• ISSN 0258-2724
  • CN 51-1277/U
  • EI Compendex
  • Scopus 收录
  • 全国中文核心期刊
  • 中国科技论文统计源期刊
  • 中国科学引文数据库来源期刊

基于城市交通网络均衡的共享停车容量优化

常玉林 陈为华 孙超

常玉林, 陈为华, 孙超. 基于城市交通网络均衡的共享停车容量优化[J]. 西南交通大学学报, 2022, 57(4): 769-775. doi: 10.3969/j.issn.0258-2724.20210165
引用本文: 常玉林, 陈为华, 孙超. 基于城市交通网络均衡的共享停车容量优化[J]. 西南交通大学学报, 2022, 57(4): 769-775. doi: 10.3969/j.issn.0258-2724.20210165
CHANG Yulin, CHEN Weihua, SUN Chao. Optimization of Shared Parking Capacity Based on Urban Traffic Network Equilibrium[J]. Journal of Southwest Jiaotong University, 2022, 57(4): 769-775. doi: 10.3969/j.issn.0258-2724.20210165
Citation: CHANG Yulin, CHEN Weihua, SUN Chao. Optimization of Shared Parking Capacity Based on Urban Traffic Network Equilibrium[J]. Journal of Southwest Jiaotong University, 2022, 57(4): 769-775. doi: 10.3969/j.issn.0258-2724.20210165

基于城市交通网络均衡的共享停车容量优化

doi: 10.3969/j.issn.0258-2724.20210165
基金项目: 国家自然科学基金(71801115); 中国博士后科学基金(2021M691311)
详细信息
    作者简介:

    常玉林(1963—),男,教授,博士,研究方向为交通运输系统规划与优化技术研究,E-mail:ylchang@ujs.edu.cn

  • 中图分类号: U491

Optimization of Shared Parking Capacity Based on Urban Traffic Network Equilibrium

  • 摘要:

    为研究共享停车容量优化分配对用户出行选择的影响,建立了双层规划模型,上层模型根据停车管理平台总收益与步行费用最小确定共享停车用地的最优停车容量,下层建立共享停车、普通停车与乘坐公交出行的多用户均衡分配模型,用于描述共享停车用户出行方式的选择,通过共享停车选择概率实现上、下层模型之间的联系;设计了相继平均算法求解下层模型,并内嵌于差分进化算法,进而求解上层模型. 对常州市金坛区CBD区域的部分路网进行模拟测试. 研究表明:在不同共享停车容量分配下,停车管理平台收益随着容量的增加呈先递增后减少的趋势,而用户的出行费用随着共享停车容量的增加呈先减少后上升的趋势,说明合理地分配共享停车容量可以实现停车管理平台收益与共享停车需求之间的均衡.

     

  • 图 1  多用户网络出行示意

    Figure 1.  Multi user network travel diagram

    图 2  研究位置示意

    Figure 2.  Schematic diagram of study location

    图 3  路网拓扑

    Figure 3.  Road network topology

    图 4  出行费用最小化下共享泊位占用率的变化

    Figure 4.  Variation of occupancy rate of shared parking space with minimum travel cost

    图 5  停车收益最大化下共享泊位占用率的变化

    Figure 5.  Variation of occupancy rate of shared parking space under maximum parking revenue

    图 6  不同停车容量下各个停车场的收益

    Figure 6.  Revenue of each parking lot under different parking capacities

    图 7  不同停车容量下出行选择概率

    Figure 7.  Travel choice probability under different parking capacities

    图 8  不同停车容量下的出行费用及停车收益

    Figure 8.  Travel cost and income under different parking capacities

    表  1  共享泊位用地的停车容量

    Table  1.   Parking capacity of shared berth land

    停车场P1P2P3P4P5
    容量460270392166620
    下载: 导出CSV

    表  2  停车场到目的地的步行距离

    Table  2.   Distance between parking lot and destination m

    目的地P1P2P3P4P5
    D1120452130650540
    D2390125350110650
    下载: 导出CSV

    表  3  共享停车场剩余及分配的泊位容量

    Table  3.   Remaining and allocated berth capacity of shared parking lot

    停车场剩余泊位分配泊位
    P1 360 110
    P2 213 180
    P3 350 300
    P4 133 130
    P5 431 80
    合计 1486 800
    下载: 导出CSV
  • [1] 李亚辉. 基于泊位共享的城市综合体停车需求预测方法研究[D]. 哈尔滨: 哈尔滨工业大学, 2016.
    [2] 王庆刚. 允许泊位共享的城市综合体停车需求分析方法研究[D]. 济南: 山东大学, 2018.
    [3] 徐志豪,马健霄. 基于行为选择特性的泊位共享需求预测[J]. 物流科技,2019,42(7): 27-32. doi: 10.3969/j.issn.1002-3100.2019.07.008

    XU Zhihao, MA Jianxiao. Parking sharing demand forecasting based on behavior selection[J]. Logistics Sci-Tech, 2019, 42(7): 27-32. doi: 10.3969/j.issn.1002-3100.2019.07.008
    [4] ALKHEDER S A, AL RAJAB M M, ALZOUBI K. Parking problems in Abu Dhabi, UAE toward an intelligent parking management system “ADIP:Abu Dhabi Intelligent Parking”[J]. Alexandria Engineering Journal, 2016, 55(3): 2679-2687. doi: 10.1016/j.aej.2016.06.012
    [5] JIANG B W, FAN Z P. Optimal allocation of shared parking slots considering parking unpunctuality under a platform-based management approach[J]. Transportation Research Part E:Logistics and Transportation Review, 2020, 142: 102062.1-102062.16.
    [6] SHAO C Y, YANG H, ZHANG Y, et al. A simple reservation and allocation model of shared parking lots[J]. Transportation Research Part C:Emerging Technologies, 2016, 71: 303-312. doi: 10.1016/j.trc.2016.08.010
    [7] 段满珍,杨兆升,张林,等. 个性化诱导下的居住区共享停车泊位分配模型[J]. 东北大学学报(自然科学版),2017,38(2): 174-179. doi: 10.3969/j.issn.1005-3026.2017.02.005

    DUAN Manzhen, YANG Zhaosheng, ZHANG Lin, et al. Parking spaces allocation model of residential areas sharing parking based on personalized guidance[J]. Journal of Northeastern University (Natural Science), 2017, 38(2): 174-179. doi: 10.3969/j.issn.1005-3026.2017.02.005
    [8] 孙会君,傅丹华,吕莹,等. 基于共享停车的车位租用与分配模型[J]. 交通运输系统工程与信息,2020,20(3): 130-136.

    SUN Huijun, FU Danhua, LV Ying, et al. Parking spaces renting and allocation model for shared parking[J]. Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology, 2020, 20(3): 130-136.
    [9] 张水潮,蔡逸飞,黄锐,等. 基于预约需求的共享停车平台泊位分配方法[J]. 交通运输系统工程与信息,2020,20(3): 137-143,162.

    ZHANG Shuichao, CAI Yifei, HUANG Rui, et al. Shared parking space allocation method considering reservation demand[J]. Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology, 2020, 20(3): 137-143,162.
    [10] XIAO H H, XU M, GAO Z Y. Shared parking problem:a novel truthful double auction mechanism approach[J]. Transportation Research Part B:Methodological, 2018, 109: 40-69. doi: 10.1016/j.trb.2018.01.008
    [11] LEI C, OUYANG Y F. Dynamic pricing and reservation for intelligent urban parking management[J]. Transportation Research Part C:Emerging Technologies, 2017, 77: 226-244. doi: 10.1016/j.trc.2017.01.016
  • 加载中
图(8) / 表(3)
计量
  • 文章访问数:  303
  • HTML全文浏览量:  159
  • PDF下载量:  16
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2021-03-04
  • 修回日期:  2021-05-19
  • 刊出日期:  2021-05-20

目录

    /

    返回文章
    返回