• ISSN 0258-2724
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基于自适应形态学滤波的ICT图像缺陷提取

方黎勇 李柏林 何朝明

方黎勇, 李柏林, 何朝明. 基于自适应形态学滤波的ICT图像缺陷提取[J]. 西南交通大学学报, 2009, 22(1): 41-44,65.
引用本文: 方黎勇, 李柏林, 何朝明. 基于自适应形态学滤波的ICT图像缺陷提取[J]. 西南交通大学学报, 2009, 22(1): 41-44,65.
FANG Liyong, LI Bailin, HE Chaoming. Defect Extraction of ICT Images Based on Adaptive Morphological Filtering[J]. Journal of Southwest Jiaotong University, 2009, 22(1): 41-44,65.
Citation: FANG Liyong, LI Bailin, HE Chaoming. Defect Extraction of ICT Images Based on Adaptive Morphological Filtering[J]. Journal of Southwest Jiaotong University, 2009, 22(1): 41-44,65.

基于自适应形态学滤波的ICT图像缺陷提取

基金项目: 

国家863计划资助项目(2003AA4Z3200)

详细信息
    作者简介:

    方黎勇(1981- ),男,博士研究生,主要研究方向为图形图像处理、反求技术研究,E-mail:liyongf@126.com

    通讯作者:

    李柏林(1962- ),男,教授,博士生导师,主要研究方向为机构学、智能化设计,E-mail:blli62@home.swjtu.edu.cn

Defect Extraction of ICT Images Based on Adaptive Morphological Filtering

  • 摘要: 针对ICT图像缺陷现有提取方法的不足,提出了一种自适应的数学形态学滤波方法.该方法首先对整张图像进行分水岭变换,根据区域大小自适应地选取结构元素区域.然后对该区域边界进行椭圆拟合,以确定结构元素模板.根据形态学原理运用此模板对图像进行闭运算,从而获得图像背景.最后,用背景图像减去原始图像,即可获得缺陷的图像.试验结果表明,该方法能获得更好的图像缺陷提取效果.

     

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出版历程
  • 收稿日期:  2008-06-17
  • 刊出日期:  2009-02-18

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