铁路行车事故分析中的语音压缩方法
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摘要: 在铁路运输中, 安全行车是第一位的。一旦出现行车事故, 对事故原因的分析往往十分 棘手。采用黑匣子技术能够准确地记录列车运行中的各种信息, 但巨大的语音存储 量需求是黑匣子技术的一个难关。若采用传统的语音压缩技术, 则理论和实现都很 复杂, 并且成本太高。采用神经网络不仅简单易行, 还有提高信噪比的功能。
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