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  • ISSN 0258-2724
  • CN 51-1277/U
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车轮高阶多边形磨耗发生与演化特征分析

董雅宏 曹树谦

董雅宏, 曹树谦. 车轮高阶多边形磨耗发生与演化特征分析[J]. 西南交通大学学报, 2023, 58(3): 665-676. doi: 10.3969/j.issn.0258-2724.20210989
引用本文: 董雅宏, 曹树谦. 车轮高阶多边形磨耗发生与演化特征分析[J]. 西南交通大学学报, 2023, 58(3): 665-676. doi: 10.3969/j.issn.0258-2724.20210989
DONG Yahong, CAO Shuqian. Analysis of Generation and Evolution Characteristics of Wheel High-Order Polygonal Wear[J]. Journal of Southwest Jiaotong University, 2023, 58(3): 665-676. doi: 10.3969/j.issn.0258-2724.20210989
Citation: DONG Yahong, CAO Shuqian. Analysis of Generation and Evolution Characteristics of Wheel High-Order Polygonal Wear[J]. Journal of Southwest Jiaotong University, 2023, 58(3): 665-676. doi: 10.3969/j.issn.0258-2724.20210989

车轮高阶多边形磨耗发生与演化特征分析

doi: 10.3969/j.issn.0258-2724.20210989
基金项目: 国家自然科学基金(12272259)
详细信息
    作者简介:

    董雅宏(1987—),女,副教授,研究方向为轮轨动力学与控制,E-mail:dyh@lzjtu.edu.cn

    通讯作者:

    曹树谦(1964—),男,教授,研究方向为非线性动力学与控制,E-mail:sqcao@tju.edu.cn

  • 中图分类号: U270.1

Analysis of Generation and Evolution Characteristics of Wheel High-Order Polygonal Wear

  • 摘要:

    针对日益突出的车轮高阶多边形磨耗问题,基于轮轨系统转子动力学模型、轮轨接触模型和车轮圆周磨耗深度模型,建立车轮多边形磨耗发生与演化模型;分析列车运行速度和车轮质量偏心的变化,揭示车轮多边形磨耗发生与演化的规律,并进行现场跟踪实测数据验证;通过模态和灵敏度分析研究系统参数对多边形磨耗的影响. 研究结果表明:车轮高阶多边形磨耗的产生和演化遵循“定频整分”规律,即580 Hz左右的固定频率整分轮对转频时,车轮磨耗会演化成19阶左右的多边形,否则车轮磨耗将趋于均匀;该固定频率主要来源于轮对的2阶弯曲模态,且对车轴直径的灵敏度最大,通过定转速运行、增大车轴直径等措施改变固定频率可有效抑制车轮多边形磨耗.

     

  • 随着我国高速铁路的迅猛发展,轮轨间动作用力不断增大,车轮多边形磨耗问题日益突出. 对2013年以前运营的数百个车轮进行了非圆化磨耗测试,统计结果显示,96%的车轮发生了偏心磨损,其次是低阶谐波磨损. 近些年来(主要指2014 年以后),高速列车车轮普遍出现了高阶多边形磨损,而车轮因多边形引起的轮轨冲击力达到车轮静载荷的1倍~3倍,轴箱加速度达到20g~40g[1]. 金学松等[1-3]通过长期的现场跟踪测试提出了我国最早发现的直线电机地铁车轮9边形磨耗的机理是轮对一阶弯曲振动所致,也正在通过测试给出多边形的一些机理解释. Morys[4]将车轮和制动盘视为三维旋转弹簧-阻尼单元连接的刚体,构建了车辆-轨道动力学模型,结合轮对长期磨耗模型研究了车轮多边形的发展规律发现,多边形磨耗的发展过程很大程度上取决于轨道特征和激励频率. Meywerk[5]建立单个轮对-轨道动力学模型,研究了轮对柔性和轨道弹性对车轮多边形磨耗的影响. Johansson等[6]基于滚动接触理论,建立三维车辆-轨道动力学模型,研究认为车轮多边形磨耗与车辆/轨道耦合系统的垂直共振有关. Wu等[7-8]研究认为同一转向架两轮对之间钢轨的3阶弯曲振动是导致车轮高阶多边形磨耗的主要因素,然而在运行中能否被激发还有待验证. Meinke等[9]提出高速轮对不同于普速轮对,其动力学是由陀螺力矩和惯性力矩决定的,研究了静、动不平衡对车轮多边形磨耗的影响. 胡晓依等[10]将车辆/轨道耦合动力学模型与Archard磨耗模型相结合,建立长期磨损迭代模型模拟运行时车轮多边形的整个发展历程. 宋志坤等[11]通过对比分析车轮粗糙度对车轮多边形的影响发现,提高镟修质量可以减缓多边形的增长速度.

    上述研究主要是从现场跟踪或是车辆-轨道大系统动力学仿真入手,获得了一些可以解释车轮多边形现象的原因. 对于高速动车组车轮高阶多边形磨耗的成因,业界提出其受多重因素影响,很难给出统一的解释. 而现场目前不得不采用的方式是镟轮,这不仅缩短了车轮的使用寿命,也不符合低碳减排的国家要求. 所以研究车轮多边形磨耗形成和发展机理,明确其主要影响因素,是当前车轮多边形磨耗问题研究的重点. 为此,本文基于转子动力学理论建立轮轨动力学模型,结合磨耗模型研究多边形磨耗的发生和演化.

    研究表明,轮对蠕滑是车轮多边形磨耗发生和发展的主要原因[12]. 轨道车辆结构庞大,自由度较多,其非线性因素复杂,通常根据研究需要对重点关注点精细建模,对于其他部分做适当简化. 因此,本文选取自由度较少的轮对轴箱装置为研究对象,如图1所示,将其简化为轮对-轨道转子系统,其中包括轴承、车轮、车轴及模拟轨道的两个大直径圆盘. 图1中:m1、m4分别为左、右轴箱质量;m2、m3分别为左、右车轮的质量;e1、e2分别为左右车轮的偏心量;kbx1kbx2kbz1kbz2)分别为左、右轴承的纵向(垂向)刚度;cbx1cbx2cbz1cbz2)分别为左、右轴承的纵向(垂向)的阻尼;k1c1L1分别为左、右轴段的刚度、阻尼和长度;k2c2L2分别为中间轴段的刚度、阻尼和长度; kRcRfst分别为扣件的刚度、阻尼和预压缩量; ω 为圆盘绕 O1自转的角速度.

    图  1  轮对转子系统动力学模型
    Figure  1.  Dynamic model of wheelset rotor system

    为了分析转子的基本特征,假设:

    1) 车轮为刚性圆盘;

    2) 车轴为等直圆轴,具有一定的弯曲刚度和无限大的扭转刚度,两端相同的轴箱弹性支承;

    3) 将簧上质量等效为轨道预压力,忽略轮轨接触斑处相对变形,假设轮轨一体支撑在扣件上.

    O-xyz为固定坐标系,圆盘所在平面与弹性轴两端支承点连线的交点O为固定坐标系原点,y轴沿转子轴线,圆盘所在平面为xOz坐标参考平面. 圆盘瞬时位置和受力情况见图2,图中:O1为圆盘形心,C为圆盘质心,两者之间的距离O1C,即偏心量er为动挠度;F为轴的弹性恢复力;R为黏性阻尼力;W为重力;FxFz分别为轮轨接触纵向蠕滑力和法向力. 选取(x(t),z(t))为圆盘形心O1广义坐标;t为时间.

    图  2  圆盘瞬时位置及受力
    Figure  2.  Disk instantaneous position and force

    围绕轮轨滚动接触问题的求解,研究发展了许多理论模型,较著名的理论有Carter 理论、Kalker理论、沈氏理论等,其中Kalker 简化理论在铁路领域应用最广泛 [13]. 蠕滑力除了与蠕滑率有关以外还与接触区的形状、表面润滑状态、正压力的分布等有关. Kalker公式[14-15]

    {Fx=GabC11γx,Fy=GabC22γyG(ab)3/2C23ξz, (1)

    式中:Fy为横向蠕滑力;ab分别为接触椭圆的长、短半轴长;G为剪切模量;C11C22C23为蠕滑系数;γxγyξz分别为纵向、横向和自旋蠕滑率.

    根据接触椭圆偏心率及第一、二类完整椭圆积分可确定出接触斑长、短半轴长度[13]分别为

    {a=mc(3π(δ1+δ2)2βFz)1/3,b=nc(3π(δ1+δ2)2βFz)1/3, (2)
    {mc=(2Epπ(1e2c))1/3,nc=(2Ep1e2cπ)1/3,δi=1υi2πEi,i=1,2,β=1/R11+1/R12+1/R21+1/R22, (3)

    式中:Ep为第二类完整椭圆积分;ec为接触椭圆偏心率;υ1υ2分别为接触体1、2的泊松比;E1E2分别为接触体1、2的弹性模量;R11、R12R21R22分别为车轮和钢轨沿接触坐标系纵、横向的主曲率半径.

    合成的蠕滑力Frr

    Frr=(F2x+F2y)12. (4)

    修正蠕滑力Fr

    Fr={μFz[(FrrμFz)13(FrrμFz)2+127(FrrμFz)3],Frr3μFz,μFz,Frr>3μFz, (5)

    式中:μ为摩擦系数;Fz=kR(fst+z).

    参照多跨不平衡轴系的非线性动力学建模方法[16],结合拉格朗日方程建立轮对-轨道转子系统的动力学方程,如式(6).

    {m1¨x1+c1˙x1+k1x1k1x2=Fbx1,m1¨z1+c1˙z1+k1z1k1z2=Fbz1m1g,m2¨x2+c2˙x2k1x1+(k1+k2)x2k2x3=m2e1ω2cosωt+Fx1,m2¨z2+c2˙z2k1z1+(k1+k2)z2k2z3=m2e1ω2sinωtm2g+Fz1,m3¨x3+c3˙x3k2x2+(k1+k2)x3k1x4=m3e2ω2cosωt+Fx2,m3¨z3+c3˙z3k2z2+(k1+k2)z3k1z4=m4e2ω2sinωtm3g+Fz2,m4¨x4+c4˙x4+k1x4k1x3=Fbx2,m4¨z4+c4˙z4+k1z4k1z3=Fbz2m4g. (6)

    表示成矩阵形式为

    {\boldsymbol{M\ddot u}} + {\boldsymbol{C\dot u}} + {\boldsymbol{Ku}} = {{\boldsymbol{F}}_{\text{b}}} + {{\boldsymbol{F}}_{\text{e}}} + {{\boldsymbol{F}}_{\text{r}}} + {{\boldsymbol{F}}_{\text{g}}}, (7)

    式中:MCKFbFeFrFg分别为转子系统的质量矩阵、阻尼矩阵、刚度矩阵、轴承力向量、不平衡力向量、轮轨接触力向量和重力向量; \ddot{{\boldsymbol{u}}}、\dot{{\boldsymbol{u}}}、{\boldsymbol{u}} 分别为模型中质点的加速度向量、速度向量和位移向量.

    车轴各轴段的刚度如式(8).

    {k_i} = \frac{{12{E_{{\rm{a}}i}}{I_i}}}{{L_i^3}}, (8)

    式中:Eai为车轴材料的弹性模量;Ii为车轴截面惯性矩,如式(9),daoidaii为第i轴段的车轴外径和内径;Li为轴段长度.

    {I_i} = \frac{{\text{π}} }{{64}}(d_{{\rm{ao}}i}^4 - d_{{\rm{ai}}i}^4). (9)

    在车轮多边形磨耗预测中,通常采用的材料磨耗模型有Archard 模型和磨耗功模型. 研究表明,两者对应的车轮多边形演变趋势基本相同,但后者所得结果与现场实测数据更为接近,且计算效率较高[17],因此本文采用磨耗功模型,如式(10).

    \Delta m = {K_{\rm{w}}} {W_{\rm{w}}} , (10)

    式中:Δm为磨耗质量;Kw为磨耗功系数;Ww为接触斑内的磨耗功.

    假设车轮在磨耗过程中钢轨平顺,横向磨耗均匀,仅考虑周向失圆. 结合式(10)推导可得,车轮圆周磨耗深度Δr

    \begin{split} & \Delta r = R(\theta - 2{\text{π}} ) - R(\theta ) = \frac{{\Delta m}}{{\rho {A_{\rm{w}}}}} = \frac{{{K_{\rm{w}}}{W_{\rm{w}}}}}{{\rho {A_{\rm{w}}}}} = \\ &\quad {K_{\rm{w}}}\frac{{{F_{{x}}} {{{s}}_{\rm{w}}}}}{{\rho {b_{\rm{w}}}{{{s}}_{\rm{w}}}}} = {K_{\rm{w}}}\frac{{{F_x}}}{{\rho {b_{\rm{w}}}}}, \end{split} (11)

    式中:R(θ−2π)为车轮滚动圆前一次磨耗后的半径,θ为车轮滚动圆的圆周某处对应的角度;R(θ)为后一次磨耗后的半径;Aw为磨耗面积;ρ为材料密度;sw为轮轨相对滑动距离;bw为磨耗区的平均宽度.

    由式(11)可见,车轮磨耗与纵向蠕滑力有关,当纵向蠕滑力按照一定的频率周期性变化时,导致磨耗深度周期性变化,多边形磨耗纵向蠕滑力最大时,将出现磨耗峰值,且在车轮纵向振动的一个周期内只出现一次. 设车轮纵向振动频率为fx ,则相邻两个磨耗峰值的时间间隔为1/ fx ,轮对转频为 f2,则车轮转动周期为1/ f2. 可得车轮转动一圈内出现的磨耗峰值数(阶次)n

    n = \frac{{{f_x}}}{{{f_{\text{2}}}}}. (12)

    轮对转频 f2与列车运行速度v的关系为 {f_{\text{2}}} = v/({\text{π}} D) ,其中,D为车轮名义直径. 代入式(12)可知,车轮纵向振动频率为

    {f_x} = \frac{{nv}}{{{\text{π}} D}}. (13)

    选取某型高速动车组轮对参数:车轴内径为30 mm,车轴外径为190 mm,轴颈中心距为1956 mm,滚动圆间距为1493 mm,寿命周期内车轮直径Dw=920~830 mm,ρ=7850 kg/m3E1=E2=2.06 × 1011 Pa,v1=v2=0.3,e=0.1 mm,kR=20 MN/m,(轴承刚度)kb= 1×1010 N/m,μ = 0.25,v=300 km/h.

    分析e=0.1 mm、v=300 km/h、Dw=920 mm时,左侧车轮的纵向振动位移时域图和频域图、轴心轨迹及车轮圆周磨耗图以表征车轮的振动特征和磨耗特征,如图3.

    图  3  轮对系统的振动和磨耗特征
    Figure  3.  Vibration characteristics of wheelset rotor system

    图3(a)、(b)可见:纵向振动位移为含有两种频率成分的周期信号,其低频频率等于轮对转频,高频频率接近于600 Hz,频谱图可以有效表征轮对-轨道转子系统的振动特征. 由图3(c)、(d)可见:轴心轨迹呈波浪状椭圆,车轮圆周磨耗形状为偏心多阶多边形;车轮多边形磨耗与轮对纵向周期振动有关,车轮磨耗形状图可有效表征车轮多边形的磨耗特征.

    偏心量e在0.01~0.10 mm时对轮对-轨道转子系统振动特征的影响如图4. 图4(a)可见,不同偏心量下,振动位移包含两种频率成分:低频频率等于轮对转频,其幅值A随着偏心量的增大而增大,说明偏心量引起的惯性力增加,使得轮对振动幅值增大;高频频率均固定在580 Hz附近,说明高频频率与偏心量无关.

    图  4  不同偏心量的幅频
    Figure  4.  Amplitude-frequency diagram under different eccentricities

    e=0.01,0.10,0.50,1.00 mm时,偏心量对车轮磨耗特征的影响如图5. 由图5可见:随着偏心量的增大,车轮出现了明显的椭圆化和高阶多边形磨耗现象,高阶多边形磨耗幅值略有减小,但阶次恒定. 此时的车轮磨耗为一阶叠加了多阶的多边形磨耗,且多阶多边形的阶次与偏心量的变化无关.

    图  5  不同偏心量的车轮磨耗形状
    Figure  5.  Wheel wear shapes under different eccentricity

    已有研究发现,车轮多边形磨耗的发生与演化取决于运行速度、车轮直径和轮轨固有振动[18]. 高铁为300 km/h恒速运行方式,由于目前动车组采用镟轮检修模式,车轮寿命期内的车轮直径在920~830 mm变化,对应取轮对角速度为180.8~205.9 rad/s,相当于轮对转频为25.2~58.0 Hz.

    图6为不同角速度的频谱图,由图6可见,不同轮对角速度下,轮对振动位移也包含两种频率成分:低频频率随着转速的增大而增大,大小等于该转速对应的转频;高频频率仍然为一个固定频率,大小约为580 Hz.

    图  6  不同角速度ω的频谱
    Figure  6.  Spectrum diagram under different angular velocities

    为了进一步研究轮对转频对车轮多边形磨耗特征的影响,定义频率比N为固定频率f1和轮对转频f2之比. 取频率比N=18.0~20.5,绘制车轮圆周磨耗图,如图7. 由图7可见:当固定频率与轮对转频比为整数倍时,即N=18.0,19.0,20.0时,车轮圆周方向上发生并演化出了多边形,多边形阶数等于频率比,且车轮转速越高,多边形阶数越小;当固定频率与轮对转频比不为整数,即N=18.5,19.5,20.5时,未演化成带有明显阶次的车轮多边形,车轮磨耗为均匀磨耗. 可见,车轮多边形磨耗的演化呈现明显的“频率整分”特征.

    图  7  不同频率比下的车轮磨耗形状
    Figure  7.  Wheel wear shapes under different frequency ratios

    车轮纵向振动存在一个固定频率,当该频率接近于车轮转频的整数倍时,车轮磨耗快速演化为阶数等于该整数倍的多边形.

    现场实测发现,列车运行速度为 300 km/h,在车轮轮径寿命周期从920~830 mm 变化过程中,存在3个车轮多边形磨耗高速发展时期,车轮直径为830、875 mm和915 mm,对应18阶、19阶和20阶车轮多边形磨耗,而在其他直径未发生明显阶次的多边形磨耗[19].

    将现场实测数据代入式(12)和式(13),可计算出对应的轮对转频f2和纵向振动频率fx,见表1.

    表  1  车轮多边形磨耗参数分析
    Table  1.  Analysis of wheel polygonal wear parameters
    nD/mmω/(rad·s−1f2/Hzfx/Hz
    20915182.129.0580.1
    19875190.530.3576.3
    18830200.832.0575.6
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    表1可见:v=300 km/h,车轮直径分别为830、875 mm和915 mm的3种情况均对应一个大小约为580 Hz的固定频率,该“固定频率”分别等于对应的轮对转频的整数倍,同时也分别发生了与相应整数倍相等的18阶、19阶和20阶车轮多边形磨耗;在车轮轮径寿命周期内,对应的轮对转频不能整除固定频率的车轮直径时,却未检测到明显的多边形磨耗. 综上,现场实测数据分析表明,车轮边形磨耗呈“频率固定和转频整分”特征,此磨耗特征与本文建立的轮对-轨道转子动力学系统车轮多边形演化模型所得结论一致.

    为了探究上述研究中的固定频率来源,利用本文建立的轮对转子动力学模型进行模态分析,并与建立的轮轨接触实体有限元模型模态分析结果进行对比验证. 进而研究车轴直径等系统参数对固定频率的影响,并确定各参数的灵敏度.

    令系统主振动 u = \varphi {\text{sin}}(\omega t + \phi ) ,代入式(7)对应的系统{\boldsymbol{M}}\ddot {\boldsymbol{u}} + {\boldsymbol{Ku}} = {\boldsymbol{0}},\;{{\boldsymbol{u}} \in {{\boldsymbol{R}}_{8 \times 1}}},可得系统的特征方程为

    ({\boldsymbol{K}} - {\omega ^2}{\boldsymbol{M}}){\boldsymbol{\phi}} = {\boldsymbol{0}}, (14)

    式中:{\boldsymbol{ \phi}} = {({\phi _1},{\phi _2},\cdots,{\phi _8})^{\text{T}}} ,为系统振动幅值列向量.

    由式(14)得

    \left\{ {\begin{array}{*{20}{l}} {{\boldsymbol{\phi}} _{i}^{\rm{T}}}{\boldsymbol{M}}{{\boldsymbol{\phi}} _{j}} = 0,\; {{\boldsymbol{\phi}} _{i}^{\text{T}}}{\boldsymbol{K}}{{\boldsymbol{\phi}} _{j}} = 0,\quad{i \ne j} , \\ {{\boldsymbol{\phi}} _{i}^{\text{T}}}{\boldsymbol{M}}{{\boldsymbol{\phi}} _{j}} = {{m_{{\rm{p}}i}}},\; {{\boldsymbol{\phi}} _{i}^{\text{T}}}{\boldsymbol{K}}{{\boldsymbol{\phi}} _{j}} = {{k_{{\rm{p}}i}}},\quad{i = j} , \end{array}} \right.

    式中:{\boldsymbol{\phi}} _{i}{\boldsymbol{\phi}} _{j} 为系统第ij阶模态的振幅向量;mpikpi为当i=j时系统的模态质量和模态刚度.

    利用Kronecker符号:

    \left\{ {\begin{array}{*{20}{l}} {{{\boldsymbol{\phi}} _{i}^{\rm{T}}}{{M}}{{\boldsymbol{\phi}} _{j}} = {\delta _{{{ij}}}}{m_{{\rm{p}}i}}}, \\ {{{\boldsymbol{\phi}} _{i}^{\rm{T}}}{{K}}{{\boldsymbol{\phi}} _{j}} = {\delta _{{{ij}}}}{k_{{\rm{p}}i}}} , \end{array}} \right. (15)

    式中:i=j{\delta _{{{ij}}}}=1 {i \ne j} {\delta _{{{ij}}}}=0.

    {{\boldsymbol{\phi }}_{i}^{\text{T}}}{{K}}{{\boldsymbol{\phi}} _{i}} = {\omega _i}^2{{\boldsymbol{\phi}} _{i}^{\text{T}}}{{M}}{{\boldsymbol{\phi}} _{i}} \Rightarrow {k_{{\rm{p}}i}} = {\omega _i}^2{m_{{\rm{p}}i}} ,得第i阶固有频率为

    {\omega _i} = \sqrt {\frac{{{k_{{\rm{p}}i}}}}{{{m_{{\rm{p}}i}}}}} . (16)

    由式(7)可得

    \left\{ \begin{gathered} {m_1}{{\ddot x}_1} + {c_1}{{\dot x}_1} + ({k_1} - {k_{\rm{b}}}){x_1} - {k_1}{x_2} = 0 , \\ {m_1}{{\ddot {\textit{z}}}_1} + {c_1}{{\dot {\textit{z}}}_1} + ({k_1} - {k_{\rm{b}}}){{\textit{z}}_1} - {k_1}{{\textit{z}}_2} = 0 , \\ {m_2}{{\ddot x}_2} + {c_2}{{\dot x}_2} - {k_1}{x_1} + ({k_1} + {k_2}){x_2} - {k_2}{x_3} + \mu {k_{\rm{R}}}{{\textit{z}}_2} = 0, \\ {m_2}{{\ddot {\textit{z}}}_2} + {c_2}{{\dot {\textit{z}}}_2} - {k_1}{{\textit{z}}_1} + ({k_1} + {k_2} + {k_{\rm{R}}}){{\textit{z}}_2} - {k_2}{{\textit{z}}_3} = 0 , \\ {m_3}{{\ddot x}_3} + {c_3}{{\dot x}_3} - {k_2}{x_2} + ({k_1} + {k_2}){x_3} - {k_1}{x_4} + \mu {k_{\rm{R}}}{{\textit{z}}_3} = 0, \\ {m_3}{{\ddot {\textit{z}}}_3} + {c_3}{{\dot {\textit{z}}}_3} - {k_2}{{\textit{z}}_2} + ({k_1} + {k_2} + {k_{\rm{R}}}){{\textit{z}}_3} - {k_1}{{\textit{z}}_4} = 0 , \\ {m_4}{{\ddot x}_4} + {c_4}{{\dot x}_4} + ({k_1} - {k_{\rm{b}}}){x_4} - {k_1}{x_3} = 0 , \\ {m_4}{{\ddot {\textit{z}}}_4} + {c_4}{{\dot {\textit{z}}}_4} + ({k_1} - {k_{\rm{b}}}){{\textit{z}}_4} - {k_1}{{\textit{z}}_3} = 0 . \\ \end{gathered} \right. (17)

    式(17)结合特征方程式(14)可得:

    \begin{gathered} \left( \begin{gathered} \left[ {\begin{array}{*{20}{c}} {{k_1} - {k_{\rm{b}}}} & 0 & { - {k_1}} & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 \\ 0 & {{k_1} - {k_{\rm{b}}}} & 0 & { - {k_1}} & 0 & 0 & 0 & 0 \\ { - {k_1}} & 0 & {{k_1} + {k_2}} & {\mu {k_{\rm{R}}}} & { - {k_2}} & 0 & 0 & 0 \\ 0 & { - {k_1}} & 0 & {{k_1} + {k_2} + {k_{\rm{R}}}} & 0 & { - {k_2}} & 0 & 0 \\ 0 & 0 & { - {k_2}} & 0 & {{k_1} + {k_2}} & {\mu {k_{\rm{R}}}} & { - {k_1}} & 0 \\ 0 & 0 & 0 & { - {k_2}} & 0 & {{k_1} + {k_2} + {k_{\rm{R}}}} & 0 & { - {k_1}} \\ 0 & 0 & 0 & 0 & { - {k_1}} & 0 & {{k_1} - {k_{\rm{b}}}} & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & { - {k_1}} & 0 & {{k_1} - {k_{\rm{b}}}} \end{array}} \right] - {\omega ^2}\left[ {\begin{array}{*{20}{c}} {{m_1}} & {} & {} & {} & {} & {} & {} & {} \\ 0 & {{m_1}} & {} & {} & {} & {} & {} & {} \\ 0 & 0 & {{m_2}} & {} & {} & {} & {} & {} \\ 0 & 0 & 0 & {{m_2}} & {} & {} & {} & {} \\ 0 & 0 & 0 & 0 & {{m_3}} & {} & {} & {} \\ 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & {{m_3}} & {} & {} \\ 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & {{m_4}} & {} \\ 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & {{m_4}} \end{array}} \right] \\ \end{gathered} \right)\left[ {\begin{array}{*{20}{c}} {{\phi _1}} \\ {{\phi _2}} \\ {{\phi _3}} \\ {{\phi _4}} \\ {{\phi _5}} \\ {{\phi _6}} \\ {{\phi _7}} \\ {{\phi _8}} \end{array}} \right] = {\boldsymbol{0}} \\ \end{gathered}. (18)

    将系统质量参数m1m2m3m4和刚度参数k1k2kbkR代入求解,获得了式(18)中的8阶模态,其中固定频率附近的各阶模态见图8. 由图8可见:固定频率等于2.1节中发现的580 Hz附近时,轮对转子系统的振动为二阶弯曲振动.

    图  8  不同固有频率下的振型
    Figure  8.  Mode shapes at different natural frequencies

    为了进一步研究固定频率与钢轨、轮对及耦合的关系,除上述轮对的尺寸参数外,取60 kg钢轨断面,钢轨长度6.0 m,轨枕距625 mm,扣件宽度170 mm,扣件垂向刚度20 MN/m,转向架固定轴距2.5 m,建立轮轨耦合实体有限元模型进行模态分析,研究转动效应对轮轨耦合系统固有频率的影响.

    表2可见:不考虑转动效应的刚轮柔轨、柔轮刚轨、柔轮柔轨,分别对应有1、4、5个固有频率接近“固定频率”580 Hz,而不同转速下轮轨耦合系统的固有频率均出现了5个接近固定频率的值. 说明转速和钢轨柔性对固定频率附近的固有频率影响不大,可以认为轮对对固定频率的贡献比钢轨大,虽然钢轨柔性对固定频率的贡献不大,但是将轮对和钢轨都考虑成柔性更符合实际情况. 所以在研究不同转速对轮轨耦合系统的固有频率影响时,将轮轨考虑成柔性.

    表  2  轮轨耦合系统的固有频率
    Table  2.  Natural frequency of rotor system of wheel set Hz
    不考虑转动效应考虑转动效应
    刚轮柔轨柔轮刚轨柔轮柔轨柔轮柔轨
    519.40567.16565.42565.42
    559.49567.19580.73580.61
    574.77577.74583.07582.97
    593.11578.03584.48584.37
    605.90585.43585.47585.65
    608.93585.45586.78586.94
    622.27748.22591.33591.35
    648.97769.92621.80621.81
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    考虑转动效应下柔性轮对柔性钢轨的振动模态如图9所示,由图9可知:固定频率附近的柔性轮轨振动均对应轮对的2阶弯曲,而钢轨则分别呈现8阶横向弯曲、8阶横向弯扭耦合和8阶垂向弯曲;轮对的2阶弯曲振动是固定频率的主要来源,这一结论验证了式(18)中的集中质量模型的分析结果,也再次验证了本文所建立的轮对轨道转子动力学模型的可行性. 综上所述,出现580 Hz左右的“频率固定”现象的原因,主要由轮对的2阶弯曲所致,钢轨柔性对固定频率的影响不大.

    图  9  考虑转动效应下轮轨耦合系统振动模态
    Figure  9.  Vibration modes of wheel-rail coupling system considering rotation effect

    由式(8)、(18)可见,车轮多边形磨耗的固定频率主要与车轴直径、轮对质量、轴承刚度和扣件刚度有关. 分别研究扣件刚度为20、50、100、150 MN/m时,扣件刚度对固定频率的影响.

    图10为同扣件刚度幅频图,由图10可见:随着扣件刚度的增加,固定频率及其对应的振动幅值均略有增大. 图11为不同扣件刚度的磨耗特征,由图11可见:随着扣件刚度的增大,由于固定频率的增大,与转频的比值逐渐远离整数倍,车轮磨耗形状由kR=20 MN/m的明显多阶多边形逐渐变为kR=150 MN/m均匀磨耗. 可见,增大扣件刚度对车轮多边形磨耗有一定的抑制作用.

    图  10  不同扣件刚度幅频图
    Figure  10.  Amplitude-frequency diagram under different fastener stiffnesses
    图  11  不同扣件刚度的磨耗特征
    Figure  11.  Wear characteristics under different fastener stiffnesses

    转速一定,取车轴外径分别为171、190 mm和209 mm,研究车轴外径对固定频率的影响.

    图12为不同车轴直径(dao)的幅频图,由图12可见:随着车轴外径的增加,由于轮对刚度增加,固定频率增大,转频和固定频率的幅值均减小. 图13为不同车轴直径的磨耗特征,由图13可见:增大和减小车轴直径,均能因固定频率不再等于转频的整数倍而避免多阶多边形的发展;减小车轴外径会加速车轮的均匀磨耗. 可见,通过增大车轴外径可有效抑制车轮多边形.

    图  12  不同车轴直径的幅频图
    Figure  12.  Amplitude-frequency diagram under different diameters
    图  13  不同车轴直径的磨耗特征
    Figure  13.  Wear characteristics under different diameters

    取车轮质量(m)分别为360、400 kg和440 kg,研究车轮质量对固定频率的影响. 由图14的振动特征可见:随着车轮质量的减小,固定频率增大,转频和固定频率的幅值均减小. 由图15的磨耗特征可见:增大和减小车轮质量,均能因固定频率不再等于转频的整数倍而避免多阶多边形的发展;增大车轮质量会加速车轮的均匀磨耗量. 因此,可以通过车轮轻量化抑制车轮多边形磨耗.

    图  14  不同车轮质量的幅频图
    Figure  14.  Amplitude-frequency diagram under different wheel masses
    图  15  不同车轮质量的磨耗特征
    Figure  15.  Wear characteristics under different wheel masses

    取支承刚度分别为5000、10000、15000 MN/m,研究支承刚度对固定频率的影响.

    图16中的振动特征可见:随着支承刚度的减小,固定频率减小,转频和固定频率的幅值均增大. 由图17中的磨耗特征可见:增大和减小支承刚度,均能因固定频率不再等于转频的整数倍而避免多阶多边形的发展;减小支承刚度会加速车轮的均匀磨耗量. 因此,可以通过增大支承刚度抑制车轮多边形磨耗.

    图  16  不同支承刚度的幅频图
    Figure  16.  Amplitude-frequency diagram under different support stiffnesses
    图  17  不同支承刚度的磨耗特征
    Figure  17.  Wear characteristics under different support stiffnesses

    改变车轴外径等系统参数可一定程度抑制车轮多边形磨耗的演化,为了给现场抑制车轮多边形提供理论依据,分别研究各系统参数对固定频率的灵敏度.

    由式(14)可得 K{\boldsymbol{\phi}} = {\omega ^2}M{\boldsymbol{\phi}} ,则设计变量α对固定频率的灵敏度为

    \lambda = \frac{{\partial {\omega ^2}}}{{\partial \alpha }} = {{\boldsymbol{\phi}} ^{\text{T}}}\left(\frac{{\partial K}}{{\partial \alpha }} - {\omega ^2}\frac{{\partial M}}{{\partial \alpha }}\right){\boldsymbol{\phi}} . (19)

    \Delta K \Delta M 是由参数变化 \Delta \alpha 而产生的刚度矩阵和质量矩阵的增量,则由式(19)可得固定频率灵敏度的摄动公式为

    \lambda = \frac{{\Delta {\omega ^2}}}{{\Delta \alpha }} = {{\boldsymbol{\phi}} ^{\text{T}}}\left(\frac{{\Delta K}}{{\Delta \alpha }} - {\omega ^2}\frac{{\Delta M}}{{\Delta \alpha }}\right){\boldsymbol{\phi}} . (20)

    图18为固定频率灵敏度分析结果,由图18可见:随着车轮质量的增大,固定频率灵敏度快速下降;随着车轴外径增加、支承刚度增大,固定频率灵敏度快速增大;随着扣件刚度增大,固定频率灵敏度几乎不变. 上述系统参数对固定频率的灵敏度从大到小的顺序依次为车轴外径>车轮质量>支承刚度>扣件刚度. 可见,轮对自身特性是车轮多边形磨耗的主要影响因素,而轨道特性的影响较小.

    图  18  固定频率灵敏度分析结果
    Figure  18.  Fixed frequency sensitivity analysis results

    结合3.3节~3.6节的研究结果可见:通过调整系统参数改变固定频率的大小,使其避开被轮对转频整分,可避免车轮磨耗演化为车轮多边形. 具体参数调整可依据本文确定的灵敏度,也可以通过改变运行速度以改变轮对转频,来达到同样的目的.

    本文建立了车轮多边形磨耗发生和演化模型,表征了轮对-轨道转子动力学系统的振动特征和车轮多边形磨耗特征,揭示了车轮多边形发生和演化的规律. 主要结论如下:

    1) 基于轮对-轨道转子动力学理论建立轮轨接触动力学模型,结合磨耗功模型研究多边形磨耗,并用现场跟踪实测数据验证了模型的可靠性.

    2) 通过频谱分析和磨耗特征分析发现车轮多边形磨耗遵循“定频整分”的规律.

    3) 通过模态分析发现固定频率与车轮转动激发的轮对2阶弯曲振动的固有频率一致,而钢轨的柔性对固定频率的贡献不大.

    4) 通过破坏整分条件即可抑制多边形发展的思路,确定了改变固定频率的灵敏度顺序,为抑制车轮多边形磨耗提供了理论依据.

    本文建立的高速车轮多边形磨耗模型中,未考虑动载荷及悬挂等的影响,而磨耗演化全过程预测研究也将是下一步进行的工作.

  • 图 1  轮对转子系统动力学模型

    Figure 1.  Dynamic model of wheelset rotor system

    图 2  圆盘瞬时位置及受力

    Figure 2.  Disk instantaneous position and force

    图 3  轮对系统的振动和磨耗特征

    Figure 3.  Vibration characteristics of wheelset rotor system

    图 4  不同偏心量的幅频

    Figure 4.  Amplitude-frequency diagram under different eccentricities

    图 5  不同偏心量的车轮磨耗形状

    Figure 5.  Wheel wear shapes under different eccentricity

    图 6  不同角速度ω的频谱

    Figure 6.  Spectrum diagram under different angular velocities

    图 7  不同频率比下的车轮磨耗形状

    Figure 7.  Wheel wear shapes under different frequency ratios

    图 8  不同固有频率下的振型

    Figure 8.  Mode shapes at different natural frequencies

    图 9  考虑转动效应下轮轨耦合系统振动模态

    Figure 9.  Vibration modes of wheel-rail coupling system considering rotation effect

    图 10  不同扣件刚度幅频图

    Figure 10.  Amplitude-frequency diagram under different fastener stiffnesses

    图 11  不同扣件刚度的磨耗特征

    Figure 11.  Wear characteristics under different fastener stiffnesses

    图 12  不同车轴直径的幅频图

    Figure 12.  Amplitude-frequency diagram under different diameters

    图 13  不同车轴直径的磨耗特征

    Figure 13.  Wear characteristics under different diameters

    图 14  不同车轮质量的幅频图

    Figure 14.  Amplitude-frequency diagram under different wheel masses

    图 15  不同车轮质量的磨耗特征

    Figure 15.  Wear characteristics under different wheel masses

    图 16  不同支承刚度的幅频图

    Figure 16.  Amplitude-frequency diagram under different support stiffnesses

    图 17  不同支承刚度的磨耗特征

    Figure 17.  Wear characteristics under different support stiffnesses

    图 18  固定频率灵敏度分析结果

    Figure 18.  Fixed frequency sensitivity analysis results

    表  1  车轮多边形磨耗参数分析

    Table  1.   Analysis of wheel polygonal wear parameters

    nD/mmω/(rad·s−1f2/Hzfx/Hz
    20915182.129.0580.1
    19875190.530.3576.3
    18830200.832.0575.6
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    表  2  轮轨耦合系统的固有频率

    Table  2.   Natural frequency of rotor system of wheel set Hz

    不考虑转动效应考虑转动效应
    刚轮柔轨柔轮刚轨柔轮柔轨柔轮柔轨
    519.40567.16565.42565.42
    559.49567.19580.73580.61
    574.77577.74583.07582.97
    593.11578.03584.48584.37
    605.90585.43585.47585.65
    608.93585.45586.78586.94
    622.27748.22591.33591.35
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出版历程
  • 收稿日期:  2021-11-30
  • 修回日期:  2022-02-17
  • 网络出版日期:  2023-02-18
  • 刊出日期:  2022-03-05

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