• ISSN 0258-2724
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分布时滞动态神经网络的全局指数稳定性

张克跃 任殿波 张继业

张克跃, 任殿波, 张继业. 分布时滞动态神经网络的全局指数稳定性[J]. 西南交通大学学报, 2008, 21(1): 57-61.
引用本文: 张克跃, 任殿波, 张继业. 分布时滞动态神经网络的全局指数稳定性[J]. 西南交通大学学报, 2008, 21(1): 57-61.
ZHANG Keyue, REN Dianbo, ZHANG Jiye. Globally Exponential Stability of Dynamic Neural Networks with Distributed Delays[J]. Journal of Southwest Jiaotong University, 2008, 21(1): 57-61.
Citation: ZHANG Keyue, REN Dianbo, ZHANG Jiye. Globally Exponential Stability of Dynamic Neural Networks with Distributed Delays[J]. Journal of Southwest Jiaotong University, 2008, 21(1): 57-61.

分布时滞动态神经网络的全局指数稳定性

基金项目: 

国家自然科学基金资助项目(10772152)

详细信息
    作者简介:

    张克跃(1962- ),男,研究员,硕士,从事系统稳定性分析与控制研究,电话:0833-5198197

    通讯作者:

    张继业(1965- ),男,教授,博士,研究方向为神经网络、系统稳定性与控制,电话:028-86466040, E-mail:jyzhang@home.swjtu.edu.cn

Globally Exponential Stability of Dynamic Neural Networks with Distributed Delays

  • 摘要: 在没有假定激励函数有界、可微的情况下,研究包含分布时滞的动态神经网络平衡点的存在性、唯一性和全局指数稳定性.根据M-矩阵和拓扑学的有关知识,以及李雅普诺夫稳定性理论,获得该类神经网络平衡点的存在性、唯一性及其全局指数稳定的充分判据.用神经网络的权值矩阵和激励函数满足的条件构造判定矩阵.如果判定矩阵为M-矩阵,则系统存在唯一平衡点,是全局指数稳定的.

     

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出版历程
  • 收稿日期:  2007-03-20
  • 刊出日期:  2008-02-25

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