一种神经网络自适应PID 控制器
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摘要: 采用神经网络与模糊逻辑相结合的方式,构造了一种自适应PID 控制器。该控制器用 具有改进学习算法的神经网络作PID 参数调节器,用模糊神经网络对被控对象进行模 型辨识。综合了神经网络、模糊控制和PID 控制的优点。结构简单,易于实现,且适应 环境能力强。
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