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基于特征向量的敏感图像识别技术

彭强 张晓飞

彭强, 张晓飞. 基于特征向量的敏感图像识别技术[J]. 西南交通大学学报, 2007, 20(1): 13-18.
引用本文: 彭强, 张晓飞. 基于特征向量的敏感图像识别技术[J]. 西南交通大学学报, 2007, 20(1): 13-18.
PENG Qiang, ZHANG Xiaofei. Feature Vector-Based Nude Picture Detection[J]. Journal of Southwest Jiaotong University, 2007, 20(1): 13-18.
Citation: PENG Qiang, ZHANG Xiaofei. Feature Vector-Based Nude Picture Detection[J]. Journal of Southwest Jiaotong University, 2007, 20(1): 13-18.

基于特征向量的敏感图像识别技术

详细信息
    作者简介:

    彭强(1962- ),男,教授,博士,目前主要从事多媒体技术、图形/图像处理、视频图像编码与传输、智能交通等领域研究工作,电话:028-87600744,E-mail:pqiang@nec.swjtu.edu.cn

Feature Vector-Based Nude Picture Detection

  • 摘要: 针对现有色情敏感图像识别技术的缺陷,提出了基于特征向量的敏感图像识别技术.用YIQ彩色坐标系的色度和YUV彩色坐标系的色调作为皮肤的肤色模型,以5×5象素窗口的SSD(sum of square difference)作为皮肤的纹理模型.从敏感图像的皮肤掩码图像中提取与肤色区域数量和比例等有关的6个特征.将提取的特征向量输入到SVM(support vector machine)分类机,根据输出结果判断是否为敏感图像.对含457张敏感图像和1 101张非敏感图像的实验表明,该算法分类的精确度平均达到89.3%,查全率达到85.8%,误检率为4.4%.

     

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出版历程
  • 收稿日期:  2006-09-01
  • 刊出日期:  2007-02-25

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