适用于非线性对象的神经元非模型控制方法*
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摘要: 改进了神经元控制器的输入信号处理函数, 设计出一种非线性转换器, 能有效提高神 经元非模型控制器对非线性对象的适应能力。仿真试验表明, 新的神经元控制器能 有效地克服非线性的不利影响, 具有响应快速和强鲁棒性, 对过程参数的变化和负 荷干扰都有较好的自适应能力。同时该控制器保留了简单、实用, 无需对象模型等优 点, 能方便地应用于具有非线性的工业过程控制。
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