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基于支持向量分类机和回归机的综合评价方法

夏国恩 金炜东 张葛祥

夏国恩, 金炜东, 张葛祥. 基于支持向量分类机和回归机的综合评价方法[J]. 西南交通大学学报, 2006, 19(4): 522-527.
引用本文: 夏国恩, 金炜东, 张葛祥. 基于支持向量分类机和回归机的综合评价方法[J]. 西南交通大学学报, 2006, 19(4): 522-527.
XIA Guoen, JIN Weidong, ZHANG Gexiang. Synthetic Evaluation Method Based Support Vector Classifier and Regression Machine[J]. Journal of Southwest Jiaotong University, 2006, 19(4): 522-527.
Citation: XIA Guoen, JIN Weidong, ZHANG Gexiang. Synthetic Evaluation Method Based Support Vector Classifier and Regression Machine[J]. Journal of Southwest Jiaotong University, 2006, 19(4): 522-527.

基于支持向量分类机和回归机的综合评价方法

基金项目: 

电子对抗技术预研基金项目(No.NEWL51435QT220401)

详细信息
    作者简介:

    夏国恩(1977- ),男,博士研究生,研究方向为管理信息系统、决策支持系统,电话:13980432542,E-mail:gandlf007711@163.com.;金炜东(1959- ),男,教授,电话:028-87603159

    夏国恩(1977- ),男,博士研究生,研究方向为管理信息系统、决策支持系统,电话:13980432542,E-mail:gandlf007711@163.com.;金炜东(1959- ),男,教授,电话:028-87603159

Synthetic Evaluation Method Based Support Vector Classifier and Regression Machine

  • 摘要: 采用支持向量多值分类机和回归机进行综合评价排序,以提高机器学习方法的综合评价排序能力,并以管理信息系统综合评价为例,与人工神经网络(ANN)方法进行了对比研究.试验结果表明,基于支持向量多值分类机综合评价得分之间的差异比ANN更明显,而且基于支持向量回归机综合评价得分的相对误差明显小于ANN.

     

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出版历程
  • 收稿日期:  2005-01-21
  • 刊出日期:  2006-08-25

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