• ISSN 0258-2724
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一种获取与优化模糊规则基的混合学习算法

汤永川 黄天民

吴浩中, 戴小文, 黄运华. 基于UIO的摆式列车倾摆控制系统执行机构的故障检测[J]. 西南交通大学学报, 2000, 13(6): 656-660.
引用本文: 汤永川, 黄天民. 一种获取与优化模糊规则基的混合学习算法[J]. 西南交通大学学报, 2000, 13(1): 102-105.
WUHao-zhong, DAIXiao-wen, HUANG Yun-hua. The UIO-Based Fault Detection in Actuatorof Tilting Control System of Tilting Trains[J]. Journal of Southwest Jiaotong University, 2000, 13(6): 656-660.
Citation: TANG Yong-chuan, HUANGTian-min. A Hybrid Learning Algorithm for Extracting and Optimizing Fuzzy Rule Bases[J]. Journal of Southwest Jiaotong University, 2000, 13(1): 102-105.

一种获取与优化模糊规则基的混合学习算法

A Hybrid Learning Algorithm for Extracting and Optimizing Fuzzy Rule Bases

  • 摘要: 提出了一种二层学习算法来优化模糊规则基。利用Takagi-Sugeno模糊神经网络对一个模糊规则基进行 参数学习,学习方法为梯度下降法,然后利用遗传算法对规则基进行结构调整,采用二进制编码方法,一条规则 对应于一个基因位,一个规则基对应于一条染色体。这种二层优化方法能较好地减少模糊规则基的冗余度,化 简模糊规则基。仿真实验也证实了这一点。

     

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  • 刊出日期:  2000-02-25

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