• ISSN 0258-2724
  • CN 51-1277/U
  • EI Compendex
  • Scopus 收录
  • 全国中文核心期刊
  • 中国科技论文统计源期刊
  • 中国科学引文数据库来源期刊

基于集成神经网络的刀具磨损量监测

高宏力 许明恒 傅攀

高宏力, 许明恒, 傅攀. 基于集成神经网络的刀具磨损量监测[J]. 西南交通大学学报, 2005, 18(5): 641-645.
引用本文: 高宏力, 许明恒, 傅攀. 基于集成神经网络的刀具磨损量监测[J]. 西南交通大学学报, 2005, 18(5): 641-645.
GAOHong-li, XUMing-heng, FUPan. ToolW earM onitoring Based on Integrated NeuralNetworks[J]. Journal of Southwest Jiaotong University, 2005, 18(5): 641-645.
Citation: GAOHong-li, XUMing-heng, FUPan. ToolW earM onitoring Based on Integrated NeuralNetworks[J]. Journal of Southwest Jiaotong University, 2005, 18(5): 641-645.

基于集成神经网络的刀具磨损量监测

ToolW earM onitoring Based on Integrated NeuralNetworks

  • 摘要: 提出了一种基于集成神经网络识别铣刀磨损量的监测方法.利用小波包变换将切削力和振动信号分解 为不同频带的时间序列,从每个信号中选择与刀具磨损状态最相关的3组频段的均方根作为监测特征;通过信 号的组合和不同子网络输出决策间的融合,集成神经网络输出刀具磨损的识别结果.试验和仿真分析表明,此方 法能够满足刀具磨损量实时监测的要求.

     

  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  1426
  • HTML全文浏览量:  53
  • PDF下载量:  224
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 刊出日期:  2005-10-25

目录

    /

    返回文章
    返回