• ISSN 0258-2724
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图像自相关函数作为清晰度评价函数的理论分析

宋康 张涛 廖俊必

宋康, 张涛, 廖俊必. 图像自相关函数作为清晰度评价函数的理论分析[J]. 西南交通大学学报, 2008, 21(5): 578-581,659.
引用本文: 宋康, 张涛, 廖俊必. 图像自相关函数作为清晰度评价函数的理论分析[J]. 西南交通大学学报, 2008, 21(5): 578-581,659.
SONG Kang, ZHANG Tao, LIAO Junbi. Theoretical Analysis of Autocorrelation Function of Image as Sharpness Evaluation Function[J]. Journal of Southwest Jiaotong University, 2008, 21(5): 578-581,659.
Citation: SONG Kang, ZHANG Tao, LIAO Junbi. Theoretical Analysis of Autocorrelation Function of Image as Sharpness Evaluation Function[J]. Journal of Southwest Jiaotong University, 2008, 21(5): 578-581,659.

图像自相关函数作为清晰度评价函数的理论分析

基金项目: 

国家自然科学基金资助项目(50627502)

详细信息
    作者简介:

    宋康(1973- ),男,讲师,博士,研究方向为计算机视觉及数字图像处理、测试计量技术及仪器,电话:13880789519,E-mail:songkang@scu.edu.cn

Theoretical Analysis of Autocorrelation Function of Image as Sharpness Evaluation Function

  • 摘要: 根据维纳-辛钦定理,从理论上证明了图像自相关函数作为清晰度评价函数的有效性和可行性.自相关函数同灰度变化函数、梯度函数、图像灰度熵函数的物理内涵具有一致性.通过图像锐度指数,将图像高频成分的比例同自相关曲线尖锐程度相联系,并通过实验进一步验证了图像锐度指数与图像自相关函数波峰宽度呈正比.

     

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出版历程
  • 收稿日期:  2007-12-03
  • 刊出日期:  2008-10-25

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