• ISSN 0258-2724
  • CN 51-1277/U
  • EI Compendex
  • Scopus 收录
  • 全国中文核心期刊
  • 中国科技论文统计源期刊
  • 中国科学引文数据库来源期刊

非线性最小二乘参数平差的非线性规划算法研究

范东明

范东明. 非线性最小二乘参数平差的非线性规划算法研究[J]. 西南交通大学学报, 2001, 14(5): 476-481.
引用本文: 范东明. 非线性最小二乘参数平差的非线性规划算法研究[J]. 西南交通大学学报, 2001, 14(5): 476-481.
FAN Dong-min. Nonlinear Programming Algorithms for Nonlinear Least Squares Adjustment by Parameters[J]. Journal of Southwest Jiaotong University, 2001, 14(5): 476-481.
Citation: FAN Dong-min. Nonlinear Programming Algorithms for Nonlinear Least Squares Adjustment by Parameters[J]. Journal of Southwest Jiaotong University, 2001, 14(5): 476-481.

非线性最小二乘参数平差的非线性规划算法研究

Nonlinear Programming Algorithms for Nonlinear Least Squares Adjustment by Parameters

  • 摘要: 讨论了非线性最小二乘参数平差可行的5种非线性规划算法———牛顿法、最速下降法、离散牛顿法、拟 牛顿法和SQPM算法,通过分析、比较和实算证实SQPM算法是求解非线性最小二乘参数平差问题的最为有力 的工具,且使SQPM算法成为无需精确计算参数概略值的非线性最小二乘参数平差法。

     

  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  1485
  • HTML全文浏览量:  94
  • PDF下载量:  155
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 刊出日期:  2001-10-25

目录

    /

    返回文章
    返回