有约束优化中遗传算法的应用
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摘要: 以列车操纵优化中为每个行车子区间分配时间片段这一实际问题为背景, 详细介绍了 用遗传算法(GA ) 利用引进惩罚项解决这一类有约束优化问题。同时给出了GA 对 于有约束问题的几点改进方法: 用交叉基始位加快进化进程、用变异环境串来激励 出更优秀的个体。
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引用本文: | 苟先太, 金炜东. 有约束优化中遗传算法的应用[J]. 西南交通大学学报, 1997, 10(4): 433-437. |