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  • ISSN 0258-2724
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基于轨道动检数据的轨道板的变形识别及预测

李晨钟 利璐 汪健辉 冯晓云 王青元 黄传岳 王永华 何庆

仇成群, 李沛润, 陈钊, 李凯强. 跨座式单轨列车走行轮轮胎的不均匀磨损[J]. 西南交通大学学报, 2022, 57(1): 112-119. doi: 10.3969/j.issn.0258-2724.20210291
引用本文: 李晨钟, 利璐, 汪健辉, 冯晓云, 王青元, 黄传岳, 王永华, 何庆. 基于轨道动检数据的轨道板的变形识别及预测[J]. 西南交通大学学报, 2022, 57(2): 306-313. doi: 10.3969/j.issn.0258-2724.20200555
QIU Chengqun, LI Peirun, CHEN Zhao, LI Kaiqiang. Uneven Wear of Running Wheel Tires of Straddle Monorail Train[J]. Journal of Southwest Jiaotong University, 2022, 57(1): 112-119. doi: 10.3969/j.issn.0258-2724.20210291
Citation: LI Chenzhong, LI Lu, WANG Jianhui, FENG Xiaoyun, WANG Qingyuan, HUANG Chuanyue, WANG Yonghua, HE Qing. Deformation Recognition and Prediction of Track Slabs Based on Track Inspection Data[J]. Journal of Southwest Jiaotong University, 2022, 57(2): 306-313. doi: 10.3969/j.issn.0258-2724.20200555

基于轨道动检数据的轨道板的变形识别及预测

doi: 10.3969/j.issn.0258-2724.20200555
基金项目: 国家自然科学基金(51878576);国家自然科学基金-高铁联合基金重点项目(U1934214)
详细信息
    作者简介:

    李晨钟(1995—),男,博士研究生,研究方向为铁路大数据安全运维,E-mail:lcz1844697176@163.com

    通讯作者:

    何庆(1982—),男,教授,博士,研究方向为铁路大数据安全运维,E-mail:9751749@qq.com

  • 中图分类号: U216.3

Deformation Recognition and Prediction of Track Slabs Based on Track Inspection Data

  • 摘要:

    现有对高速铁路板式无砟轨道变形病害的检测效率不足,检测成本过高,而通过轨道动检数据能够一定程度上反映轨道板变形程度. 因此,搜集了CRTS Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ型板线路3 a内的动检数据,引入小波能量作为轨道板变形评价指标,通过建立时空数据挖掘模型实现了不同轨道板的变形定位识别和劣化预测. 研究结果表明:受当地气温影响,轨道板变形程度具有一定的季节性规律,Ⅰ、Ⅱ型板在高温环境下出现翘曲或上拱,Ⅲ型板在低温环境下出现冻胀;3种轨道板中Ⅰ型板变形程度最小,Ⅱ型板最大,Ⅱ型板的残余变形会随时间累积,最终导致高低不平顺超限;长短期记忆网络能够实现对轨道板变形指标15~30 d内的短中期预测,Ⅰ型板变形的最佳预测结果R-square值接近0.9,而Ⅱ型板、Ⅲ型板变形的最佳预测R-square值均超过0.9.

     

  • 跨座式单轨交通通过单根轨道梁来实现支承、稳定和导向等功能,车体骑跨在轨道梁上运行的铁路. 它能有效利用城市道路空间,爬坡和曲线通过能力强,噪声和景观影响小,适用于建筑物密度大的狭窄街区,是现代化城市快速轨道交通的一种新形式.

    跨座式单轨交通虽然地形适应能力强,但其小曲率、多弯道的线路使轮胎运行条件变得更加严苛,更容易产生异常磨损. 以重庆轨道交通为例,调研发现:跨座式单轨列车走行轮轮胎的设计使用历程为20万公里,但在运行约7万公里时走行轮轮胎便出现了严重的异常磨损现象,导致走行轮轮胎提前报废,且需要更换导向轮和稳定轮在内的全套轮胎,维修成本极高,且由此带来的安全隐患也很大. 目前国内不少学者也对此开展了初步研究[1-7]. 贺观[1]对重庆市跨座式单轨车辆动力转向架和非动力转向架的走行轮轮胎胎面磨损情况进行分析,总结出了胎面均匀与不均匀磨损的典型特征.

    由于跨座式单轨车辆独特的走行方式,轮胎模型对整车模型精度至关重要. 任利惠等[2]建立了线性化轮胎模型,其中,走行轮轮胎模型考虑了径向刚度、侧偏效应及纵向滑转,导向轮和稳定轮模型则考虑了径向刚度和侧偏效应,该模型能较好地预估导向轮与稳定轮预压力值. 跨座式单轨车辆各轮胎均为橡胶充气轮胎,针对其非线性,赵树恩等[3]建立了非线性轮胎模型,其将走行轮轮胎模型建成“魔术公式”模型,充分考虑了走行轮轮胎的侧偏力与回正力矩. 文孝霞等[4]建立了轨道梁-走行轮有限元分析模型,研究发现当列车在小半径弯道行驶时,在轮胎接地印迹内,轮胎纵向剪切应力和侧向剪切应力、接地压力展现出明显的梯度分布关系,从而揭示了走行轮轮胎出现偏磨损的原因. 申震[5]通过建立车-轨耦合动力学模型的方式,采用正交试验与灵敏度分析研究了车辆参数对轮胎偏磨的影响规律. Maciel等[6]建立了4个不同复杂程度的轮胎模型,最简单的为线性轮胎模型,最复杂的为完全高阶非线性模型,研究结果表明,轮胎模型中侧偏刚度对整车动力学模型精度与轮胎侧向力预测至关重要. 王国林等[7]提出了曲面走行踏面方法,其进一步对跨座式单轨列车走行轮轮胎的磨损与偏磨损进行控制. 在线路无法更改的前提下,车辆结构参数对走行轮轮胎的磨损关系值得深入研究.

    本文在ABAQUS平台搭建有限元模型[8]基础上,不改变单轨列车走行轮轮胎材料、走行踏面曲线工况的情况下,从车辆结构中二系悬挂参数出发,探索控制走行轮胎磨损的方法. 首先,建立走行轮轮胎有限元模型,提出走行轮轮胎不均匀磨损的评价指标;其次,探索走行轮轮胎侧偏角、侧倾角及其组合对走行轮轮胎磨损与不均匀磨损的影响,建立少变量易分析的走行轮轮胎磨损及不均匀磨损的间接评价方法;接下来,结合新的磨损间接评价方法,研究车辆结构参数中二系悬挂参数对走行轮各轮胎磨损及不均匀磨损的影响;最后,对车辆结构参数进行优选,减轻走行轮各轮胎的不均匀磨损现象,改善走行轮各轮胎磨损状态.

    跨座式单轨列车以小半径转弯时,走行轮轮胎磨损比较严重,因而取车辆最小过弯半径R为100 m,相应车速vc为36 km/h. 前转向架各走行轮轮胎径向力Fzt1jk、侧偏角α和侧倾角β分别为

    Fzt1jk=(mc+2mt)g8+kzv[zt1(1)k+1H2φt1(1)j+1H1θt1]+czv[˙zt1(1)k+1H2˙φt1(1)j+1H1˙θt1], (1)
    α=ψt1˙yt1(1)jH1˙ψt1(1)kH3˙ϕt1vc, (2)
    β=φt1˙zt1+(1)jH1˙θt1+(1)kH3˙ϕt1vc, (3)

    式(1)~(3)中:k = 1代表左侧(走行轮或水平轮),k = 2代表右侧(走行轮或水平轮);j = 1代表前排(走行轮或导向轮),j = 2代表后排(走行轮或导向轮);mc为车体质量;mt为前转向架质量与后转向架质量之和;g为重力加速度;kzv为走行轮轮胎径向刚度;zt1为前转向架浮沉自由度;H1为走行轮轴距一半;H2为走行轮轮距一半;H3为导向轮轴距一半;czv为走行轮轮胎径向阻尼;ψt1yt1φt1θt1分别为前转向架摇头自由度、横摆自由度、侧倾自由度、点头自由度;ϕt1为前转向架滑动方向与路面纹理方向的角度.

    为分析走行轮各轮胎磨损情况,建立其有限元模型是一种高效、便捷的方法.

    用GOTECH AI-7000M电子拉伸试验设备对走行轮轮胎各橡胶材料进行测试发现,采用ABAQUS中的Yeoh模型[9-10]能较好地反映其本构关系,其表达式为

    U=C10(I13)C20(I13)2C30(I13)3, (4)

    式中:U为单位参考体积的应变能;C10、C20、C30均为温度相关系数;I1为应变第一不变量.

    轮胎在装配和充气工况下,轮胎的几何条件和负荷条件都是轴对称的,因此,采用平面的二维模型来分析轮胎的装配和充气工况,考虑到轮胎的接触非线性以及模拟静态接地工况必须用到三维模型. 因此所建立的模型在胎圈与轮辋接触部位、胎冠与地面接触部位分别定义了接触对. 轮胎的过盈装配过程,定义轮辋为解析刚体,用ABAQUS的接触计算逐步消除过盈,完成装配;轮胎的接地过程,定义路面为刚体,用固定轮辋,对地面施加位移的方法,模拟轮胎加载过程.

    在ABAQUS软件中建立走行轮轮胎有限元二维模型,如图1(a)所示,轮胎三维模型由二维模型旋转100份生成,如图1(b)所示. 二维断面模型中橡胶材料分别采用CGAX3H超弹性单元(三角形单元)和CGAX4H超弹性单元(四边形单元),其对应的三维模型网格单元分别为C3D6H和C3D8H. 二维断面模型中选用4 mm的胎面和胎圈网格,选用6 mm的胎侧,整个二维断面模型共有1 964个单元和2 156个节点;整个三维模型共有196 400个单元和201 050个节点. 模型中的轨道面设置为解析刚体,其分析精度已通过大量的试验证实[11-14].

    图  1  走行轮轮胎有限元模型
    Figure  1.  Finite element model of the running wheel tire

    为验证有限元模型的精确性,对345/85R16型单轨列车走行轮单胎在额定载荷(54 880 N)和额定充气压力(960 kPa)条件下按标准对走行轮轮胎进行侧向与纵向刚度试验.

    图2为轮胎侧向和纵向刚度的有限元分析结果. 由图2可知:有限元模型计算的径向、侧向刚度与实测的径向、侧向刚度的相对误差分别为1.9%、2.1%,满足工程分析需求,证明走行轮轮胎有限元模型是合理的.

    橡胶磨损量为单位摩擦距离的磨损体积或磨损质量[15]. Grosch[16]研究了滑动速度v、接触压力P、温度T等对橡胶磨损的影响,并提出橡胶磨损量A与耗散能W的关系,如式(5).

    A=A0(WW0)e, (5)

    式中:W0为参考耗散能;A0为速度vc下能量耗散为W0的磨损量;e为磨损指数.

    图  2  走行轮轮胎有限元模型验证
    Figure  2.  Validation of finite element model of the running wheel tire

    为了直接反映vPT对磨损量的影响,将式(5)修正[15]

    A=a(μPv)bTc, (6)

    式中:abc均为拟合系数,可根据磨损试验进行拟合;μ为摩擦系数.

    通过式(6)得到其接地区磨损量为

    Ajie=a[uq=0mp=1μqpPqpSqp(vx,qp+vy,qp)]bTc, (7)

    式中:u为接地区单元个数;m为接地区单元节点数;Pqp为节点接触应力,Pa;Sqp为胎面各节点接触面积,m2vx,qp、vy,qp分别为接地区域内节点沿轮胎纵向及侧向的相对滑移速度,m/s;μqp为节点摩擦系数,如式(8).

    μqpλImK(ω1vqp)|K(ω1vqp)|, (8)

    式中:ω1为路面最小角频率;λ为摩擦参数;K为弹簧刚度;vqp为接地区域内节点沿轮胎纵向及侧向的相对滑移合速度.

    由式(8)可知,摩擦系数与轮胎胶料模量息息相关. 根据走行轮轮胎的实际运行工况,其储能模量与损耗模量的表达式[15,17]

    ReE(φ)=K(φτ)21+(φτ)2, (9)
    ImE(φ)=Kφτ1+(φτ)2, (10)

    式中:φ为频率;τ为与阻尼η和弹簧刚度K相关的时间常数,τ=η/K.

    为了表示轮胎接地区磨损不均性,引入磨损量偏度值 Δ 作为评价指标,如式(11).

    Δ=1m1mn=1(An¯A)2, (11)

    式中:An为接地区第n个节点的磨损量;¯A为接地区内所有节点累计得到的磨损量均值.

    分析跨座式单轨车辆轮胎磨损特性时,通常是将车辆动力学模型输出的边界条件导入走行轮各轮胎有限元模型分析其磨损与不均匀磨损特性,考虑车辆众多参数时,计算量尤为复杂[18]. 因此,有必要新建一个磨损特性间接评价指标. 通过对汽车轮胎不均匀磨损可知,侧偏角、侧倾角是影响轮胎不均匀磨损的重要因素,合理的组合能有效改善轮胎的磨损状态.

    侧偏角α定义为车轮滚动接触平面与车轮中心运动方向的夹角,顺时针方向为正. 侧偏角由轮胎运行条件所决定,并取决于车辆前进速度、侧向速度、横摆角速度和转向角等,如图3所示.

    车轮侧倾角β为车轮外倾角是车轮平面与路面垂直面之间的夹角[19],当车辆或转向架侧滚时,轮胎将产生侧倾角,与地面形成倾角的旋转主轴与地面的交点O则是车轮几何运动的中心,如图4所示.

    在纯侧偏工况下,走行轮轮胎的磨损量及磨损量偏度值趋势如图5所示.

    图  3  轮胎侧偏角
    Figure  3.  Tire slip angle
    图  4  轮胎侧倾角
    Figure  4.  Tire roll angle
    图  5  纯侧偏工况下走行轮轮胎磨损量及其偏度值
    Figure  5.  Wear mass loss and its skewness of the running wheel tire with slip angle

    图5可知:当走行轮侧偏角从−3.0° 变化到0 时,走行轮轮胎磨损量与其磨损量偏度值逐渐减小;当走行轮侧偏角从0 增加到3.0° 时,其磨损量与磨损量偏度值均随着侧偏角增大而逐渐增大.

    纯侧倾工况下,走行轮轮胎磨损量及其偏度值如图6所示. 由图6可知:当侧倾角从−6.0° 变化到0 时,走行轮轮胎磨损量稳步增加;当侧倾角从0 增长到6.0° 时,走行轮轮胎磨损量逐渐下降;当侧倾角幅值较大时,走行轮轮胎磨损量偏度值急剧上升.

    当跨座式单轨车辆走行轮轮胎以不同的侧偏角及侧倾角运行时,走行轮轮胎的磨损状态各异,见表1.

    表1可知:在任一侧偏角下,走行轮轮胎磨损量均随着侧倾角幅值的增大而减小;在任一侧倾角下,走行轮轮胎磨损量均随着侧偏角幅值的增大而增大;当跨座式单轨车辆走行轮以小侧偏角、大侧倾角运行时,走行轮轮胎磨损量较小;侧偏角对轮胎磨损量的影响更大,当无法同时满足上述条件时,优先选择小侧偏角.

    图  6  纯侧倾工况下走行轮轮胎磨损量及其偏度值
    Figure  6.  Wear mass loss and its skewness of the running wheel tire with roll angle
    表  1  不同侧偏角、侧倾角组合下轮胎磨损量
    Table  1.  Wear of walking wheel tire with different slip angles and roll angles × 10−4 g
    侧倾角/(°)侧偏角/(°)
    −3.0−2.0−1.001.02.03.0
    −6.0 5.29 4.80 4.12 3.29 4.28 5.17 5.67
    −4.0 5.53 5.07 4.24 3.35 4.34 5.25 5.70
    −2.0 5.71 5.20 4.30 3.38 4.38 5.23 5.71
    0 5.82 5.22 4.32 3.39 4.36 5.22 5.81
    2.0 5.86 5.24 4.52 3.37 4.31 5.20 5.62
    4.0 5.72 5.18 4.29 3.32 4.25 5.06 5.42
    6.0 5.70 5.11 4.23 3.28 4.13 4.86 5.16
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    本文重点研究跨座式单轨车辆以规定的速度、标准的载荷过半径为100 m的弯道时,二系悬挂纵向、横向和垂向的刚度参数参数对走行轮各轮胎不均匀磨损的影响.

    保持其他参数不变,单独改变二系悬挂纵向刚度,由车辆动力学模型计算所得的走行轮各轮胎侧偏角及侧倾角如图7所示,图中:kx,ct0为二系悬挂纵向刚度初始值. 由图7可知:二系悬挂纵向刚度对走行轮各轮胎侧倾角几乎没有影响,而调整二系悬挂纵向刚度,使走行轮各轮胎总体侧偏角幅值达到较小值,能有效改善走行轮轮胎的磨损状态.

    图  7  二系悬挂纵向刚度对侧偏角、侧倾角的影响
    Figure  7.  Influence of longitudinal stiffness of secondary suspension on the slip angle and roll angle

    保持其他参数不变,单独改变二系悬挂横向刚度,由车辆动力学模型计算所得的走行轮各轮胎侧偏角及侧倾角如图8所示,图中:ky,ct0二系悬挂横向刚度初始值. 由图8可知:二系悬挂横向刚度对走行轮各轮胎侧偏角影响很大,对走行轮各轮胎侧倾角几乎没有影响. 综上考虑,调整二系悬挂横向刚度能有效改善走行轮各轮胎磨损状态.

    保持其他参数不变,单独改变二系悬挂垂向刚度,由车辆动力学模型计算所得的走行轮各轮胎侧偏角及侧倾角如图9所示,图中:kz,ct0为二系悬挂垂向刚度初始值.

    图9可知:随着二系悬挂垂向刚度增加,走行轮各轮胎侧偏角幅值均下降,且走行轮各轮胎侧偏方向不变;当二系悬挂垂向刚度值为1.3kz,ct0时,前、后排走行轮轮胎侧偏角幅值接近相等;当二系悬挂垂向刚度值增加到1.5kz,ct0时,左前与左后走行轮轮胎侧偏角幅值接近为0,此时磨损状态良好;二系悬挂垂向刚度对走行轮各轮胎侧倾角几乎无影响,因此通过优化二系悬挂垂向刚度使走行轮各轮胎侧偏角幅值处于合理值能有效改善走行轮各轮胎磨损状态.

    图  8  二系悬挂横向刚度对侧偏角、侧倾角的影响
    Figure  8.  Influence of lateral stiffness of secondary suspension on the slip angle and roll angle
    图  9  二系悬挂垂向刚度对侧偏角、侧倾角的影响
    Figure  9.  Influence of vertical stiffness of secondary suspension on the slip angle and roll angle

    二系悬挂纵向刚度、横向刚度、垂向刚度对走行轮各轮胎侧偏角及侧倾角均有一定程度影响,因此这些参数可初步作为优选参数.

    为保证跨座式单轨车辆弯道通过性与走行轮各轮胎磨损均匀性,约束条件为:

    1) 前排走行轮各轮胎侧偏角方向相同,后排走行轮各轮胎侧偏角方向相同;

    2) 在车辆参数变化过程中,前、后排走行轮各轮胎侧偏角方向不能发生改变;

    3) 假设前排或后排走行轮两轮胎的侧偏角幅值分别为C1C2,则

    |C1C2|min{C1,C2}10%. (12)
    4.3.1   二系悬挂纵向刚度

    图7可得:当需同时满足其约束条件时,需将二系悬挂纵向刚度值调得足够高,而此时走行轮各轮胎侧偏角幅值均比较大,不均匀磨损现象严重. 因此很难通过单独调整二系悬挂刚度值使走行轮轮胎磨损状态得以较大改善.

    4.3.2   二系悬挂横向刚度优选

    二系悬挂横向刚度参数优选如图10所示. 由图10可知:当二系悬挂横向刚度值>1.2ky,ct0时,左前与左后走行轮轮胎侧偏角方向发生改变,不符合约束条件 2);当二系悬挂横向刚度值为0.6ky,ct0或1.1ky,ct0左右时,同时满足所有约束条件. 由于当二系悬挂横向刚度值取后者时走行轮各轮胎侧偏角幅值更小,因而二系悬挂横向刚度优选值为1.1ky,ct0,此时前排走行轮侧偏角为0.3°,后排走行轮侧偏角为−0.2°.

    4.3.3   二系悬挂垂向刚度优选

    二系悬挂垂向刚度参数优选如图11,由图11可知:当二系悬挂垂向刚度值为1.3kz,ct0时,同时满足上述约束条件,且走行轮各轮胎侧偏角幅值均较小. 因此,二系悬挂垂向刚度优选值为1.3kz,ct0,此时,前排走行轮侧偏角为0.2°,后排走行轮侧偏角为−0.2°.

    图  10  二系悬挂横向刚度参数优选
    Figure  10.  Parameter optimization of lateral stiffness of secondary suspension
    图  11  二系悬挂垂向刚度参数优选
    Figure  11.  Parameter optimization of vertical stiffness of secondary suspension

    以前转向架为例,综上分析可得:优选前,转向架中前、后排走行轮轮胎侧偏角分别为0.5°、0.3°、−0.4°、−0.2°;优选后,转向架中前、后走行轮轮胎侧偏角为0.2°、0.2°、−0.2°、−0.2°.

    1) 为了探究走行轮各轮胎的不均匀磨损情况,通过分析跨座式单轨列车走行轮的运行工况,建立了走行轮有限元轮胎模型.

    2) 通过轮胎磨损特性研究,探索走行轮轮胎侧偏角、侧倾角及其组合与走行轮轮胎磨损与不均匀磨损的关联性,可以建立少变量易分析的走行轮轮胎磨损及不均匀磨损的间接评价,能够更加直观有效地分析走行轮各轮胎的不均匀磨损情况.

    3) 通过建立的间接评价指标,研究了车辆结构参数中二系悬挂参数对走行轮各轮胎磨损及不均匀磨损的影响,并提出了选取合适的参数值,能够有效减轻走行轮各轮胎不均匀磨损.

    4) 由于跨座式单轨车辆参数同时对其他性能有很大影响,而本文仅从走行轮轮胎磨损与不均匀磨损角度出发优选了部分参数,这虽存在一定缺陷,但仍有一定工程意义.

  • 图 1  不同轨道板的变形特征波长统计结果

    Figure 1.  Statistical results of deformation characteristic wavelength for different track slabs

    图 2  CRTS Ⅰ 型板部分区段计算结果

    Figure 2.  Calculation results of some sections of CRTS Ⅰ slab

    图 3  虚拟高低不平顺识别结果

    Figure 3.  Identification results of virtual surface irregularity

    图 4  LSTM神经网络结构

    Figure 4.  Structure of LSTM neural network

    图 5  不同轨道板变形预测结果

    Figure 5.  Deformation prediction results of different track slabs

    图 6  温度与各类轨道板变形相关性分析

    Figure 6.  Correlation analysis between temperature and deformation of different track slabs

    图 7  不同轨道板TIDI对数值

    Figure 7.  Logarithmic values of TIDI for different track slabs

    表  1  工况设置参数

    Table  1.   Parameters of operation condition

    参数CRTS Ⅰ
    型板
    CRTS Ⅱ
    型板
    CRTS Ⅲ
    型板
    结构跨数/个202020
    结构长度/mm485664505600
    异常位置/m124~172329~393554~610
    正常幅值(最大
    值)/mm
    0.20.20.2
    异常幅值(最大
    值)/mm
    0.60.60.6
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    表  2  不同轨道板预测结果的R-square值

    Table  2.   R-square values of prediction results for different track slabs

    历史数据时间长度/dCRTS Ⅰ型板CRTS Ⅱ型板CRTS Ⅲ型板
    15 d30 d45 d15 d30 d45 d15 d30 d45 d
    15 0.85 0.66 0.61 0.92 0.81 0.76 0.92 0.84 0.64
    30 0.88 0.75 0.57 0.91 0.82 0.74 0.93 0.85 0.65
    45 0.88 0.75 0.67 0.91 0.80 0.76 0.93 0.86 0.74
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  • [1] 王继军,尤瑞林,王梦,等. 单元板式无砟轨道结构轨道板温度翘曲变形研究[J]. 中国铁道科学,2010,31(3): 9-14.

    WANG Jijun, YOU Ruilin, WANG Meng, et al. Research on the slab temperature warping of the unit slab track system[J]. China Railway Science, 2010, 31(3): 9-14.
    [2] 孙加林,宣俊伟. 高速铁路CTRSⅡ型板式无砟轨道温度场效应分析[J]. 青岛大学学报(自然科学版),2016,29(2): 86-89.

    SUN Jialin, XUAN Junwei. Study on temperature responses of CTRSⅡslab ballastless track of high-speed railway[J]. Journal of Qingdao University (Natural Science Edition), 2016, 29(2): 86-89.
    [3] 肖威,郭宇,高建敏,等. 高速铁路路基不均匀沉降对CRTS Ⅲ板式轨道受力变形的影响[J]. 铁道科学与工程学报,2015,12(4): 724-730. doi: 10.3969/j.issn.1672-7029.2015.04.002

    XIAO Wei, GUO Yu, GAO Jianmin, et al. Effect of uneven subgrade settlement on the CRTS Ⅲ slab track stress and deformation of high-speed railway[J]. Journal of Railway Science and Engineering, 2015, 12(4): 724-730. doi: 10.3969/j.issn.1672-7029.2015.04.002
    [4] 邵丕彦,李海燕,吴韶亮,等. CRTSⅠ型轨道板温度变形及与砂浆垫层间离缝的测试研究[J]. 中国铁道科学,2013,34(2): 18-22. doi: 10.3969/j.issn.1001-4632.2013.02.04

    SHAO Piyan, LI Haiyan, WU Shaoliang, et al. Measurement and research on temperature warping of CRTSⅠ track slab and crack between track slab and cement asphalt mortar cushion[J]. China Railway Science, 2013, 34(2): 18-22. doi: 10.3969/j.issn.1001-4632.2013.02.04
    [5] GOU H Y, YANG L C, LENG D, et al. Effect of bridge lateral deformation on track geometry of high-speed railway[J]. Steel and Composite Structures, 2018, 29(2): 219-229.
    [6] 杨静静,高芒芒,杨飞,等. CRTSⅡ型轨道板上拱变形及对钢轨的影响[J]. 铁道建筑,2019,59(10): 104-108. doi: 10.3969/j.issn.1003-1995.2019.10.25

    YANG Jingjing, GAO Mangmang, YANG Fei, et al. Heaving deformation of CRTSⅡ track slab and its influence on rail[J]. Railway Engineering, 2019, 59(10): 104-108. doi: 10.3969/j.issn.1003-1995.2019.10.25
    [7] 杨静静,张楠,高芒芒,等. CRTSⅡ型无砟轨道温度翘曲变形及其对车线动力响应的影响[J]. 工程力学,2016,33(4): 210-217.

    YANG Jingjing, ZHANG Nan, GAO Mangmang, et al. Temperature warping and it's impact on train-track dynamic response of CRTS Ⅱ ballastless track[J]. Engineering Mechanics, 2016, 33(4): 210-217.
    [8] SONG X L, ZHAO C F, ZHU X J. Temperature-induced deformation of CRTS Ⅱ slab track and its effect on track dynamical properties[J]. Science China Technological Sciences, 2014, 57(10): 1917-1924. doi: 10.1007/s11431-014-5634-x
    [9] 李全鹏. 温度和车辆荷载作用下CRTS Ⅲ型无砟轨道板损伤数值模拟分析[D]. 成都: 西南交通大学, 2018.
    [10] 高霞. 寒冷地区CRTS Ⅲ型板式无砟轨道力学特性研究[D]. 北京: 北京交通大学, 2014.
    [11] ZHAO P R, LIU X Y, LIU G. Experimental study of temperature gradient in track slab under outdoor conditions in Chengdu area[J]. Journal of Modern Transportation, 2014, 22(3): 148-155. doi: 10.1007/s40534-014-0050-2
    [12] CAÑETE E, CHEN J, DÍAZ M, et al. Wireless sensor networks and structural health monitoring: experiences with slab track infrastructures[J]. International Journal of Distributed Sensor Networks, 2019, 15(3): 1-16.
    [13] WANG Q A, NI Y Q. Measurement and forecasting of high-speed rail track slab deformation under uncertain SHM data using variational heteroscedastic Gaussian process[J]. Sensors, 2019, 19(15): 3311.1-3311.18. doi: 10.3390/s19153311
    [14] XU P, SUN Q X, LIU R K, et al. Key Equipment identification model for correcting milepost errors of track geometry data from track inspection cars[J]. Transportation Research Part C:Emerging Technologies, 2013, 35: 85-103. doi: 10.1016/j.trc.2013.06.006
    [15] 汪鑫,王平,陈嵘,等. 基于多次波形匹配的高速铁路动检数据里程误差评估与修正[J]. 铁道学报,2020,42(2): 110-116.

    WANG Xin, WANG Ping, CHEN Rong, et al. Mileage error estimation and correction for high-speed railway track inspection data based on multiple data waveform[J]. Journal of the China Railway Society, 2020, 42(2): 110-116.
    [16] 李帅. 高速铁路轨道谱典型特征辨识及演化规律分析[D]. 成都: 西南交通大学, 2018.
    [17] TORRENCE C, COMPO G P. A practical guide to wavelet analysis[J]. Bulletin of the American Meteorological Society, 1998, 79(1): 61-78. doi: 10.1175/1520-0477(1998)079<0061:APGTWA>2.0.CO;2
    [18] NAGARAJAIAH S, BASU B. Output only modal identification and structural damage detection using time frequency & wavelet techniques[J]. Earthquake Engineering and Engineering Vibration, 2009, 8(4): 583-605. doi: 10.1007/s11803-009-9120-6
    [19] 赵林,刘学毅,毕澜潇,等. 高温荷载下CRTSⅡ型板式轨道上拱变形特性研究[J]. 铁道科学与工程学报,2019,16(2): 277-286.

    ZHAO Lin, LIU Xueyi, BI Lanxiao, et al. Study on upwarp deformation characteristics of CRTSⅡ prefrabricated track slab under high temperature load[J]. Journal of Railway Science and Engineering, 2019, 16(2): 277-286.
    [20] SHEATHER S J, JONES M C. A reliable data-based bandwidth selection method for kernel density estimation[J]. Journal of the Royal Statistical Society:Series B (Methodological), 1991, 53(3): 683-690. doi: 10.1111/j.2517-6161.1991.tb01857.x
    [21] HOCHREITER S, SCHMIDHUBER J. Long short-term memory[J]. Neural Computation, 1997, 9(8): 1735-1780. doi: 10.1162/neco.1997.9.8.1735
  • 期刊类型引用(4)

    1. 王广琦,毛庆洲,夏梦璇,穆远博,施以旋. 基于轨道结构高差特征值的CRTSⅡ型板离缝定量检测方法. 铁道学报. 2024(03): 50-59 . 百度学术
    2. 何庆,邓亚杰,孙华坤,李坤,徐应立,王平. 无砟轨道区段维修时间识别与劣化速率分析. 北京交通大学学报. 2024(03): 152-160 . 百度学术
    3. 杜威,任娟娟,张书义,杜俊宏,邓世杰. 无砟轨道结构层间损伤识别技术研究进展. 浙江大学学报(工学版). 2023(02): 353-366 . 百度学术
    4. 何庆,孙华坤,李晨钟,马玉松,王平,王凯. 高速铁路聚氨酯固化道床轨道不平顺数据分析. 铁道建筑. 2022(06): 21-26 . 百度学术

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出版历程
  • 收稿日期:  2020-08-18
  • 修回日期:  2020-12-30
  • 网络出版日期:  2022-07-07
  • 刊出日期:  2021-03-02

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