• ISSN 0258-2724
  • CN 51-1277/U
  • EI Compendex
  • Scopus 收录
  • 全国中文核心期刊
  • 中国科技论文统计源期刊
  • 中国科学引文数据库来源期刊

基于短时比较分布的信号识别方法

甘泉 廖成 胡来招

甘泉, 廖成, 胡来招. 基于短时比较分布的信号识别方法[J]. 西南交通大学学报, 2006, 19(2): 159-162.
引用本文: 甘泉, 廖成, 胡来招. 基于短时比较分布的信号识别方法[J]. 西南交通大学学报, 2006, 19(2): 159-162.
GAN Quan, LIAO Cheng, HU Laizhao. Recognition Approach of Signals Based on Short-Time Comparison Distribution[J]. Journal of Southwest Jiaotong University, 2006, 19(2): 159-162.
Citation: GAN Quan, LIAO Cheng, HU Laizhao. Recognition Approach of Signals Based on Short-Time Comparison Distribution[J]. Journal of Southwest Jiaotong University, 2006, 19(2): 159-162.

基于短时比较分布的信号识别方法

详细信息
    作者简介:

    甘泉(1977- ),男,博士研究生,研究方向为信号处理与电子对抗.E-mail:gq_gq@tom.com

Recognition Approach of Signals Based on Short-Time Comparison Distribution

  • 摘要: 为了在时频域内快速而有效地对信号进行识别,在对相关域内短时信号模糊函数进行分析的基础上,针对短时信号提出了短时比较分布(SCD)的概念并给出了其核函数,通过选取少量短时信号并比较它们的SCD,从而实现复杂信号的识别.实验结果表明,由于SCD具有较强的交叉项抑制能力,该识别方法在减少计算量的同时,也具有较好的抗噪声性能.

     

  • 陈春俊,肖衡.维格纳-威利分布算法研究及应用[J].西南交通大学学报,2002,37(2):146-149.CHEN Chunjun,XIAO Heng.Research and application of Wigner-ville distribution algorithm[J].Journal of Southwest Jiaotong University,2002,37 (2):146-149.[2] 王波,杨建宇,熊金涛.改进非平稳信号的分析方法[J].电子科技大学学报,2004,33(1):9-11.[3] 盖强,张海勇,徐晓刚.Hilbert-Huang变换的自适应频率多分辨分析研究[J].电子学报,2005,33(3):563-566.[4] KWOK H K,JONES D L.Improved instantaneous frequency estimation using an adaptive short-time Fourier transform[J].IEEE Trans.Signal Processing,2000,48:2964-2972.[5] 何正友,钱清泉.小波神经网络改进结构及其学习算法[J].西南交通大学学报,1999,34(4):436-440.HE Zhengyou,QIAN Qingquan.An improved wavelet neural network structure and it's learning algorithm[J].Journal of Southwest Jiaotong University,1999,34(4):436-440.[6] HO K C,PROKOPIW W.Modulation identificationof digital signal by the wavelet transform[J].IEE Proc.Radar,Sonar Navigation,2000,147:169-176.[7] RICHARD C.Time-frequency-based detection using discrete-time discrete-frequency Wigner distributions[J].IEEE Trans.Signal Processing,2002,50:2 170-2 176.[8] COLAS M,GELLE G.A multitime-frequency approach for detection and classification of neighboring instantaneous frequency laws in a noisy environment[J].IEEE Signal Proc.Lett.,2004,11:71-74.
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  1153
  • HTML全文浏览量:  47
  • PDF下载量:  227
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2005-03-21
  • 刊出日期:  2006-04-25

目录

    /

    返回文章
    返回