一类非线性系统的神经网络内模优化控制
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摘要: 研究一类可用Hammerstein 模型描述的MISO 非线性系统的优化控制方法,提出一种 基于前向神经网络的Hammerstein 模型,以描述MISO 非线性对象,并给出具有内模结 构的优化控制器设计方法,从而实现了在稳态优化与动态优化双重指标下的设定值闭 环优化控制。针对汽油管道调合系统进行的仿真实验,验证了该方法的有效性。
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