• ISSN 0258-2724
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城市群客运交通网络可靠性修复仿真

李成兵 李奉孝 王璐瑶

李成兵, 李奉孝, 王璐瑶. 城市群客运交通网络可靠性修复仿真[J]. 西南交通大学学报, 2019, 54(2): 388-394, 401. doi: 10.3969/j.issn.0258-2724.20170813
引用本文: 李成兵, 李奉孝, 王璐瑶. 城市群客运交通网络可靠性修复仿真[J]. 西南交通大学学报, 2019, 54(2): 388-394, 401. doi: 10.3969/j.issn.0258-2724.20170813
LI Chengbing, LI Fengxiao, WANG Luyao. Simulation of Passenger Traffic Network Reliability Restoration in Urban Agglomeration[J]. Journal of Southwest Jiaotong University, 2019, 54(2): 388-394, 401. doi: 10.3969/j.issn.0258-2724.20170813
Citation: LI Chengbing, LI Fengxiao, WANG Luyao. Simulation of Passenger Traffic Network Reliability Restoration in Urban Agglomeration[J]. Journal of Southwest Jiaotong University, 2019, 54(2): 388-394, 401. doi: 10.3969/j.issn.0258-2724.20170813

城市群客运交通网络可靠性修复仿真

doi: 10.3969/j.issn.0258-2724.20170813
基金项目: 国家自然科学基金资助(51668048);国家级大学生创新创业训练计划项目(201710126050)
详细信息
    作者简介:

    李成兵(1982—),男,副教授,博士,研究方向为城市群交通、最优化理论与方法,E-mail:bingbingnihao2008@126.com

  • 中图分类号: U491

Simulation of Passenger Traffic Network Reliability Restoration in Urban Agglomeration

  • 摘要: 为对遭受攻击的城市群客运交通网络进行有效的修复,及时恢复网络功能,研究了不同攻击策略下城市群客运交通网络可靠性修复最优化方法. 首先,探究城市群客运交通网络特点,采用了站点映射法构建城市群客运交通网络模型. 其次,在对随即攻击、蓄意攻击和不完全信息攻击3种攻击策略进行深入分析基础上,探究城市群客运交通网络级联修复现象机理,构建城市群客运交通网络可靠性修复机制模型,并提出了衡量城市群客运交通网络可靠性测度指标. 最后,以呼包鄂城市群为研究对象,取信息模糊度分别为1.0、0.8、0.2、0情况下进行仿真分析,通过指标变化对比得到各种攻击策略下最优化修复方法. 结果表明:随机攻击策略下采用偏好修复能保持网络较高的最大连通子图相对规模,修复节点与修复连边策略分别可将修复程度维持在0.87、0.65左右;在蓄意攻击策略下重点修复效果显著,修复程度可最终维持在0.70左右;不完全信息攻击策略下城市群客运交通网络可靠性修复最优化策略依据信息模糊度的大小而定,并存在阀值. 与此发现,发现节点攻击危害性远超于连边攻击,有关部门应更加重视城市群客运交通网络站点的建设与定期维护.

     

  • 图 1  城市群客运交通网络修复机制

    Figure 1.  Urban agglomeration passenger traffic network repair mechanism

    图 2  随机攻击下可靠性修复仿真

    Figure 2.  Reliability restoration simulation under random attack

    图 3  蓄意攻击下可靠性修复仿真

    Figure 3.  Reliability restoration simulation under deliberate attack

    图 4  不完全信息攻击下可靠性修复仿真

    Figure 4.  Reliability restoration simulation under incomplete information attack

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出版历程
  • 收稿日期:  2017-11-14
  • 修回日期:  2018-04-02
  • 网络出版日期:  2018-07-08
  • 刊出日期:  2019-04-01

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