• ISSN 0258-2724
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神经网络内燃机排放模型学习样本的选定

周斌 李玉梅 志一

周斌, 李玉梅, 志一. 神经网络内燃机排放模型学习样本的选定[J]. 西南交通大学学报, 2002, 15(6): 659-663.
引用本文: 周斌, 李玉梅, 志一. 神经网络内燃机排放模型学习样本的选定[J]. 西南交通大学学报, 2002, 15(6): 659-663.
ZHOU Bin, LI Yu-mei, SHIGA Seiichi. Selection of the Learning Samples of Neural Networks forInternal-Combustion Engine Emission[J]. Journal of Southwest Jiaotong University, 2002, 15(6): 659-663.
Citation: ZHOU Bin, LI Yu-mei, SHIGA Seiichi. Selection of the Learning Samples of Neural Networks for Internal-Combustion Engine Emission[J]. Journal of Southwest Jiaotong University, 2002, 15(6): 659-663.

神经网络内燃机排放模型学习样本的选定

Selection of the Learning Samples of Neural Networks for Internal-Combustion Engine Emission

  • 摘要: 研究神经网络理论用于内燃机排放预测模型时学习样本的选取方法,针对内燃机工况变化的特点,对传 统的正交设计法进行了改进,提出并验证了用考虑因素边界变化的正交设计法选取样本的可行性。研究结果表 明,模型的预测精度随着正交表位级的增加而提高,即使只用3位级的正交表设计样本,也能建立预测误差低于 5.7%的内燃机稳态排放特性预测模型,具有试验工作量小、简便易行的特点。

     

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出版历程
  • 刊出日期:  2002-12-25

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