• ISSN 0258-2724
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基于时空路径推算的城轨网络客流分配方法

茧敏 王卓 陈哲轩 赵留杰 陈钱飞 陈绍宽

茧敏, 王卓, 陈哲轩, 赵留杰, 陈钱飞, 陈绍宽. 基于时空路径推算的城轨网络客流分配方法[J]. 西南交通大学学报, 2023, 58(5): 1117-1125. doi: 10.3969/j.issn.0258-2724.20220545
引用本文: 茧敏, 王卓, 陈哲轩, 赵留杰, 陈钱飞, 陈绍宽. 基于时空路径推算的城轨网络客流分配方法[J]. 西南交通大学学报, 2023, 58(5): 1117-1125. doi: 10.3969/j.issn.0258-2724.20220545
JIAN Min, WANG Zhuo, CHEN Zhexuan, ZHAO Liujie, CHEN Qianfei, CHEN Shaokuan. Passenger Flow Assignment Method for Urban Rail Transit Networks Based on Inference of Spatiotemporal Path[J]. Journal of Southwest Jiaotong University, 2023, 58(5): 1117-1125. doi: 10.3969/j.issn.0258-2724.20220545
Citation: JIAN Min, WANG Zhuo, CHEN Zhexuan, ZHAO Liujie, CHEN Qianfei, CHEN Shaokuan. Passenger Flow Assignment Method for Urban Rail Transit Networks Based on Inference of Spatiotemporal Path[J]. Journal of Southwest Jiaotong University, 2023, 58(5): 1117-1125. doi: 10.3969/j.issn.0258-2724.20220545

基于时空路径推算的城轨网络客流分配方法

doi: 10.3969/j.issn.0258-2724.20220545
基金项目: 国家自然科学基金(71890972,71890970);北京市自然科学基金(L191023)
详细信息
    作者简介:

    茧敏(1995—),男,博士研究生,研究方向为交通运输规划与管理,E-mail:20114039@bjtu.edu.cn

    通讯作者:

    陈绍宽(1977—),男,教授,博士, 研究方向为交通运输规划与管理,E-mail:shkchen@bjtu.edu.cn

  • 中图分类号: U293.5

Passenger Flow Assignment Method for Urban Rail Transit Networks Based on Inference of Spatiotemporal Path

  • 摘要:

    针对城市轨道交通客流分布推算问题,根据自动客票采集系统(AFC)数据和列车时刻表数据,提出基于乘客出行时空路径推算的网络客流分配方法. 首先,利用前述两类数据估算乘客出行时间参数;其次,使用基于插点法的可行路径搜索算法得到全网各OD (origin–destination)对的可行路径集合;再次,基于乘客进出站刷卡信息、列车时刻表数据及匹配的可行路径集合,构建乘客有效出行路径集和列车集的推算模型,获得有效出行结果集;进一步,结合所得有效结果集合与列车载客量限制,并根据列车时刻表完成列车运行推演,确定唯一的有效出行路径和所乘列车;最后,设计开发基于C# 语言的城市轨道交通网络客流推算系统,对某城市轨道交通工作日客流数据进行案例研究. 结果表明:客流推算系统所得的断面客流推算值与运营参照值的平均差异上、下行分别为2.03%、3.90%;列车满载率变化趋势符合线路路由特点;早晚高峰时段换乘站的换乘客流来源站点固定,但早高峰来源量比例较晚高峰稳定.

     

  • 图 1  网络客流推算流程

    Figure 1.  Calculation process for network-wide passenger flow

    图 2  单个乘客出行路段的可行列车集生成算法

    Figure 2.  Feasible train set algorithm for single passenger at path section

    图 3  一次换乘范围示意

    Figure 3.  Schematic of one-time transfer range

    图 4  基于插点法的可行路径搜索算法

    Figure 4.  Feasible path search algorithm based on the node-inserting method

    图 5  可行列车集匹配算法

    Figure 5.  Feasible train set matching algorithm

    图 6  换乘路径可行列车集的前向判断算法

    Figure 6.  Forward judge algorithm for feasible train set of transfer path

    图 7  确定有效路径及有效列车算法

    Figure 7.  Estimation algorithm for valid path and train

    图 8  城市轨道交通客流推算系统架构

    Figure 8.  Calculation system framework for urban rail transit passenger flow

    图 9  YH线各区间全日断面客流对比

    Figure 9.  Comparison of daily section passenger flows in each section of YH line

    图 10  T3站各换乘方向的换乘量对比 (单位:人次)

    Figure 10.  Comparison of transfer volumes in each transfer direction at station T3 (unit: trips)

    表  1  乘客-路径-列车初始匹配结果类型

    Table  1.   Result types of matching initial passenger–route–train

    类型可行路径
    情况
    可行列车
    情况
    处理方式
    类型 1唯一唯一直接确定
    类型 2唯一不唯一算法 5
    类型 3不唯一所有路径
    均唯一
    算法 5
    类型 4不唯一存在路径
    不唯一
    算法 5
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    表  2  输入的数据名称及内容

    Table  2.   Name and content of input data

    数据名称数据内容
    乘客行程信息  进站时间、进站车站名、出站时间、出站车站名
    时刻表信息  所属线路名、车次号、车站名、到站时刻、发车时刻
    线路属性 线路名称、线路类型、是否开通、线路颜色(RGB)
    车站属性  车站编号、车站名、是否为换乘站、衔接线路、衔接线路车站
    满载率分级参数  分级数量、各线各区间分级标准
    车站客流分级参数  线路名称、分级数量、全线分级标准、全线各站分级标准
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    表  3  YH线早晚高峰换乘客流来源统计

    Table  3.   Statistics on source of transfer passenger flow for YH line in morning and evening peaks %

    来源
    站名
    早高峰来源
    量比例
    来源
    站名
    晚高峰来源
    量比例
    RML22.6BSG22.3
    ZZHCZ21.3LCGC21.6
    LCGC19.7RML20.1
    BSG19.6ZZHCZ19.7
    YXY16.9QLL16.3
    标准差1.91标准差2.08
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    表  4  EH线早晚高峰换乘客流来源统计

    Table  4.   Statistics on source of transfer passenger flow for EH line in morning and evening peaks %

    来源
    站名
    早高峰来源
    量比例
    来源
    站名
    晚高峰来源
    量比例
    NSH22.0LHDL21.8
    JW20.8JW21.1
    SWL20.1LZ20.6
    LZ18.9LL18.4
    HNC18.2HHYBG18.0
    标准差1.35标准差1.51
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    表  5  列车区间满载率分级

    Table  5.   Classification of train-section load rate %

    等级满载率范围等级满载率范围
    等级 1(0,50]等级 4(100,120]
    等级 2(50,80]等级 5(120,130]
    等级 3(80,100]等级 6(130,∞)
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出版历程
  • 收稿日期:  2022-08-09
  • 修回日期:  2022-10-21
  • 网络出版日期:  2023-04-11
  • 刊出日期:  2022-11-03

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