• ISSN 0258-2724
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基于二维离散混沌系统和DNA的图像加密方案

徐昌彪 许浩南 明志飞

卫星, 张靖, 魏欢博, 胡喆, 温宗意. 基于振动响应的高铁声屏障结构体系研究[J]. 西南交通大学学报, 2022, 57(2): 353-359, 409. doi: 10.3969/j.issn.0258-2724.20200243
引用本文: 徐昌彪, 许浩南, 明志飞. 基于二维离散混沌系统和DNA的图像加密方案[J]. 西南交通大学学报, 2024, 59(3): 528-538. doi: 10.3969/j.issn.0258-2724.20220810
WEI Xing, ZHANG Jing, WEI Huanbo, HU Zhe, WEN Zongyi. Structural Effect on Mechanical Behavior of High-Speed Railway Sound Barriers Based on Vibration Response[J]. Journal of Southwest Jiaotong University, 2022, 57(2): 353-359, 409. doi: 10.3969/j.issn.0258-2724.20200243
Citation: XU Changbiao, XU Haonan, MING Zhifei. Image Encryption Scheme Based on 2D Discrete Chaotic System and Deoxyribonucleic Acid[J]. Journal of Southwest Jiaotong University, 2024, 59(3): 528-538. doi: 10.3969/j.issn.0258-2724.20220810

基于二维离散混沌系统和DNA的图像加密方案

doi: 10.3969/j.issn.0258-2724.20220810
基金项目: 国家自然科学基金(62071077)
详细信息
    作者简介:

    徐昌彪(1972—),男,教授,博士,研究方向为混沌理论,E-mail:xucb@cqupt.edu.cn

  • 中图分类号: O415.5;TN918.4

Image Encryption Scheme Based on 2D Discrete Chaotic System and Deoxyribonucleic Acid

  • 摘要:

    为丰富低维离散混沌系统的动力学特性以及克服脱氧核糖核酸(deoxyribonucleic acid, DNA)编码的引入使混沌图像加密系统安全性易于降低的问题,基于Arnold映射构建具有恒定正Lyapunov指数的2维离散混沌系统,并将其与DNA编码结合,设计一个混沌图像加密方案. 所设计的混沌系统模型中不含非线性项,系统具有超混沌动力学行为;加密方案中用于加密的混沌序列为明文图像像素与密钥的加取模运算结果,图像按4 × 4大小予以分块,扩散算法中的DNA加减、异或、同或等运算分别基于DNA编码规则1、规则4和规则7. 仿真实验和性能分析结果表明:加密方案的密钥空间达到2266,信息熵为7.9993 bit,密钥灵敏度达到10−15,平均像素变化率(number of pixel change rate, NPCR)、统一平均变化强度(unified average change intensity, UACI)、块平均变化强度(block average change intensity, BACI)分别为99.6092%、33.4664%、26.7718%.

     

  • 高速列车的行驶引起了许多空气动力学问题,其中列车行驶过程产生的脉动风压所带来的问题受到广泛关注. 脉动风压产生于列车在高速行驶下对其周围的空气所产生的强烈扰动,当行驶的列车通过声屏障时,这一扰动将会加剧,使周围的空气产生的空气压力发生突变,形成一种瞬态的冲击压力,在很短的时间内(约几十毫秒)相继出现正、负压力峰值,这种瞬态压力冲击即为列车驶过声屏障时产生的压力波,即称为脉动风压. 刘海涛[1]曾对比分析得到了不同桥宽、不同车型、不同速度下脉动风压的分布规律,这种压力波的存在实际会对声屏障结构产生巨大影响,如果不加以重视,会引起声屏障许多结构问题和疲劳问题,很多学者都曾针对脉动风压开展了相关研究. 声屏障风荷载体型系数上,刘磊等[2]通过缩尺风洞实验,确定了声屏障迎风面净体型系数超过1.40,背风面体型系数接近0.30. 郑史雄等[3]建议桥梁声屏障的风荷载体型系数取1.65,路基声屏障的风荷载体型系数取1.99. 声屏障脉动风压响应上,焦长洲等[4]对脉动风压导致的声屏障结构振动进行了研究. 邓跞等[5]研究了金属立柱插板式声屏障在脉动风压静态作用下的静力响应. 刘功玉[6]研究了不同车速下声屏障结构在脉动风压作用下动力响应规律,发现随着车速的提高,列车经过声屏障区域时的气动压力和气动吸力也越来越大. 康健[7]研究了不同中心距的声屏障结构在列车速度为350 km/h时产生的脉动风压作用下疲劳性能规律. 张田等[8]发现防风板的应力远高于立柱的应力,疲劳问题也更为显著. 马驰[9]研究了货运铁路大型全封闭声屏障结构,发现较大的疲劳荷载作用下声屏障柱脚螺栓会发生轻微松动,在设计过程中可以严格控制拧紧力矩防止螺栓松动发生,并定期对螺栓进行检查. 结构优化方面,申真真[10]研究了不同的单元壁厚度和材料的高速铁路插板式冷弯声屏障的静动力响应及疲劳性能规律,提出了一种综合效益突出的结构组合. 赵允刚等[11]针对采用声屏障时高速列车运行过程中表面气动阻力较大的问题,提出利用减载式声屏障降低列车运行过程中受到的气动阻力. 苏卫青[12]研究了高速铁路声源特性、作用于高速铁路声屏障的气动压力和声屏障结构的动力响应. 针对前述的研究,发现目前针对不同顶部开口长度的双侧封闭式声屏障和不同顶部覆盖长度的单侧封闭式声屏障在脉动风压作用下的结构响应和疲劳性能规律的研究较少,事实上,顶部结构变化对列车行驶过程中气流的释放和结构优化有一定的意义. 本文研究不同顶部开口长度的双侧封闭式声屏障和不同顶部覆盖长度的单侧封闭式声屏障受力特征规律,并探究声屏障的关键连接部位耐久性、疲劳特性,为高铁桥上半封闭式声屏障的设计提供有力的技术支持.

    某高铁声屏障结构采用单双侧封闭直立型金属插板式声屏障形式,列车运行车速为350 km/h,金属插板式声屏障主要由 H 型钢立柱、H 型钢底板、铝合金单元板、橡胶等结构组成,钢架部分采用Q345- B焊接工字钢;铝合金单元板采用标号不低于5A03、厚度不小于1.5 mm的铝合金材料,面板和背板需进行铬酸钝化或类似的预处理;通透吸声板采用厚度不小于20.0 mm的透明板,具有防撞击、防破损保护措施及防鸟撞击标志. 单元板及透明板四面加设铝合金框,铝合金框与型钢立柱间采用插入式柔性连接[11].

    声屏障结构截面沿顶部直线段分割情况及列车所在位置(图示右轨道)共分为3部分:近轨竖直声屏障部分、远轨竖直声屏障部分及顶部横向声屏障部分. 声屏障结构截面示意如图1所示.

    图  1  声屏障结构截面示意
    Figure  1.  Cross sections of sound barrier structures

    本文探讨双侧封闭声屏障顶部开口间距为(即顶部不设置通透隔声板和吸声板)2、4、6、8 m以及单侧封闭式声屏障顶部覆盖长度为(即顶部设置通透隔声板)2、4、6、8 m 8种情况下声屏障结构的受力特征. 工况参数如表1所示.

    表  1  工况参数
    Table  1.  Operating parameters
    工况参数名称取值
    车型CRH3
    列车速度/(km•h−1)350
    双侧封闭式声屏障顶部
    开口间距/m
    2、4、6、8
    单侧封闭式声屏障顶部
    覆盖长度/m
    2、4、6、8
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    本文脉动风压计算及结果参照李小珍等[13-14]的脉动风压的CFD (computation fluid dynamics)模型,该模型为行进中的高速铁路半封闭声屏障的列车通过开口间距双侧封闭声屏障和顶部不同的覆盖长度单侧封闭声屏障产生的. 用动态铺层技术模拟移动列车表面流场,动网格部分模拟了高速列车表层及列车周围因列车高速前进,受列车移动影响最大的空气,模型如图2所示. 在此CFD模型中,近轨竖直声屏障部分分为17个区域,自下到上分别用N1N17标记测点;远轨竖直声屏障部分设置17个区域,自下到上分别用F1F17标记测点(单侧封闭式声屏障不布置);顶部横向声屏障部分根据顶部开口间距的不同区域有所变化,靠近轨一侧由近轨至开口处用T1T10标记测点,靠远轨用T15T24标记测点,开口间距每增加2 m,顶部两侧测点从大序号依次各减少两个. 测点的整体布置 (双侧封闭式声屏障顶部开口间距2 m和单侧封闭式声屏障顶部覆盖长度8 m) 如图3.

    图  2  CFD模型
    Figure  2.  CFD model

    一趟CRH3完整驶过后,记录各个测点随时间变化的受力情况,得到脉动风压作用的时程曲线,梳理罗云柯[14]模型数据结果,以双侧封闭式顶部开口2 m模型为例,声屏障近轨、远轨、顶部风压时程函数如图4,结果用于整体模型动力计算.

    考虑最不利的静力风压情况,提取其中风压极值计算结果如图5,结果用于整体模型静力计算.

    图  3  声屏障结构测点布置
    Figure  3.  Layout of measuring points of sound barrier structures
    图  4  双侧封闭式声屏障顶部开口间距2 m模型脉动风压时程函数
    Figure  4.  Time histories of pulsating wind pressure on the double-side closed sound barrier model with 2 m top opening spacing
    图  5  脉动风压峰值
    Figure  5.  Peak values of pulsating wind pressure

    得到脉动风压的时程曲线后,利用midas civil有限元软件分别建立了顶部不同的开口间距双侧封闭式声屏障及顶部不同覆盖长度的单侧封闭式声屏障整体模型,用于分析自然风、静力风压和脉动风压分别作用下,声屏障立柱顶部位移、立柱根部弯矩、轴力及应力计算结果,并计算动力放大系数.

    模型共截取10个声屏障节段,声屏障结构共计长度20 m,宽度间距12 m,高度7.75 m. 梁体材料选用C30,采用梁单元模拟;声屏障立柱材料选用Q345钢,采用梁单元模拟;声屏障铝合金复合吸声板及通透吸声板根据实际设计参数进行材料拟定,材料性能指标见表2表3,采用板单元模拟.

    8种不同开口形式的声屏障整体结构如图67所示.

    表  2  铝合金复合吸声板的性能指标
    Table  2.  Performance indexes of aluminum alloy composite sound absorption board
    指标名称性能指标
    降噪系数 ≥ 0.7
    隔声量 ≥ 25 dB
    面密度 ≤ 40 kg/m2,且≥ 20 kg/m2
    抗风压性能 ≥ 8.0 kPa
    抗冲击   符合《铁路声屏障声学构件技术要求和测试方法》(TB/T 3122—2010)
    抗火性能   防火等级应满足《建筑材料及制品燃烧性能分级》(GB 8624—2012)规定的 B1 级及以上
    防腐蚀   声屏障声学构件的金属部件的防腐蚀年限应 ≥ 25 a
    抗变形性能   符合《铁路声屏障声学构件技术要求和测试方法》(TB/T 3122—2010)最大弹性挠度 ≤ L/100
    耐候性能   符合《铁路声屏障声学构件技术要求和测试方法》(TB/T 3122—2010)
    使用年限 ≥ 25 a
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    表  3  通透隔声板的性能指标
    Table  3.  Performance indexes of transparent sound insulation board
    指标名称性能指标
    隔声量 ≥ 25 dB
    密度 ≤ 1 200 kg/m3
    透光率   透光率不应小于 90%,10 年内透光率下降为 10%
    拉伸强度 ≥ 70 MPa
    弯曲强度 ≥ 98 MPa
    弹性模量 ≥ 3 100 MPa
    断裂伸长率 ≥ 4%
    防火性能 复合《建筑材料的燃烧等级分级》(GB 8624—2012)规定的 B1 级及以上
    0~50 ℃ 以内线性热膨胀系数 ≤ 0.000 07
    允许最高长期使用温度 ≤ 70 ℃
    软化温度 ≥ 110 ℃
    抗冲击   符合《铁路声屏障声学构件技术要求和测试方法》(TB/T 3122—2010)
    板厚 ≥ 20 mm
    使用年限 ≥ 25 a
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    图  6  不同顶部开口间距的双侧封闭式声屏障整体模型
    Figure  6.  Global model of the double-side closed sound barrier with different top opening spacings
    图  7  不同顶部覆盖长度的单侧封闭式声屏障整体模型
    Figure  7.  Global model of the single-side closed sound barrier with different top covering lengths

    结构约束关系上,立柱底部与梁体固结,立柱与声屏障板之间采用弹性约束模拟纵桥向橡胶连接作用,声屏障板与板之间释放部分端部约束模拟真实接触效果.

    振型是结构的一个重要动力特性,振型的数量和各阶振型对结构总体反应的贡献直接影响到结构地震反应的计算结果.

    本文通过振型分解将多自由度体系的振动转化为单自由度体系振动的组合问题进行计算,模型结构的质量和刚度分布不均匀,振型分解反应谱法所需的振型数取振型参与质量达到总质量的90%时所需的振型数,8个模型所需振型数为93~101个. 若假设阻尼与质量矩阵和刚度矩阵的组合成比例,则可表示为

    c=αm+βk
    (1)

    式中:c为阻尼矩阵;αβ均为与频率相关的参数;mk分别为质量矩阵和刚度矩阵.

    这种阻尼称为瑞利阻尼. 利用瑞利阻尼法公式计算得到各阶瑞利阻尼比为

    α2ω+ωβ2=ξ
    (2)

    式中:ω为模态对应频率;ξ 为阻尼比.

    依据钢结构抗震要求[15-16]ξ取0.02,相关参数αβ是随频率变化的,用频率范围的下限和上限代入式(2),联立求解得到各个声屏障结构的αβ,结果如表4.

    各个声屏障结构的αβ代入瑞利阻尼公式,计算得到声屏障结构各阶振型的阻尼比,用于动力计算.

    表  4  各个声屏障结构的αβ
    Table  4.  Values of α and β of each sound barrier structure
    结构形式参数 开口间距/m
    2468
    双侧封闭式
    声屏障
    α 0.46773 0.47596 0.48947 0.50614
    β 0.00063 0.00060 0.00054 0.00048
    单侧封闭式
    声屏障
    α 0.67421 0.55969 0.51430 0.42194
    β 0.00034 0.00041 0.00051 0.00060
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    加载原则上,静力作用时,考虑最不利的受力情况,提取各位置脉动风压的峰值,按静力方式作用于声屏障结构,得到最大静力响应结果a;动力计算采用振型叠加法,利用前述瑞利阻尼法计算所得的每一阶振型的阻尼进行动力计算,动力计算分析采用CFD,取一个荷载子步为0.005 s动力时长共30 s,按各个测点分块,按2 m一个节间,根据时程递进,将脉动风压时程曲线施加于整个声屏障结构上得到静力响应同一测点的动力响应结果b. b/a得到结构动力放大系数.

    不同开口形式的声屏障结构在立柱的位移、应力、弯矩、轴向力、水平力的峰值位置基本一致,最大位移位置主要分布在近轨部分的立柱顶部;最大应力、最大弯矩位置主要分布在近轨部分的立柱底部;立柱结构最大轴力位置分布在远轨部分的立柱底部;立柱结构最大水平力位置分布在近轨部分的立柱底部,以双侧顶部开口间距2 m的双侧封闭声屏障为例,静力动力计算结果示意如图89.

    所有声屏障结构计算结果汇总见表5.

    从计算结果来看,对于双侧封闭式声屏障,随着顶部开口间距的增大,响应减小,对于开口4、6 m内力变化影响不大,开口2 m的立柱动应力是开口8 m的立柱动应力的1.15倍,放大系数相差0.12,对于单侧封闭式声屏障中,覆盖的长度增加,响应增大,覆盖长度4~6 m后有较大变化,覆盖8 m的立柱动应力是覆盖2 m的立柱动应力的1.28倍,放大系数相差0.37.

    图  8  双侧封闭顶部开口间距2 m声屏障立柱静力响应结果
    Figure  8.  Static responses of the double-side closed sound barrier columns with 2 m top opening spacing
    表  5  受力特征结果
    Table  5.  Force characteristic results
    型式类别立柱底部
    应力/MPa
    立柱顶部位移/mm立柱弯矩/(kN•m)轴向力/kN水平力/kN
    双侧封闭式顶部开口间距 2 m 动力作用 20.60 5.82 37.24 19.42 52.09
    放大系数 2.10 3.75 2.10 3.26 1.94
    静力作用 9.62 1.49 17.48 5.50 26.51
    双侧封闭式顶部开口间距 4 m 动力作用 19.55 5.47 34.90 17.14 51.45
    放大系数 2.03 4.08 2.00 3.14 1.83
    静力作用 9.60 1.54 17.38 5.50 25.95
    双侧封闭式顶部开口间距 6 m 动力作用 19.48 5.09 34.81 16.90 50.35
    放大系数 2.02 3.43 2.00 3.15 1.97
    静力作用 8.99 1.51 16.27 3.09 24.20
    双侧封闭式顶部开口间距 8 m 动力作用 17.88 4.62 32.18 11.31 45.84
    放大系数 1.98 3.75 1.97 3.73 2.01
    静力作用 8.83 1.34 15.99 2.35 23.31
    单侧封闭式顶部覆盖长度 2 m 动力作用 19.02 5.09 34.37 8.24 51.10
    放大系数 2.15 3.80 2.15 3.50 2.19
    静力作用 9.24 1.49 16.74 2.62 27.41
    单侧封闭式顶部覆盖长度 4 m 动力作用 20.10 5.33 36.34 5.33 51.15
    放大系数 2.18 3.61 2.17 2.03 2.00
    静力作用 9.62 1.54 17.42 1.74 26.28
    单侧封闭式顶部覆盖长度 6 m 动力作用 23.19 5.89 41.56 6.16 59.75
    放大系数 2.41 3.41 2.39 3.54 2.01
    静力作用 9.69 1.52 17.51 2.65 26.42
    单侧封闭式顶部覆盖长度 8 m 动力作用 24.44 6.27 44.08 6.57 62.25
    放大系数 2.52 4.13 2.52 2.48 2.36
    静力作用 9.78 1.55 17.74 5.95 26.83
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    图  9  双侧封闭式声屏障顶部开口间距2 m模型动力时程响应曲线结果
    Figure  9.  Dynamic response time-histories of the double-side closed sound barrier model with 2 m top opening spacing

    1) 立柱结构最大位移位置分布在近轨部分的立柱顶部;立柱结构最大弯矩位置分布在近轨部分的立柱底部;立柱结构最大轴力位置分布在远轨部分的立柱底部;立柱结构最大水平力位置分布在近轨部分的立柱底部;立柱结构最大应力位置分布在近轨部分的立柱底部.

    2) 双侧封闭式声屏障结构中,立柱最大弯矩、最大应力和放大系数随着顶部开口间距的增加有减小的趋势;同理,单侧封闭式声屏障中,立柱最大弯矩、最大应力和动力放大系数随着顶部覆盖程长度的增加有增大的趋势.

    3) 双侧封闭式声屏障中,最不利结构为顶部开口间距2 m的双侧封闭式声屏障结构,单侧封闭式声屏障中,最不利结构为顶部覆盖8 m的单侧封闭式声屏障结构. 两种结构形式不同,单侧封闭式声屏障内力变化对顶部覆盖长度更为敏感,且单侧封闭式引起的动力响应更大,可能是由于双侧封闭后,远轨侧同样受到了脉动风作用,近远轨侧脉动风的作用叠加减小了内力响应.

  • 图 1  系统相图

    Figure 1.  Phase diagram of the system

    图 2  系统的0-1测试

    Figure 2.  Results of 0-1 test of the system

    图 3  系统Lyapunov指数谱

    Figure 3.  Lyapunov exponential spectrum of the system

    图 4  系统分岔图

    Figure 4.  Bifurcation diagrams of the system

    图 5  系统SE复杂度谱图

    Figure 5.  SE complexity spectrum of the system

    图 6  系统C0复杂度谱图

    Figure 6.  C0 complexity spectrum of the system

    图 7  系统运行时间

    Figure 7.  Running time of the system

    图 8  加密方案流程

    Figure 8.  Flow chart of encryption scheme

    图 9  解密方案流程

    Figure 9.  Flowchart of decryption scheme

    图 10  明文图像与密文图像直方图

    Figure 10.  Histogram of plaintext image and ciphertext image

    图 11  鲁棒性

    Figure 11.  Robustness

    表  1  xnyn的SE、C0测度平均值

    Table  1.   Average of SE and C0 for xn and yn

    参数 xn 的测度平均值yn 的测度平均值
    SEC0SEC0
    a0.94600.25010.94590.2962
    b0.94590.25000.94590.2515
    λ0.94520.25150.94520.2702
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    表  2  相关系统的模型复杂度与结构复杂度

    Table  2.   Model complexity and structural complexity of related systems

    系统 指标维
    度/维
    参数/个 非线性
    项数/个
    非线性项形式 SE 杂度
    均值
    C0 杂度
    均值
    硬件实现
    难度
    硬件实现
    成本
    本文 2 3 0 0.9457 0.2505
    文献[11] 2 2 1 x2n 0.9460 0.2501
    文献[12] 2 3 1 cos2(carccos xn) 0.9457 0.2499
    文献[13] 4 16 0 0.9460 0.2501
    文献[14] 6 44 0 0.9198 0.1645
    文献[15] 6 36 0 0.9461 0.2501
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    表  3  DNA编码规则

    Table  3.   DNA encoding rules

    编码规则
    1
    规则
    2
    规则
    3
    规则
    4
    规则
    5
    规则
    6
    规则
    7
    规则
    8
    00AATTGGCC
    01GCGCATAT
    10CGCGTATA
    11TTAACCGG
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    表  4  本文采用的DNA加法运算规则

    Table  4.   Operation rules of DNA addition

    项目AGCT
    AAGCT
    GGCTA
    CCTAG
    TTAGC
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    表  5  本文采用的DNA减法运算规则

    Table  5.   Operation rules of DNA substraction

    项目AGCT
    AATCG
    GGATC
    CCGAT
    TTCGA
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    表  6  本文采用的DNA异或运算规则

    Table  6.   Operation rules of DNA XOR

    项目AGCT
    ACTAG
    GTCGA
    CAGCT
    TGATC
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    表  7  本文采用的DNA同或运算规则

    Table  7.   Operation rules of DNA XNOR

    项目AGCT
    AAGCT
    GGATC
    CCTAG
    TTCGA
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    表  8  加解密方案测试结果

    Table  8.   Test results of encryption and decryption schemes

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    表  9  信息熵

    Table  9.   Information entropy bit

    方案图像密文明文
    本文Cameraman7.99937.0480
    Lena7.99937.4451
    Mandril7.99937.2925
    文献[16]Lena7.9969
    Cameraman7.9973
    Horse7.9974
    文献[17]Lena7.9977
    Mandril7.9973
    Peppers7.9974
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    表  10  χ2检验结果

    Table  10.   Test results of χ2 bit

    图像 明文/ × 105 密文
    Cameraman 4.1853 248.6660
    Lena 1.5834 256.6152
    Mandril 2.1137 262.8926
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    表  11  相关性系数计算结果

    Table  11.   Calculation results of correlation coefficient

    方案图像明/密文水平垂直正对角反对角
    本文Cameraman明文0.98810.98400.97950.9779
    密文−0.00270.01010.01240.0069
    Lena明文0.98490.97260.95850.9689
    密文0.01150.03260.0352−0.0252
    Mandril明文0.91220.92200.86920.8592
    密文−0.02950.01350.01750.0294
    文献[16]Lena明文0.92370.94200.8906
    密文0.0040−0.0012−0.0021
    Cameraman明文0.93330.95690.9052
    密文−0.0031−0.00060.0011
    Horse明文0.64250.66820.5179
    密文0.00340.0012−0.0035
    文献[17]Couple明文0.90230.94780.8688
    密文−0.0325−0.00250.0223
    Aerial明文0.88180.89600.7885
    密文0.00690.02210.0172
    Stream and bridge明文0.92580.93870.8958
    密文0.21800.0468−0.0318
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    表  12  本文所用灰度图像与随机图像间的UACI与BACI值

    Table  12.   UACI and BACI between gray image and random image used in this paper %

    图像 UACI 值 BACI 值
    Cameraman 31.1146 22.8078
    Lena 28.6241 21.3218
    Mandril 27.5411 20.2075
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    表  13  加解密过程密钥灵敏度分析

    Table  13.   Key sensitivity analysis during encryption and decryption processes %

    参数指标加密过程解密过程
    CameramanLenaMandrilCameramanLenaMandril
    k1 NPCR 99.6090 99.6840 99.6113 99.6090 99.6840 99.6113
    UACI 33.4643 33.4662 33.4725 31.1195 28.6277 27.5460
    BACI 26.7728 26.7719 26.7732 22.8148 21.3235 20.2097
    k2 NPCR 99.6091 99.6099 99.6099 99.6091 99.6099 99.6099
    UACI 33.4637 33.4617 33.4592 31.1154 28.6221 27.5354
    BACI 26.7674 26.7661 26.7693 22.8043 21.3200 20.2060
    k3 NPCR 99.6101 99.6112 99.6103 99.6101 99.6112 99.6103
    UACI 33.4639 33.4655 33.4671 31.1202 28.6278 27.5393
    BACI 26.7738 26.7742 26.7646 22.8075 21.3248 20.2062
    k4 NPCR 99.6086 99.6083 99.6091 99.6086 99.6083 99.6091
    UACI 33.4610 33.4643 33.4641 31.1114 28.6197 27.5388
    BACI 26.7706 26.7708 26.7692 22.8061 21.3174 20.2045
    k5 NPCR 99.6084 99.6112 99.6101 99.6084 99.6112 99.6101
    UACI 33.4664 33.4640 33.4669 31.1209 28.6228 27.5393
    BACI 26.7689 26.7722 26.7703 22.8104 21.3222 20.2043
    r1 NPCR 99.6088 99.6101 99.6111 99.6088 99.6101 99.6111
    UACI 33.4608 33.4679 33.4650 31.1200 28.6299 27.5404
    BACI 26.7701 26.7751 26.7702 22.8104 21.3216 20.2061
    r2 NPCR 99.6101 99.6089 99.6112 99.6101 99.6089 99.6112
    UACI 33.4619 33.4692 33.4615 31.1186 28.6137 27.5363
    BACI 26.7667 26.7729 26.7712 22.8089 21.3215 20.2069
    r3 NPCR 99.6101 99.6089 99.6112
    UACI 31.1189 28.6300 27.5466
    BACI 22.8143 21.3210 20.2117
    r4 NPCR 99.6101 99.6089 99.6112
    UACI 31.1175 28.6251 27.5375
    BACI 22.8048 21.3235 20.2015
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    表  14  明文敏感性

    Table  14.   Plaintext sensitivity %

    图像 NPCR UACI BACI
    Cameraman 99.6083 33.4632 26.7711
    Lena 99.6106 33.4685 26.7711
    Mandril 99.6087 33.4676 26.7733
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  • [1] LI W S, YAN W H, ZHANG R X, et al. A new 3D discrete hyperchaotic system and its application in secure transmission[J]. International Journal of Bifurcation and Chaos, 2019, 29(14): 1950206.1-1950206.14.
    [2] RAY A, GHOSH D. Another new chaotic system: bifurcation and chaos control[J]. International Journal of Bifurcation and Chaos, 2020, 30(11): 2050161.1-2050161.13.
    [3] YU F, QIAN S, CHEN X, et al. Chaos-based engineering applications with a 6D memristive multistable hyperchaotic system and a 2D SF-SIMM hyperchaotic map[J]. Complexity, 2021, 2021. 6683284.1- 6683284.21.
    [4] BELAZI A, HERMASSI H, RHOUMA R, et al. Algebraic analysis of a RGB image encryption algorithm based on DNA encoding and chaotic map[J]. Nonlinear Dynamics, 2014, 76(4): 1989-2004. doi: 10.1007/s11071-014-1263-y
    [5] WANG X Y, LI P, ZHANG Y Q, et al. A novel color image encryption scheme using DNA permutation based on the Lorenz system[J]. Multimedia Tools and Applications, 2018, 77(5): 6243-6265. doi: 10.1007/s11042-017-4534-z
    [6] WANG X Y, ZHANG H L, BAO X M. Color image encryption scheme using CML and DNA sequence operations[J]. Biosystems, 2016, 144: 18-26. doi: 10.1016/j.biosystems.2016.03.011
    [7] ZHANG X Q, WANG X S. Multiple-image encryption algorithm based on DNA encoding and chaotic system[J]. Multimedia Tools and Applications, 2019, 78(6): 7841-7869. doi: 10.1007/s11042-018-6496-1
    [8] JITHIN K C, SANKAR S. Colour image encryption algorithm combining Arnold map, DNA sequence operation, and a Mandelbrot set[J]. Journal of Information Security and Applications, 2020, 50: 102428.1-102428.22.
    [9] LIU T M, BANERJEE S, YAN H Z, et al. Dynamical analysis of the improper fractional-order 2D-SCLMM and its DSP implementation[J]. The European Physical Journal Plus, 2021, 136(5): 506.1-506.17.
    [10] AKIF O Z, ALI S, ALI R S, et al. A new pseudorandom bits generator based on a 2D-chaotic system and diffusion property[J]. Bulletin of Electrical Engineering and Informatics, 2021, 10(3): 1580-1588. doi: 10.11591/eei.v10i3.2610
    [11] MERANZA-CASTILLÓN M O, MURILLO-ESCOBAR M A, LÓPEZ-GUTIÉRREZ R M, et al. Pseudorandom number generator based on enhanced Hénon map and its implementation[J]. International Journal of Electronics and Communications, 2019, 107: 239-251. doi: 10.1016/j.aeue.2019.05.028
    [12] LIU Y, QIN Z, LIAO X F, et al. A chaotic image encryption scheme based on Hénon-Chebyshev modulation map and genetic operations[J]. International Journal of Bifurcation and Chaos, 2020, 30(6): 2050090.1-2050090.22. doi: 10.1142/S021812742050090X
    [13] KANSO A, GHEBLEH M, ALAZEMI A. Efficient image encryption scheme based on 4-dimensional chaotic maps[J]. Informatica, 2020, 31(4): 793-820.
    [14] WANG Y J, WU C C, KANG S Q, et al. Multi-channel chaotic encryption algorithm for color image based on DNA coding[J]. Multimedia Tools and Applications, 2020, 79(25): 18317-18342.
    [15] SUN C Y, WANG E F, ZHAO B. Image encryption scheme with compressed sensing based on a new six-dimensional non-degenerate discrete hyperchaotic system and plaintext-related scrambling[J]. Entropy, 2021, 23(3): 291.1-291.25.
    [16] ZHANG S J, LIU L F. A novel image encryption algorithm based on SPWLCM and DNA coding[J]. Mathematics and Computers in Simulation, 2021, 190: 723-744. doi: 10.1016/j.matcom.2021.06.012
    [17] TIAN J F, LU Y, ZUO X Y, et al. A novel image encryption algorithm using PWLCM map-based CML chaotic system and dynamic DNA encryption[J]. Multimedia Tools and Applications, 2021, 80(21): 32841-32861.
    [18] KANG X J, GUO Z H. A new color image encryption scheme based on DNA encoding and spatiotemporal chaotic system[J]. Signal Processing: Image Communication, 2020, 80: 115670-115681. doi: 10.1016/j.image.2019.115670
    [19] WANG C F, FAN C L, FENG K, et al. Analysis of the time series generated by a new high-dimensional discrete chaotic system[J]. Complexity, 2018, 2018: 1-11.
    [20] SUN K H, LIU X, ZHU C X. The 0-1 test algorithm for chaos and its applications[J]. Chinese Physics B, 2010, 19(11): 204-210.
    [21] 叶晓林,牟俊,王智森,等. 基于SE和C0算法的连续混沌系统复杂度分析[J]. 大连工业大学学报,2018,37(1): 67-72.

    YE Xiaolin, MOU Jun, WANG Zhisen, et al. Analysis of continuous chaotic complexity based on SE and C0 algorithm[J]. Journal of Dalian Polytechnic University, 2018, 37(1): 67-72.
    [22] 孙克辉. 混沌保密通信原理与技术[M]. 北京: 清华大学出版社, 2015: 30-33.
  • 期刊类型引用(2)

    1. 李涛,李梓响,郑晨昱,张子凯,张利平. 求解U型拆卸线平衡问题的多目标教与学优化. 组合机床与自动化加工技术. 2025(02): 229-235 . 百度学术
    2. 张雷,耿笑荣,陶凯博. 考虑碳排放与收益的随机并行拆卸线平衡优化. 机械工程学报. 2023(07): 330-338 . 百度学术

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出版历程
  • 收稿日期:  2022-11-21
  • 修回日期:  2023-02-20
  • 网络出版日期:  2023-12-19
  • 刊出日期:  2023-03-02

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