• ISSN 0258-2724
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交流电力功率智能传感器粗信号处理

车畅 胡丹

车畅, 胡丹. 交流电力功率智能传感器粗信号处理[J]. 西南交通大学学报, 2011, 24(4): 598-603. doi: 10.3969/j.issn.0258-2724.2011.04.012
引用本文: 车畅, 胡丹. 交流电力功率智能传感器粗信号处理[J]. 西南交通大学学报, 2011, 24(4): 598-603. doi: 10.3969/j.issn.0258-2724.2011.04.012
CHE Chang, HU Dan. CoarseSignalProcessingforACPowerSmartSensor[J]. Journal of Southwest Jiaotong University, 2011, 24(4): 598-603. doi: 10.3969/j.issn.0258-2724.2011.04.012
Citation: CHE Chang, HU Dan. CoarseSignalProcessingforACPowerSmartSensor[J]. Journal of Southwest Jiaotong University, 2011, 24(4): 598-603. doi: 10.3969/j.issn.0258-2724.2011.04.012

交流电力功率智能传感器粗信号处理

doi: 10.3969/j.issn.0258-2724.2011.04.012
基金项目: 

四川省教育厅科研基金资助项目(08ZC010)

详细信息
    作者简介:

    车畅(1979-),女,讲师,博士研究生,研究方向为测试测量技术、智能控制、故障诊断,E-mail:chechang1024@hotmail.com

CoarseSignalProcessingforACPowerSmartSensor

  • 摘要: 为提高交流电力功率性能指标的测试精度和实时性,基于相关性分析和最小二乘误差理论,研究了交 流电力智能传感器的粗信号处理方法.采用最小二乘特征参数法,对交流电压和电流值的初始采样点进行估算, 获得了电力功率参数.在此基础上,将最小二乘特征参数法与相关分析法进行了比较,给出了基于相关分析法和 最小二乘特征参数法进行功率测试的运算量公式,并分析了运算的复杂度.实验结果表明,当干扰幅值从信号幅 值的3%放宽至12%时,基于最小二乘特征参数法的粗信号处理方法与现有方法相比,其计算工作量可减少 49.4%,测试误差减少了2/3,同时降低了系统的信/噪比要求.

     

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出版历程
  • 收稿日期:  2011-03-30
  • 刊出日期:  2011-07-11

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