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行车荷载作用下路面结构动位移响应分析

张献民 孔伟斌 刘小兰

付善强, 吴冬华, 韩伟涛, 周颖. 基于非线性材料的高速磁浮电磁铁建模与分析[J]. 西南交通大学学报, 2023, 58(4): 879-885. doi: 10.3969/j.issn.0258-2724.20220741
引用本文: 张献民, 孔伟斌, 刘小兰. 行车荷载作用下路面结构动位移响应分析[J]. 西南交通大学学报, 2020, 55(2): 357-363. doi: 10.3969/j.issn.0258-2724.20170137
FU Shanqiang, WU Donghua, HAN Weitao, ZHOU Ying. Modeling and Analysis of High-Speed Maglev Electromagnets Based on Nonlinear Materials[J]. Journal of Southwest Jiaotong University, 2023, 58(4): 879-885. doi: 10.3969/j.issn.0258-2724.20220741
Citation: ZHANG Xianmin, KONG Weibin, LIU Xiaolan. Dynamic Displacement Response of Pavement Structure under Moving Vehicle Load[J]. Journal of Southwest Jiaotong University, 2020, 55(2): 357-363. doi: 10.3969/j.issn.0258-2724.20170137

行车荷载作用下路面结构动位移响应分析

doi: 10.3969/j.issn.0258-2724.20170137
详细信息
    作者简介:

    张献民(1959—),男,教授,博士生导师,研究方向为岩土工程与结构无损检测等,E-mail:cauczxm@126.com

  • 中图分类号: U416

Dynamic Displacement Response of Pavement Structure under Moving Vehicle Load

  • 摘要: 为研究行车荷载作用下路面结构动位移响应规律,基于弹性层状体系理论建立路面结构有限元模型,将车辆随机动荷载作用在有限元模型上,通过改变路面结构层厚度与模量,研究了路面结构测试区竖向动位移变化规律,建立了测试区动位移峰值与路面结构层参数的数学模型,进一步揭示了路面结构动态响应问题. 计算结果表明:路面结构测试区动位移峰值随土基模量的增大而减少;土基模量对测试区动位移峰值影响最为敏感,两者的数学模型近似呈对数关系,测试区动位移峰与面层厚度和基层厚度近似呈线性关系,与底基层厚度近似呈对数关系;不同的面层模量、基层模量和底基层模量对应的测试区动位移曲线几乎重合,因此不是影响测试区动位移的主要影响因素. 研究结果为路面承载力检测提供了依据.

     

  • 磁悬浮技术具有无摩擦、微振动、长寿命及高精度等优点,被广泛地应用于高速机械领域. 磁轴承作为核心部件,一般与高速旋转电机配合用于高速旋转机械,如磁悬浮飞轮、磁悬浮控制力矩陀螺及磁悬浮电机等[1-3]. 对于直线运动,通常采用能够实现悬浮及导向功能的电磁铁与直线电机的组合,如磁浮列车、磁浮电梯等. 目前为止,世界很多国家已经对磁浮列车技术研究了较长时间,而且部分实现了商业运行,如中国、德国、日本、韩国等[4-6]. 磁浮列车由电磁铁与轨道功能件之间产生的电磁力支撑,从而实现无接触运行. 电磁铁为悬浮系统的核心执行部件,其电磁力特性决定了列车的承载能力,并与控制器、传感器相互配合实现列车的稳定悬浮. 尤其对于高速运行的磁浮列车,运行载荷更加复杂、苛刻,对承载能力及稳定性要求更高. 因此,电磁力特性分析作为基础研究,对悬浮系统的设计及优化起至关重要作用[7-9].

    目前,电磁力建模分析方法主要包含等效磁路法(EMC)及有限元法(FEM),其中,FEM计算精度较高,但效率较低,很难与控制模型联合用于分析系统实时特性. EMC计算速度较高,能够与控制模型联合用于系统实时动态特性分析,但其计算精度较低. 因此,在传统EMC模型中通常会考虑加入补偿系数,通过调整系数校正电磁力结果,使其与FEM结果接近[10-11]. 然而,传统EMC模型仅考虑线性工作区,导磁材料采用恒定的相对磁导率,忽略磁饱和影响,甚至忽略导磁材料磁阻. 这样会导致EMC模型结果在小电流区间内较准确,而在大电流区间就会出现较大偏差[12-13]. 本文在搭建高速磁浮悬浮电磁铁EMC模型时,考虑了导磁材料的磁阻及其非线性. 通过导磁材料B-HB为磁感应强度;H为磁场强度)曲线的拟合及引入,求解电磁力的准确性大幅度提高,适用范围增加.

    高速磁浮列车的悬浮电磁铁共有12个磁极,极性为NS交替,相邻磁极之间通过磁轭连接,磁场经过长定子铁芯形成回路,磁极与长定子之间的磁场产生电磁吸力,实现悬浮功能. 12个磁极分为左、右两组,分别由两个悬浮控制器单独控制,从而形成两个控制回路,每个回路对应两个间隙传感器. 传感器实时监测电磁铁与长定子之间的间隙,并反馈给悬浮控制器,经过控制策略计算,悬浮控制器输出相应电压给悬浮电磁铁,实现动态稳定悬浮.

    悬浮电磁铁与长定子的物理模型如图1所示. 其中电磁铁分为左、右两个回路单独控制,为简化计算模型,仅对半个电磁铁进行建模,并忽略两个回路间磁场的影响. 搭建的等效磁路模型如图2所示,磁路中包含了气隙磁阻、漏磁磁阻及导磁材料磁阻. 图中:Raj为磁极与长定子间的气隙磁阻;Rsi为长定子铁芯磁阻;Rei为磁极铁芯及磁轭磁阻;Rli为相邻磁极之间的漏磁磁阻;ϕajϕsiϕeiϕli分别为磁阻RajRsiReiRli对应的磁通;ϕpj 为磁极磁通;θj为磁极磁动势nIn为磁极匝数,I为控制回路电流;i=1,2,…,5,j=1,2,…,6.

    图  1  悬浮电磁铁及长定子模型
    Figure  1.  Model of maglev electromagnet and long stator
    图  2  半悬浮电磁铁等效磁路
    Figure  2.  EMC of half-maglev magnet

    根据建模需求,定义磁通、磁动势向量为

    {ϕ=(ϕ1,ϕl1,ϕ2,ϕl2,,ϕ5,ϕl5)T,ϕs=(ϕ1,ϕ2,,ϕ5)T,ϕa=(ϕ1,ϕ1+ϕ2,,ϕ4+ϕ5,ϕ5)T,ϕe=(ϕ1+ϕl1,ϕ2+ϕl2,,ϕ5+ϕl5)T,ϕp=(ϕ1+ϕl1,ϕ1+ϕl1+ϕ2+ϕl2,,ϕ4+ϕl4+ϕ5+ϕl5,ϕ5+ϕl5)T,θ=(θ1,θ2,,θ6)T.
    (1)

    磁极磁通向量ϕp与磁通向量ϕ的转换关系为

    ϕp =Tϕ

    式中:

    T=[11111111111111111111].

    在等效磁路中,根据基尔霍夫电压定律,建立关于磁通的方程组,如式(3).

    {Ra(j1)ϕa(j1)+Rsiϕsi+Rajϕaj+Reiϕei=θj1+θj,Rliϕli+Reiϕei=θj1+θj,
    (3)

    式中:j=2,3,,6.

    将式(1)表达为矩阵及向量形式为

    Aϕ=TTθ=TTnI
    (4)

    式中:向量n=(n, n, n, n, n, nTA为磁阻矩阵,AR10×10

    A=[Ra1+Ra2+Rs1+Re1Re1Ra200Re1Rl1+Re1000Ra20Ra2+Ra3+Rs2+Re2Re2Ra300Re2Rl2+Re20].

    1) 磁极与长定子间气隙磁阻

    受磁极直线发电机(linear generator, LIG)槽与长定子齿槽结构的影响,磁极与长定子之间的气隙磁通分布较为复杂,如图3所示. 因此,将气隙磁通等效分为主磁通、槽磁通及LIG磁通,分别对应3种磁阻.

    图  3  气隙磁场分布
    Figure  3.  Magnetic field distribution of air gap

    气隙磁阻为3种磁阻并联,即

    1Raj=1Ra,mj+1Ra,nj+1Ra,Lj,
    (5)

    式中:Ra,mj为主磁通对应的磁阻;Ra,nj为槽磁通对应的磁阻;Ra,Lj为LIG磁通对应的磁阻.

    每种磁阻可由式(6)计算.

    Ra,oj=sj+hojμ0Aa,oj,o[m,n,L]
    (6)

    式中:sj为磁极与长定子齿之间的间隙;μ0为空气磁导率;Aa,oj为相应气隙面积;hoj为额外气隙长度;m、n、L分别对应主磁通、槽磁通和LIG磁通.

    2) 相邻磁极间漏磁磁阻

    磁极磁通大部分经过长定子回到相邻磁极,小部分未经过长定子而直接回到相邻磁极,该部分磁通为相邻磁极之间的漏磁,对应的磁阻称为漏磁磁阻,可由式(7)计算.

    Rli=hliμ0Ali
    (7)

    式中:Ali为等效气隙面积;hli为相邻磁极间的等效气隙长度.

    3) 导磁材料磁阻

    对于长定子铁芯、磁极铁芯及磁轭的磁阻,采用分段方式进行求解,且尽可能保证每段的截面积相同. 具体分段如图4所示,其中,磁极及磁轭共分为5段(1~5),长定子分为3段(6~8). 该部分磁阻计算时考虑导磁材料的非线性.

    图  4  铁芯的分段
    Figure  4.  Iron core sections

    磁极铁芯及磁轭磁阻为

    Rei=5k=1lei,kμ0μr(ϕei,k)Aei,k
    (8)

    长定子铁芯磁阻为

    Rsi=8k=6lsi,kμ0μr(ϕsi,k)Asi,k,
    (9)

    式(8)、(9)中:lei,k, lsi,k分别为悬浮电磁铁侧、长定子侧每段铁芯的长度;Aei,k, Asi,k分别为悬浮电磁铁侧、长定子侧每段铁芯的截面积;μr为每段铁芯的相对磁导率;ϕsi,k为第i个磁回路中第k段长定子内的磁通量;ϕei,k为第i个回路中第k段磁极铁芯或磁轭内的磁通量.

    为在EMC模型中引入导磁材料的非线性,不再将μr简单地设置为恒定值,而是根据每段铁芯的磁通进行计算. 磁极铁芯、磁轭及长定子铁芯均采用硅钢片,牌号为M530-50A,导磁材料的非线性可通过B-H曲线体现,如图5所示.

    图  5  铁芯B-H曲线- M530-50A
    Figure  5.  B-H curve of iron core-M530-50A

    根据文献[14],B-H曲线可采用式(10)函数进行拟合.

    H=α1B+α2Bα3,
    (10)

    式中:α1α2α3为拟合函数自变量B的系数,可通过对图5B-H曲线的拟合确定.

    长定子铁芯的相对磁导率可表示为

    μr1=Bμ0H=1μ0(α1+α2Bα31).
    (11)

    根据磁密、面积及磁通的关系,式(11)可表达为

    μr1=1μ0(α1+α2(ϕsiAsi,k)α31).
    (12)

    同理可求解磁极铁芯及磁轭的相对磁导率为

    μr2=1μ0(α1+α2(ϕeiAei,k)α31).
    (13)

    将式(12)、(13)代入式(8)、(9)求解磁极铁芯、磁轭及长定子铁芯磁阻. 通过式(5)~(9)可知,磁阻矩阵A与间隙s及磁通ϕ相关,因此,将其记为As,ϕ).

    悬浮电磁铁分为两个控制回路,分别由一个控制器进行供电. 控制器的输出为电压,根据控制回路的负载特性转变为相应的负载电流. 在进行电磁力模型与控制模型联合分析时,需要搭建电磁铁的电路模型,其功能是将控制模型的输入电压转变为负载电流,再结合EMC模型计算电磁力. 与EMC模型类似,仅搭建一个回路的模型,6个磁极串联实际可等效为6个电阻与6个电感的串联,如图6所示. 图中:RMj为单个磁极电阻;LMj为单个磁极电感;ULj为单个磁极电感电压;UM为单个控制回路的输入电压.

    图  6  悬浮电磁铁控制回路
    Figure  6.  Control loop of maglev electromagnet

    根据电路模型,单个控制回路的输入电压为

    UM=RMI+6j=1ULj=RMI+nTϕp,
    (14)

    式中:RM为单个控制回路的总电阻.

    整理式(14),控制回路电流可表达为

    I=(UMnTϕp)/RM.
    (15)

    式(4)给出了磁通与电流关系,式(15)给出了磁通、电流与电压关系. 将式(15)代入式(4),可得磁通与电压的关系为

    A(s,ϕ)ϕ=TTn(UMnTϕp)/RM.
    (16)

    根据磁通关系ϕp=Tϕ,式(16)整理为

    TTnnTTϕ = TTnUMRMA(s,ϕ)ϕ.
    (17)

    经过计算发现,矩阵TTnnTT为奇异矩阵,常微分式(17)很难进行求解. 因此,为便于求解方程,采用中间变量替换原变量.

    根据磁通关系ϕp=Tϕ,将式(16)整理成变量为ϕp的方程,如式(18)

    A(s,ϕ)T1ϕp=TTn(UMnTϕp)/RM.
    (18)

    进一步整理为

    nTϕp=nTTA1(s,ϕ)TTn(UMnTϕp)/RM.
    (19)

    将6个磁极的磁通之和β作为中间变量,则β可表示为

    β=6j=1ϕpj.
    (20)

    将式(20)代入式(19),得到关于β的常微分方程为

    nβ=nTTA1(s,ϕ)TTn(UMnβ)/RM,
    (21)

    式中:nTTA−1(s,ϕ)TTn不再是一个矩阵或向量,而是一个关于sϕ的变量,记为1/M (s,ϕ).

    对式(21)进行整理得

    ˙β=UM/nRMM(s,ϕ).
    (22)

    依据式(15)、(22),可得Iβ间的关系为

    I=nM(s,ϕ)β.
    (23)

    依据式(19)、(22)及磁通关系ϕp=Tϕ,得到ϕβ间的关系为

    ϕ=A1(s,ϕ)TTnM(s,ϕ)nβ.
    (24)

    通过式(22)~(24)计算出悬浮电磁铁电流以及电磁力求解所需的磁通.

    根据式(5),计算各部分气隙的磁通为

    ϕa,oj=ϕajRajRa,oj.
    (25)

    基于虚功原理,各部分气隙对应的电磁力为

    Fmag,oj=ϕ2a,oj2μ0Aa,oj.
    (26)

    单个磁极电磁力为式(26)中各部分电磁力之和,即

    Fmag,j=Fmag,mj+Fmag,nj+Fmag,Lj.

    最后,求解半个悬浮电磁铁的电磁力为

    Fmag=6j=1Fmag,j.

    根据电磁力解析过程,EMC模型可简化为图7所示的结构框图,输入为电压及间隙,输出为电流及电磁力. 首先进行磁阻计算,并组建磁阻矩阵,而导磁材料磁阻的计算需要将磁通作为输入. 采用磁阻矩阵A进行电流及磁通计算,磁通需通过常微分方程及代数方程求解,磁通求解结果一方面用于电磁力计算,一方面反馈给导磁材料磁阻计算.

    图  7  电磁力模型框图
    Figure  7.  Magnetic force model

    根据悬浮电磁铁及长定子的尺寸及参数(如表1所示),对本文EMC模型进行量化. 此外,将导磁材料的相对磁导率设为恒定值,搭建基于线性导磁材料的传统EMC模型. 对两个模型电磁力的计算结果进行对比分析,如图8所示.

    表  1  悬浮电磁铁及长定子参数
    Table  1.  Parameters of maglev electromagnet and long stator
    项点取值项点取值
    定子极距/mm258.0铁芯厚度/mm170.0
    电磁铁极距/mm266.5磁极匝数300
    定子齿宽度/mm43.0额定磁间隙/mm12.5
    定子槽宽度/mm43.0恒定相对磁导率7 000
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    图  8  线性与非线性材料EMC电磁力
    Figure  8.  Electromagnetic forces of EMC models with linear and nonlinear materials

    磁间隙为12.5 mm,电流在0~35 A内,两个模型的电磁力结果非常接近;当电流超过35 A时,随着电流增加,计算结果偏差增大. 原因是实际工作状态下,随着电流增大,导磁部件的磁密增大;当达到材料饱和磁密时,磁密随电流的增加率大幅降低,电磁力也相应地出现饱和现象,而传统EMC模型并未考虑材料的磁饱和. 因此,传统EMC模型适用于小电流区间,一般应用在工作点附近的线性区间20~30 A. 而大电流区间与实际工作情况不符,例如在故障、起浮、降落等特殊工况时,模型精度大幅降低,无法用于电磁力计算及系统特性分析.

    为验证本文提出的EMC模型准确性,搭建了悬浮电磁铁与长定子FEM模型,如图9所示,两者电磁力的计算结果如图10所示. 磁间隙12.5 mm与16.0 mm,电流0~80 A内,两者电磁力的计算结果具备非常高的一致性,均存在饱和现象;磁间隙12.5 mm,电流50 A时,电磁力偏差最大,EMC计算结果为115 kN,FEM计算结果为110 kN,偏差仅为4.5%,这表明了基于非线性材料的EMC模型具有较高的准确性.

    图  9  悬浮电磁铁及长定子有限元模型
    Figure  9.  FEM model of maglev electromagnet and long stator
    图  10  EMC与FEM电磁力结果
    Figure  10.  Electromagnetic force results of EMC and FEM

    针对高速磁浮电磁铁特性研究,搭建了地面试验平台,对悬浮电磁铁的静态电磁力进行测试,如图11所示. 试验台通过液压系统调整长定子与悬浮电磁铁的间隙;采用两路电源供电,但受最大输出电流限制,仅对0~50 A电流进行测试,步长为5 A;通过力传感器检测电磁铁与长定子间的电磁力. 磁间隙12.5 mm下电磁力的测试结果与EMC及FEM的计算结果对比如图12所示.

    图  11  悬浮电磁铁静态电磁力测试
    Figure  11.  Static electromagnetic force test of maglev electromagnet
    图  12  电磁力计算及测试结果
    Figure  12.  Electromagnetic force calculation and test results

    额定工况下,悬浮电磁铁的工作点:磁间隙为12.5 mm,电流为25 A,电磁力约为46 kN. 在工作点处,EMC、FEM及试验测试的电磁力结果几乎相同,在其他电流值下,电磁力结果偏差也极小,从而进一步验证了本文EMC模型以及所搭建FEM模型的准确性.

    本文基于非线性材料搭建了高速磁浮悬浮电磁铁的磁路、电路及磁力模型,将计算结果与传统EMC模型进行对比分析,并通过有限元及试验验证,通过对模型研究分析,得到以下结论:

    1) 搭建悬浮电磁铁EMC模型时,采用了非线性导磁材料,通过引入B-H曲线的拟合函数,将导磁材料的非线性及饱和特性体现在模型中.

    2) 无论小电流区,还是大电流区,本文EMC模型求解的电磁力均与实际情况接近,相比传统EMC模型,结果更加准确,适用范围更广.

    3) 本文EMC模型能够快速、准确地求解电磁力,且通过电路模型实现与控制模型的良好匹配,因此,可通过联合仿真对悬浮系统动态特性进行深入分析,为悬浮系统设计及参数优化提供了依据.

  • 图 1  B级路面平整度曲线

    Figure 1.  Class B road surface roughness curve

    图 2  B级路面激励下不同速度下的动载系数

    Figure 2.  Dynamic Load Coefficient at Different Speeds under B-type Pavement Excitation

    图 3  土基动静模量关系

    Figure 3.  Soil-based dynamic and static modulus diagram

    图 4  动态模量随加载频率的变化

    Figure 4.  The dynamic modulus varies with the loading frequency

    图 5  有无车辆前轴动位移对比

    Figure 5.  Whether the vehicle front axle displacement comparison chart

    图 6  路面结构纵断面竖向动位移曲线

    Figure 6.  Vertical Displacement Curve of Profile Structure Profile

    图 7  路面结构动态测试区域示意

    Figure 7.  Schematic diagram of dynamic test area of pavement structure

    图 8  不同土基模量的动位移曲线

    Figure 8.  Dynamic displacement curves of different soil

    图 9  不同路面结构层厚度动位移曲线

    Figure 9.  Dynamic displacement curve of layer thickness of different pavement structures

    表  1  车辆系统参数

    Table  1.   Vehicle system parameters

    参数取值
    悬挂质量ms/Kg4 450
    非悬挂质量mt/Kg550
    悬架刚度系数ks/(N•m−1106
    悬架阻尼系数cs/(N•s•m−115 000
    轮胎刚度系数kt/(N•m−11 750 000
    轮胎阻尼系数ct/(N•s•m−12 000
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    表  2  路面结构层参数

    Table  2.   Pavement structure and material parameters

    结构层厚度/m动模量/
    MPa
    泊松比密度/
    (Kg•m−3
    阻尼比
    面层0.183 000~5 0000.302 4000.05
    基层0.363 500~5 5000.252 2000.05
    底基层0.202 000~4 0000.301 6000.05
    土基10.26 60~1400.401 9000.05
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    表  3  不同速度时动位移峰值与土基模量的关系

    Table  3.   Relationship between the peak value of dynamic displacement and soil modulus at different speeds

    速度/(m•s−1回归公式相关系数R2
    15S = 147.44ln E0 − 852.010.976 5
    20S = 106.23ln E0 − 638.090.967 9
    25S = 71.69ln E0 − 478.950.985 4
    30S = 53.24ln E0 − 367.440.993 7
    35S = 37.81ln E0 − 304.650.993 6
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  • 陈一锴,何杰,彭佳,等. 基于动载模拟的半刚性沥青路面响应分析[J]. 东南大学学报(自然科学版),2010,40(3): 593-598.

    CHEN Yikai, HE Jie, PENG Jia, et al. Dynamic analysis of semi-rigid asphalt pavement subject to stimulant dynamic loads[J]. Journal of Southeast University (Natural Science Edition), 2010, 40(3): 593-598.
    单景松,黄晓明,廖公云. 移动荷载下路面结构应力响应分析[J]. 公路交通科技,2007,24(1): 10-13. doi: 10.3969/j.issn.1002-0268.2007.01.003

    SHAN Jingsong, HUANG Xiaoming, LIAO Gongyun, et al. Dynamic response analysis of pavement structure under moving load[J]. Journal of Highway and Transportation Research and Development, 2007, 24(1): 10-13. doi: 10.3969/j.issn.1002-0268.2007.01.003
    卢传忠,张帅,李强,等. 半刚性基层沥青路面承载力评价指标研究[J]. 公路交通科技(应用技术版),2015(9): 91-93.
    董倩. 基于飞机滑行刚性道面位移场的跑道承载力研究[D]. 天津: 中国民航大学, 2013.
    张献民,董倩,吕耀志,等. 水泥混凝土跑道边缘区域力学响应[J]. 南京航空航天大学学报,2013,45(5): 693-699. doi: 10.3969/j.issn.1005-2615.2013.05.019

    ZHANG Xianmin, DONG Qian, LÜ Yaozhi, et al. Mechanical response of cement concrete runway edge[J]. Journal of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, 2013, 45(5): 693-699. doi: 10.3969/j.issn.1005-2615.2013.05.019
    段虎明,石锋,马颖,等. 基于功率谱密度的路面评价与特征参数提取[J]. 振动与冲击,2013,32(4): 26-30. doi: 10.3969/j.issn.1000-3835.2013.04.006

    DUAN Huming, SHI Feng, MA Ying, et al. Pavement evaluation and feature parameter extraction based on power spectral density[J]. Journal of Vibration and Shock, 2013, 32(4): 26-30. doi: 10.3969/j.issn.1000-3835.2013.04.006
    唐光武,贺学锋,颜永福. 路面不平度的数学模型及计算机模拟研究[J]. 中国公路学报,2000,13(1): 117-120.

    TANG Guangwu, HE Xuefeng, YAN Yongfu. Study on mathematical model and computer simulation of pavement roughness[J]. Journal of China Highway, 2000, 13(1): 117-120.
    康忠亮. 车辆随机动载作用下柔性沥青路面的动态响应研究[D]. 青岛: 青岛大学, 2012.
    吕耀志,董倩,胡春飞,等. 跑道动荷载与国际平整度指数关系研究[J]. 中外公路,2013,33(3): 74-77. doi: 10.3969/j.issn.1671-2579.2013.03.020

    LÜ Yaozhi, DONG Qian, HU Chunfei, et al. Study on the relationship between the dynamic load of the runway and the international flatness index[J]. China and Foreign Territories, 2013, 33(3): 74-77. doi: 10.3969/j.issn.1671-2579.2013.03.020
    张献民,胡鹏. 随机荷载作用下刚性路面动态响应研究[J]. 振动与冲击,2015,34(19): 126-130,137.

    ZHANG Xianmin, HU Peng. Study on dynamic response of rigid pavement under random load[J]. Journal of Vibration and Shock, 2015, 34(19): 126-130,137.
    李金辉,何杰,李旭宏. 车辆随机及移动荷载作用下路面动态响应[J]. 长安大学学报(自然科学版),2015,35(2): 38-45.

    LI Jinhui, HE Jie, LI Xuhong. Vehicle pavement dynamic response under random and mobile load[J]. Journal of Chang ’an University (Natural Science Edition), 2015, 35(2): 38-45.
    黄兵,吴玉,艾长发,等. 结构参数对沥青路面动态响应的影响[J]. 公路交通科技,2013,30(9): 8-12,26. doi: 10.3969/j.issn.1002-0268.2013.09.002

    HUANG Bing, WU Yu, AI Changfa, et al. Influence of structural parameters on dynamic response of asphalt pavement[J]. Journal of Highway and Transportation Research and Development, 2013, 30(9): 8-12,26. doi: 10.3969/j.issn.1002-0268.2013.09.002
    邹会宗. 沥青混合料动态模量试验研究[D]. 西安: 长安大学, 2013.
    颜利. 基于动态参数的沥青路面性能设计方法研究[D]. 长沙: 长沙理工大学, 2006.
    羊明. 沥青混合料动态模量研究[D]. 长沙: 长沙理工大学, 2007.
    陈团结,刘宁. 基于动态参数的新型半刚性沥青混凝土路面结构力学分析[J]. 公路,2013(6): 15-20. doi: 10.3969/j.issn.0451-0712.2013.06.003

    CHEN Tuanjie, LIU Ning. Mechanical analysis of new semi-rigid asphalt concrete pavement structure based on dynamic parameters[J]. Highway, 2013(6): 15-20. doi: 10.3969/j.issn.0451-0712.2013.06.003
    史纪村,岳学军. 行车荷载作用下半刚性沥青路面动态弯沉数值分析[J]. 华东公路,2014(5): 74-77.

    SHI Jicun, YUE Xuejun. Numerical analysis of dynamic bending and sinking of semi-rigid asphalt pavement under driving load[J]. East China Highway, 2014(5): 74-77.
  • 期刊类型引用(3)

    1. 郭成超,张顺杰,周鸿昌,刁岳亮,闫卫红. 移动荷载作用下机场复合道面力学响应分析. 郑州大学学报(工学版). 2023(04): 113-119 . 百度学术
    2. 吴家雄,李中定,孙晗,刘虹,杨晶. 基于有限元软件的重型荷载下钢板临时路面模拟分析. 金属功能材料. 2021(04): 29-34 . 百度学术
    3. 刘小兰,陈郝,李自林. 沥青路面路基工作区深度影响因素的研究. 河北水利电力学院学报. 2021(03): 7-12 . 百度学术

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出版历程
  • 收稿日期:  2017-02-28
  • 修回日期:  2018-08-03
  • 网络出版日期:  2020-01-07
  • 刊出日期:  2020-04-01

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