• ISSN 0258-2724
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尺度核支持向量机及在动态系统辨识中的应用

胡丹 肖建 车畅

胡丹, 肖建, 车畅. 尺度核支持向量机及在动态系统辨识中的应用[J]. 西南交通大学学报, 2006, 19(4): 460-465.
引用本文: 胡丹, 肖建, 车畅. 尺度核支持向量机及在动态系统辨识中的应用[J]. 西南交通大学学报, 2006, 19(4): 460-465.
HU Dan, XIAO Jian, CHE Chang. Support Vector Machine with Scaling Kernel and Its Application in Dynamic System Identification[J]. Journal of Southwest Jiaotong University, 2006, 19(4): 460-465.
Citation: HU Dan, XIAO Jian, CHE Chang. Support Vector Machine with Scaling Kernel and Its Application in Dynamic System Identification[J]. Journal of Southwest Jiaotong University, 2006, 19(4): 460-465.

尺度核支持向量机及在动态系统辨识中的应用

基金项目: 

四川省教育厅重点项目基金(0229957)

中国教育部博士点培养基金(20040613013)资助项目

详细信息
    作者简介:

    胡丹(1964- ),男,教授,博士研究生,主要研究方向为智能控制、测试技术和仪器仪表,E-mail:hudanwq@263.net

Support Vector Machine with Scaling Kernel and Its Application in Dynamic System Identification

  • 摘要: 为了提高非线性动态系统辨识质量,提出了新的支持向量机尺度核函数构造方法.首先直接构造紧支撑尺度函数,然后根据小波多分辨分析理论,由紧支撑尺度函数生成具有多分辨率特性的尺度核函数.证明了这种核函数是满足M ercer定理的支持向量机核函数.动态系统辨识的仿真结果表明,尺度核函数支持向量机的建模和逼近能力优于基于三阶样条核函数或RBF核函数的支持向量机.

     

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出版历程
  • 收稿日期:  2006-05-17
  • 刊出日期:  2006-08-25

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