超声医学图象自动分割的自产生 与自组织神经网络
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摘要: 研究用自产生与自组织神经网络方法进行超声心脏图象的自动分割。这种无监督的 聚类方法能够自动搜索网络输出节点数而获取图象中的目标数,从而完成对图象的自 动分割。实验结果表明,与自组织特征映射方法相比,此方法具有许多优点。
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