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基于原子分解的辐射源信号二次特征提取

朱明 金炜东 胡来招

朱明, 金炜东, 胡来招. 基于原子分解的辐射源信号二次特征提取[J]. 西南交通大学学报, 2007, 20(6): 659-664.
引用本文: 朱明, 金炜东, 胡来招. 基于原子分解的辐射源信号二次特征提取[J]. 西南交通大学学报, 2007, 20(6): 659-664.
ZHU Ming, JIN Weidong, HU Laizhao. Cascade Feature Extraction for Radar Emitter Signals Based on Atomic Decomposition[J]. Journal of Southwest Jiaotong University, 2007, 20(6): 659-664.
Citation: ZHU Ming, JIN Weidong, HU Laizhao. Cascade Feature Extraction for Radar Emitter Signals Based on Atomic Decomposition[J]. Journal of Southwest Jiaotong University, 2007, 20(6): 659-664.

基于原子分解的辐射源信号二次特征提取

基金项目: 

国家自然科学基金资助项目(60572143)

电子对抗技术预研基金资助项目(NEWL51435QT220401)

详细信息
    作者简介:

    朱明(1978- ),男,讲师,博士研究生,研究方向为电子战信号处理、模式识别、进化计算等,E-mail:zhuming@126.com

    通讯作者:

    金炜东(1957- ),男,教授,博士生导师.主要研究方向为智能信息处理,E-mail:wdjin@swjtu.edu.cn

Cascade Feature Extraction for Radar Emitter Signals Based on Atomic Decomposition

  • 摘要: 提出了基于原子分解的辐射源信号二次特征提取方法.在过完备多尺度Chirplet原子库基础上,首先用匹配追踪(MP)方法进行信号时频原子分解,并通过改进的量子遗传算法(IQGA)降低MP搜索过程的时间复杂性,得到表示雷达辐射源信号特征信息的最佳Chirplet原子.在此基础上,降低特征参数的维度,提取最具分类意义的原子特征向量.对5种典型雷达辐射源信号的特征提取实验表明,提取的原子特征类内聚集性强、类间分离度大,证实了本文方法的可行性和有效性.

     

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出版历程
  • 收稿日期:  2006-09-12
  • 刊出日期:  2007-12-25

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