• ISSN 0258-2724
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样本数量对切削力的神经网络 预测精度的影响

范胜波 王太勇 汪文津 董艇舰

范胜波, 王太勇, 汪文津, 董艇舰. 样本数量对切削力的神经网络预测精度的影响[J]. 西南交通大学学报, 2005, 18(5): 637-640.
引用本文: 范胜波, 王太勇, 汪文津, 董艇舰. 样本数量对切削力的神经网络 预测精度的影响[J]. 西南交通大学学报, 2005, 18(5): 637-640.
FAN Sheng-bo, WANG Tai-yong, WANG Wen-jin, DONG Ting-jian. Effect ofNumber ofTraining Samples on ANNPrediction Accuracy for Cutting Force[J]. Journal of Southwest Jiaotong University, 2005, 18(5): 637-640.
Citation: FAN Sheng-bo, WANG Tai-yong, WANG Wen-jin, DONG Ting-jian. Effect ofNumber ofTraining Samples on ANN Prediction Accuracy for Cutting Force[J]. Journal of Southwest Jiaotong University, 2005, 18(5): 637-640.

样本数量对切削力的神经网络 预测精度的影响

Effect ofNumber ofTraining Samples on ANN Prediction Accuracy for Cutting Force

  • 摘要: 为用尽量少的训练样本达到预测目的,通过不同数量训练样本训练网络的对比试验,分析了训练样本数 量对基于列文伯格-马夸尔特算法的切削力的神经网络预测精度的影响.用统计学平均幅值和均方差作为误差 的评价指标,探讨了训练样本数量与预测精度的关系.研究结果表明:用40~50组样本训练网络,就可以实现特 定切削用量范围内切削力的准确预测.

     

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  • 刊出日期:  2005-10-25

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