industry foundation class）的BIM表达与共享、BIM技术与信息化的深度融合.
- 城市轨道交通 /
- 建筑信息模型 /
- 研究现状 /
- 挑战与趋势
Abstract: Urban rail transit project is a huge complicated system engineering with the properties of multi-major, multi-role, multi-constraint, long period, and large investment. Building information modeling (BIM) is a very effective technology to achieve high efficiency, standardization, low cost, and comprehensive collaboration in urban rail transit. Firstly the complexity of urban rail transit construction is analyzed in detail. Then this work summarizes the state-of-the-art BIM technology and its applications. The four kinds of BIM application modes are presented, i.e., construction-oriented, collaborative design and analysis-oriented, commercial software platform-based, and open platform-based BIM engineering. After analyzing the research and application insufficiency, the three major challenges of BIM technology application in urban rail transit are proposed: the integration of large-scale model sharing throughout the life cycle, the BIM-based multi-major, multi-CAD/CAE software collaboration, the high-efficient, low-cost management and usage of massive engineering information throughout the life cycle. Finally, to solve the existing shortcomings, the major trends of BIM technology development in urban rail transit engineering are suggested as the following five aspects: the full life-cycle integrated collaborative management and the related platform, BIM-based multi-major forward collaborative design, specification design of BIM for intelligent construction and operation, IFC (industry foundation class)-based BIM expression and sharing, deep integration of BIM technology and informatization.
- urban rail transit /
- building information modeling (BIM) /
- research status /
- challenge and trend

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轮轨式轨道交通通过数平方毫米大小的接触斑传递摩擦力. 当轮轨界面出现较大的滑动量时，接触斑内温度因摩擦温升而迅速升高，并在车轮通过后迅速降低，剧烈的温度变化会导致钢轨表面生成脆硬的马氏体，诱发轮轨扁疤、材料剥离等问题的出现并加剧磨耗^[1]，对列车运行的安全性造成严重的威胁. 因此，轮轨摩擦热问题一直是业界的研究热点.

在以往研究中，轮轨摩擦热问题的研究主要分为数值模拟和解析法2类. 有限元方法是研究轮轨摩擦热问题的主要手段. 赵鑫等^[2]采用有限元和有限差分混合算法建立轮轨温升模型模拟轮轨滚动、滑动接触温升过程，结果表明滑动工况的温升较滚动工况更大. 李伟等^[3]基于热弹塑性有限元理论，对滚滑状态下钢轨进行二维热力耦合分析，研究发现钢轨表面温升很高时，热载荷在钢轨表层产生的残余拉应力会对钢轨材料产生破坏性的影响. 肖乾等^[4]建立了考虑函数型摩擦系数的热机耦合有限元模型，分析了轮轨滚动、滑动条件下的热机耦合特性，结果表明轮轨滑动条件下的摩擦温升足以改变材料性能，影响轮轨接触性能. 刘洋等^[5]对滑动条件下的轮轨进行了二维热弹塑性有限元分析发现，变摩擦系数条件下计算的轮轨温升比常摩擦系数条件下大幅降低. Vo等^[6]建立了轮轨三维弹塑性有限元模型，讨论了多轮经过的温度场叠加现象发现，6轮通过后在钢轨上引起的摩擦温度达723 ℃，高于马氏体层形成的临界温度.

数值模拟研究能够很准确地模拟轮轨摩擦温升，然而值得关注的一个问题是有限元模拟需要对轮轨接触界面进行精细的网格划分，极大地限制了模型的计算效率，不适于工程计算，而解析和半解析方法在这方面具有显著的优势. Knothe等^[7]利用拉普拉斯变换和格林函数法，提出了二维滚滑条件下摩擦温度场的计算方法，研究了热通量分布形式和表面粗糙度对摩擦温升有较大影响. Ertz等^[8]应用半解析方法提出了一种滑动条件下的摩擦温升简化计算方法，与Knothe等的结果十分吻合. Fischer等^[9]提出了一种考虑热分配因子的轮轨摩擦温升计算模型，能够考虑轮轨表面粗糙度和局部塑性变形的影响. 杨新文等^[10]在赫兹接触理论的基础上应用移动热源法编制了摩擦温升计算程序，研究发现，轮轨滑动接触条件下摩擦温升十分明显，摩擦温升足以引起钢轨热相变并形成脆硬的马氏体. 徐培娟等^[11]借助半无限空间热传导理论建立轮轨热力耦合模型，研究了大轴重荷载作用下的摩擦温升，研究结果表明，大轴重车辆低速滑动时钢轨表面不可避免地会因摩擦温升而产生材质硬化现象.

上述研究侧重于描述温度场分布，忽略了摩擦温升对轮轨材料特性及轮轨接触状态的影响. 伏培林等^[12]基于弹塑性接触理论，通过基尔霍夫变换方法提出了一种不限制材料温度相关性的摩擦温升求解方法，其结果表明，当轮轨温升处于较高水平时，考虑材料属性的温度相关性能更准确地预测摩擦温升，且摩擦温升与蠕滑率、行车速度和法向载荷成正相关. 伏培林所建模型的前提假设是二维接触，仅能考虑纵向蠕滑率，忽略了横向蠕滑和自旋的影响，与实际的轮轨接触状态存在一定的差异，如列车与轨道在小半径曲线处的动态相互作用.

为了更为准确地描述任意蠕滑状态下的三维轮轨摩擦温升现象，本文采用基于Kalker简化理论的FASTSIM算法模拟轮轨切向接触，借助Knothe的方法模拟轮轨摩擦温升，并通过考虑材料属性的温度相关性实现轮轨热力耦合. 据此调查了材料温度相关性对摩擦温升的影响，进一步将此模型应用到车辆-轨道耦合动力学计算，研究地铁车辆通在小半径曲线时的轮轨摩擦温升现象.

1. 三维轮轨接触热力耦合计算模型

1.1 三维轮轨接触模型

本节利用赫兹接触理论和Kalker的简化理论建立轮轨接触模型. 假定轮轨材料相同，轮轨接触为弹性接触，其接触区域为椭圆形状，接触区域点（x, y）法向压力分布可表示为

$p({x},{y}) = {p_0} \sqrt {1 - {{\left(\frac{{{x}}}{a}\right)}^2} - {{\left(\frac{{{y}}}{b} \right)}^2}},$

(1)

式中：p₀为最大法向接触应力，如式（2）；a、b分别为接触斑的长、短半轴，如式（3）.

${p_0}{\text{ = }}\frac{{3P}}{{2 \text{π} ab}}\text{，}$

(2)

$\left\{ \begin{gathered} a = m{\left[ {\frac{{3{G^*}P}}{{4(A + B)}}} \right]^{1/3}} , \\ b = n{\left[ {\frac{{3{G^*}P}}{{4(A + B)}}} \right]^{1/3}}, \\ \end{gathered} \right.$

(3)

${G}^{*}=\frac{1-\upsilon }{G}=\frac{2(1-{\upsilon }_{}^{2})}{E},$

(4)

式（2）～（4）中：G^*为轮轨材料特性参数，P为轮载， m、n为与椭圆积分有关的参数，A、B为取决于车轮和钢轨曲面的主曲率大小的常数，υ、G和E 分别为轮轨材料的泊松比、剪切模量和弹性模量^[13].

以往的摩擦温升解析/半解析模型一般只关注纵向蠕滑，为了更为真实地模拟轮轨接触状态，需要考虑三向蠕滑率对轮轨接触应力的影响，本文采用Kalker的简化理论及其数值算法FASTSIM获取轮轨接触切向解，具体方法见文献[14].

1.2 摩擦温升计算模型

车轮在钢轨表面滚动时，不可避免会与钢轨发生相对滑动，即$ {v_{\text{w}}} \ne {v_{\text{r}}} $，$ {v_{\text{w}}} $为车轮速度，$ {v_{\text{r}}} $为钢轨速度，如图1所示. 图中：$ {v_{\text{s}}} $为轮轨间绝对滑动速度，v₀为车辆运行速度. 轮轨材料摩擦生热，接触区域温度升高，在列车牵引加速或制动时轮轨摩擦升温尤为显著. 以往的摩擦温升解析模型大多基于轮轨滑动接触状态建立，而Knothe提出的差分模型不限制滚滑状态，所以本文采用Knothe差分方法计算摩擦温升.

图 1 轮轨相对滑动示意

Figure 1. Relative sliding of wheel and rail

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忽略纵向和横向导热^[8]，轮轨导热微分方程为

$\rho c\frac{{\partial T}}{{\partial t}} - \lambda \frac{{{\partial ^2}T}}{{\partial {{\textit{z}}^2}}} = 0,$

(5)

式中：$ \rho $为轮轨材料的密度，c为轮轨材料的比热容，$ \lambda $为轮轨材料的导热系数，T为轮轨材料的温度，t为时间.

接触斑摩擦生热可以视为位于轮轨接触表面的热源，可表示为

$- \lambda \frac{{\partial T}}{{\partial {\textit{z}}}}(x,y,{\textit{z}} = 0) = q(x,y),$

(6)

式中：$ q(x,y) $为接触斑表面$(x,y) $处的热流密度，与该点处的切向应力呈线性关系.

当轮轨间摩擦系数和相对滑动速度的值恒定时，接触斑上任一点流入钢轨或车轮上的热通量与该点处的切向应力呈线性关系，如式（7）.

$q({x},{y}) = \varepsilon {q_{\rm{t}}}({x},{y}){v_{\rm{s}}},$

(7)

式中：$ \varepsilon $为热量分配因子；${q_{\rm{t}}}({x},{y})$为点（x、y）处的切向应力，由1.1节求得.

研究表明，热流密度的最大值和最高接触温度都是在平行于滚动方向的主轴上发生的^[15]，所以将接触椭圆划分为若干沿着滚动方向的条带，独立地计算每一条带的接触温度. 引入无量纲坐标$ \xi {\text{ = }}x/a $、 $\zeta = {\textit{z}}/\delta$（$ \delta $为热渗透深度，与接触斑长轴和佩克莱数有关的常量），代入Carslaw和Jaeger的摩擦温升解析公式^[16]，并应用差分方法可得钢轨接触区域每一条带的接触温度为

$\begin{split} &{T_{\rm{a}}}({\xi _k},\zeta ) = \frac{1}{\beta }\sqrt {\frac{{2a}}{{{v_{\rm{r}}}}}} \sum\limits_{i = 1}^k {{q_i}} \times \\ &\quad ( {G({\xi _k} - {\xi _{i - 1}},\zeta ) - G({\xi _k} - {\xi _i},\zeta )} ), \end{split}$

(8)

$G(\xi ,\zeta ){\text{ = }}\sqrt {\frac{{2\xi }}{\text{π}}} \exp \left( - \frac{{{\zeta ^2}}}{{2\xi }}\right) - \zeta {\text{erfc}} \left(\frac{\zeta }{{\sqrt {2\xi } }}\right).$

(9)

当$ \zeta = 0 $，钢轨表面的温度为

${T_{\text{b}}}({\xi _k}) = \frac{2}{\beta }\sqrt {\frac{a}{{\text{π}{v_{\text{r}}}}}} \sum\limits_{i = 1}^k {{q_i}(\sqrt {{\xi _k} - {\xi _{i - 1}}} - \sqrt {{\xi _k} - {\xi _{i}} } )},$

(10)

式（8）～（10）中：k为沿滚动方向的差分网格编号；$ \beta $为热穿透系数，其值为$ \sqrt {\lambda \rho c} $；q_i为差分计算时第i个网格处的热流密度；$ {\xi _k} $为沿滚动方向差分网格k对应的无量纲坐标.

由于忽略了横向热传导，各个条带的温度场互不影响，由此可得三维接触区域的温度分布.

1.3 热力耦合过程实现

由1.1节和1.2节的描述可知，计算摩擦温升的前提是获得轮轨接触应力和滑动速度，然而当轮轨界面温度较高时，弹性模量和泊松比会出现明显的变化，轮轨接触应力和滑动速度会因此而改变，因而有必要引入与温度相关的材料参数以实现热力耦合. 其实现过程如下：

首先，给定法向荷载、三向蠕滑率、接触几何、车辆运行速度以及初始温度下的材料参数，通过1.1节的接触模型获得轮轨接触应力和滑动速度，确定轮轨界面的热通量.

其次，利用1.2节描述的方法计算轮轨摩擦温升T_j−1. 假设轮轨材料属性取决于接触界面的最大温升，基于表1和表2中随温度变化的实测数据，利用线性插值获得此温度下的材料参数.

表 1 随温度变化的比热容和导热系数

Table 1. Specific heat capacity and thermal conductivity at different temperatures

温度/℃	比热容/（J·kg⁻¹·℃⁻¹）	导热系数/（W·m⁻¹·℃⁻¹）
0	419.5	59.71
350	629.5	40.88
703	744.5	30.21
710	652.9	30.00
800	657.7	25.00
950	665.2	27.05
1200	677.3	30.46

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表 2 随温度变化的材料参数

Table 2. Material parameters at different temperatures

温度/℃	弹性模量/GPa	泊松比
24	213	0.295
230	201	0.307
358	193	0.314
452	178	0.320
567	102	0.326
900	43	0.345

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相应地，弹性模量和泊松比不再是给定值，接触斑尺寸以及接触应力随之发生变化，会得到一个新的温度场T_j. 因而，需要不断迭代计算，将差异缩小到允许的误差范围内，即

${T}_{j}-{T}_{j-1} < {10}^{-4} \;{\text{℃}} .$

(11)

为了加速迭代收敛过程，采用二阶收敛的斯特芬森迭代法^[17]，如式（12）.

$\left\{ \begin{gathered} {{T'_j}} = f({T _j}), \\ {T_j{ ''}} = f({T_j^\prime} ), \\ {T _{j + 1}} = {T _j} - \frac{{{{({{T'_j}} - {T _j})}^2}}}{{{T_j{''}} - 2{{T'_j}} + {T _j}}}, \\ \end{gathered} \right.$

(12)

式中：j为迭代次数，j = 1,2，…；$ f $(·)为迭代函数.

2. 热力耦合建模方式对轮轨接触行为及摩擦温升的影响分析

为了调查热力耦合效应对轮轨接触行为的影响，以一个典型的轮轨接触算例为例，应用上述所建模型进行分析. 下文计算中，采用我国地铁车辆常用的LM型踏面与CHN60钢轨，在列车运行速度为100 km/h，纵向蠕滑率为0.08的条件下，取模型参数环境温度为20 ℃，摩擦系数为0.337，静轮载为100 kN，轮轨材料密度为7 790 kg/m³，车轮半径为430 mm，轨底坡为1/40，轨距为1 435 mm.

图2和图3分别显示了2种建模方式获得的轮轨界面及钢轨体内的摩擦温升分布. 由图2、3可以发现：非热力耦合条件下模型计算的摩擦温升明显较大，钢轨摩擦温升最大值为655 ℃，出现在钢轨表面接触斑后半轴接近边缘的位置；考虑热力耦合后，钢轨表面最大温升则从655 ℃下降到401 ℃，幅度变化达到39%；摩擦温升主要影响接触区域（−1≤x/a≤1），对于非接触区（x/a>1）的影响则较小；由于轮轨接触区相对于钢轨来说体量很小，接触斑的温升范围有限，降温速率较大.

图 2 2种模拟方式条件下轮轨界面摩擦温升对比

Figure 2. Comparison of frictional temperature rise of wheel–rail interface under two simulation conditions

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为进一步研究各向蠕滑率对摩擦温升的影响，图4展示了轮轨界面温升随纵向蠕滑率和自旋蠕滑率的变化情况，并对比了热力耦合的影响. 从图4可以看出：钢轨表面温升峰值随各向蠕滑率的增大而上升，这是因为蠕滑率的增大会提高轮轨接触点对间的相对滑动速度，摩擦热流密度随之增大，进而引起钢轨表面温度的上升；不考虑热力耦合时，钢轨表面最大温升与蠕滑率或自旋呈线性相关，而考虑热力耦合时钢轨表面最大温升曲线则体现出明显的非线性特征；当蠕滑率较低（<0.01）时，轮轨摩擦温升不足以显著改变材料属性，因而2种建模方式计算得到的温升曲线基本重合；随着蠕滑率的进一步增大，两者的差异随蠕滑率的增加而增大，即蠕滑率较高时需要考虑热力耦合建模；不考虑热力耦合时，当纵、横向蠕滑率达到0.08时，钢轨表面最大温升超过钢轨钢的奥氏体临界温度723 ℃^[6]，钢轨表面会形成马氏体，容易引起钢轨擦伤；考虑热力耦合后，其预测的摩擦温升小于该相变温度，与实际运行情况是相符的. 因为列车通常以15%～20%蠕滑率控制列车滑行，而现场较少发现钢轨擦伤现象. 这表明热力耦合建模方式更为合理，可以避免过高估计轮轨摩擦温升.

图 3 2种模拟方式条件下钢轨内部的温度场分布对比

Figure 3. Comparison of temperature field distribution inside the rail under two simulation methods

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图 4 钢轨表面最大温升随蠕滑率变化

Figure 4. Variation of maximum temperature rise of rail surface with creepage rate

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图4中显示的规律可以从轮轨接触解得到解释. 图5对比了2种建模方式下接触斑面积与最大法向接触应力随纵向蠕滑率的变化，由图5可以看出：2种方式下最大法向接触应力和接触斑面积存在着显著的差异；热力耦合条件下接触斑面积随纵向蠕滑率的增大而增大，最大法向应力则相应地随纵向蠕滑率的增大而减小. 这是材料属性随温度变化的结果，即轮轨弹性模量随温度增加而减小，接触斑面积增大，接触应力和摩擦热流密度减小. 而在不考虑热力耦合时，材料属性和接触应力都不发生变化，所以2种模型计算的温升曲线逐渐偏离.

图 5 接触斑面积与最大法向应力随纵向蠕滑率变化

Figure 5. Variation of contact spot area and maximum normal stress with longitudinal creepage rate

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3. 地铁车辆曲线通过时的轮轨接触-热分析

通过上述分析可以发现，较大的蠕滑率和自旋对轮轨摩擦温升和轮轨接触的计算有着显著的影响，本节进一步将其结合车辆-轨道耦合动力学模型研究地铁车辆通过小半径曲线时的轮轨接触行为，通过参数变化调查热力耦合建模方式对分析此类问题的必要性.

3.1 工况介绍

运用SIMPACK建立车辆-轨道耦合动力学模型，如图6所示. 采用我国地铁车辆常用的LM型踏面与CHN60钢轨，轨距取为1435 mm，内外轨轨底坡均设置为1/40. 车辆过曲线速度设为60 km/h，线路设置为圆曲线段长100 m，其半径为150 m，圆曲线两端均设50 m 的缓和曲线，超高120 mm，曲线出入口设置100 m的直线. 轮轨表面摩擦系数一般为0.2～0.6^[18-19]，此处小曲线线路摩擦系数取为0.5.

图 6 动力学仿真模型

Figure 6. Dynamic simulation model

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3.2 摩擦温升与接触行为

图7展示了曲线线路上外轨侧轮轨蠕滑率和自旋随运行里程的变化. 由图可以看出：在仿真线路的直线段（0～100 m），各向蠕滑率均较小，当车辆进入缓和曲线（100～150 m）时，各向蠕滑率迅速增大，其中横向和自旋蠕滑率的增加尤为显著；车辆运行在圆曲线（150～250 m）时，蠕滑率和自旋达到最大值；随着车辆离开圆曲线段，蠕滑率逐渐降低并恢复初始状态. 由此可以看出，在列车通过曲线时，横向蠕滑率和自旋均处于较高的水平，在分析热力耦合方式下的轮轨接触行为时有必要考虑三向蠕滑率，这是本文引入FASTSIM计算模型的初衷.

图 7 线路内外侧轮轨蠕滑率变化

Figure 7. Variation of wheel–rail creepage rate inside and outside the line

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图8展示了列车通过过程中2种建模方式下钢轨表面最大温升的时程变化. 由图8可以看出：摩擦温升的时程变化与线路蠕滑率变化趋势相同，热力耦合建模方式对直线段的轮轨摩擦温升影响几乎可以忽略，而在曲线段其影响是显著的；具体而言，非热力耦合条件下摩擦温升最大值为709 ℃，而热力耦合条件下其计算结果为420 ℃. 这表明列车通过曲线时考虑热力耦合建模对于预测轮轨摩擦温升是十分必要的.

图 8 线路外轨表面温升情况

Figure 8. Surface temperature rise of outer rail of the line

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对应于图8，图9展示了2种建模方式下轮轨最大接触应力的变化. 由图可以看出：列车进入曲线段时，由于轮轨接触点向轮缘与轨距角转移，轮轨最大法向接触应力显著增大；在圆曲线段处（150～250 m），热力耦合条件下计算得到的轮轨最大法向接触应力与最大切向接触应力明显小于非热力耦合工况，其降低幅值分别达到17.4%和14.7%.

图 9 仿真线路外轨部分接触状态

Figure 9. Contact state of outer rail of simulated line

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为定量描述轮轨损伤，本文采用Dirks等^[20]提出的摩擦能量指数E. 该指数越高，表明轮轨界面越易发生损伤，如式（13）.

$E{\text{ = }}{\tau _x}({v_x} - \varphi y) + {\tau _y}({v_y} + \varphi x),$

(13)

式中：v_x、v_y、φ分别为轮轨纵向、横向和自旋蠕滑率；τ_x、τ_y分别为轮轨切向应力在纵向和横向的大小.

线路里程200 m处2种建模方式下外轨接触斑的摩擦能量指数分布见图10. 此处接触斑极为狭长，经调查此处为左侧轮缘与外轨的轨角接触. 由于轮轨接触斑处于全滑动状态，因而切向应力与法向应力分布相同，摩擦能量指数最大值出现在接触斑中心区域. 通过对比可以发现，热力耦合条件下接触斑能量指数明显小于非热力耦合工况，其变化可达25%. 这说明考虑热力耦合建模方式在轮轨热损伤分析中是必要的.

图 10 接触斑摩擦能量指数分布

Figure 10. Distribution of friction energy index of contact spot

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3.3 曲线半径与行车速度对轮轨摩擦温升的影响

以小半径曲线线路为例，进一步分析曲线半径（200～600 m）与列车通过速度（30～80 km/h）对轮轨摩擦温升的影响（所设置工况仅用于参数分析，实际运行中列车通过200 m半径曲线速度不会达到80 km/h）. 图11展示了2种建模方式下轮轨最大摩擦温升随曲线半径和行车速度的变化. 可以看出，随着运行速度的增大和曲线半径的减小，轮轨界面最大温升逐渐增大. 2种建模方式的差异展示于图11（b）和11（c），结果表明：当行车速度超过40 km/h，两者的温升误差超过10%，需要考虑热力耦合建模；当行车速度超过50 km/h，两者的法向接触应力温升误差超过10%.

图 11 工况摩擦温升及误差分布

Figure 11. Frictional temperature rise and error distribution under working conditions

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4. 结　论

通过所建的三维热力耦合温升计算模型，考虑横向蠕滑和自旋，详细分析一般的温升计算模型和热力耦合温升计算模型计算的温度场差异，探究小半径曲线工况下的热力耦合效应，基于本文的计算结果，可以获得以下结论：

1）摩擦温升随着各向蠕滑率的增大而增大，较大的横向和自旋蠕滑率也会引起剧烈的摩擦温升，在计算摩擦温升时尤其是在横向蠕滑和自旋主导的小半径曲线工况下有必要考虑横向和自旋蠕滑率的影响.

2）在计算摩擦温升或估计热损伤作用时，考虑热力耦合效应可有效避免对温升和热损伤作用的过分高估，计算温升越高，热力耦合效应对温升的抑制越显著.

3）车辆在小半径曲线线路上运行时，会引起较大的轮轨摩擦温升，温升与运行速度成正比，与曲线半径成反比，而受曲线超高和缓和曲线长度的影响较小.

4）本文建立的三维热力耦合摩擦温升模型可以较为准确地计算摩擦温升，在横向蠕滑和自旋主导的小半径曲线工况下更具优越性. 本文模型基于弹性理论并假设摩擦系数恒定，在后续研究中会进一步考虑变摩擦系数和材料塑性，并将结合轮轨接触温升试验进一步完善本文模型.

图 1 城市轨道交通各专业及组成

Figure 1. Majors and components of urban rail transit

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图 2 面向建造的BIM工程

Figure 2. Construction-oriented BIM engineering

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图 3 面向协同设计与分析的BIM工程

Figure 3. Collaborative design and analysis-oriented BIM engineering

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图 4 基于商业平台的BIM工程

BOQ—bill of quotation　VPM—virtual product management　KKS—设备功能位置

Figure 4. BIM engineering based on commercial platform

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图 5 基于IFC的共享式BIM工程

Figure 5. IFC-based shared BIM engineering

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表 1 广东省BIM建模与交付标准（部分）

Table 1. BIM modeling and delivering standard for Guangdong province （part）

模型名称	对象	工程/子系统	建模构件/设备	几何信息	非几何信息（模型内置信息）
建筑	车站	主体建筑	门窗	尺寸、空间定位	材料、型号
			墙	尺寸、空间定位	材料、规格
			楼梯	尺寸、空间定位	材料、规格

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表 2 广州地铁BIM建模标准（部分）

Table 2. BIM modeling standard of Guangzhou Metro (part)

模型名称	设施设备类型	几何信息					非几何信息
模型名称	设施设备类型	要素	信息内容	LOD100	LOD200	LOD300	信息内容	LOD100	LOD200	LOD300
车站建筑	墙	普通墙	宽度、高度	y	y	y	材料、填充图案、颜色、热膨胀系数	y	y	y
		防火墙	宽度、高度		y	y	材料、填充图案、颜色、热膨胀系数		y	y
		混凝土墙	宽度、高度		y	y	材料、填充图案、颜色、热膨胀系数			y
		其他
注：表中“y”表示模型精度等级包含该信息内容.

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参考文献(42)

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