• ISSN 0258-2724
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二分类数据的分类结果可视化算法

王晓红 王晓茹 李群湛

王晓红, 王晓茹, 李群湛. 二分类数据的分类结果可视化算法[J]. 西南交通大学学报, 2006, 19(3): 329-334.
引用本文: 王晓红, 王晓茹, 李群湛. 二分类数据的分类结果可视化算法[J]. 西南交通大学学报, 2006, 19(3): 329-334.
WANG Xiaohong, WANG Xiaoru, LI Qunzhan. Algorithm for Visualization of Classification Results of Two-Category Data[J]. Journal of Southwest Jiaotong University, 2006, 19(3): 329-334.
Citation: WANG Xiaohong, WANG Xiaoru, LI Qunzhan. Algorithm for Visualization of Classification Results of Two-Category Data[J]. Journal of Southwest Jiaotong University, 2006, 19(3): 329-334.

二分类数据的分类结果可视化算法

基金项目: 

国家重点基础研究发展规划项目(G1998020312)

详细信息
    作者简介:

    王晓红(1977- ),女,讲师,博士研究生,研究方向为电力系统保护以及变电站综合自动化技术,E-mail:xhwang@nec.swjtu.edu.cn;王晓茹(1962- ),女,教授,博士生导师,研究方向是电力系统保护和安全稳定控制、变电站自动化技术,E-mail:xrw ang@hom e.sw jtu.edu.cn

    王晓红(1977- ),女,讲师,博士研究生,研究方向为电力系统保护以及变电站综合自动化技术,E-mail:xhwang@nec.swjtu.edu.cn;王晓茹(1962- ),女,教授,博士生导师,研究方向是电力系统保护和安全稳定控制、变电站自动化技术,E-mail:xrw ang@hom e.sw jtu.edu.cn

Algorithm for Visualization of Classification Results of Two-Category Data

  • 摘要: 针对在某些应用领域对二分类数据分类结果可视化的需求,以及现有无监督可视化算法无法提供分类结果的相关信息的问题,提出了二分类数据分类结果可视化算法———支持向量可视化(SVV).该算法是在无监督的自组织神经网络(SOM)的可视化功能的基础上,结合监督学习的支持向量机(SVM)的二分类算法,得到能够直观地显示高维数据、二分类数据分类边界以及数据与分类边界距离的二维映射图,提高了分类结果的可解释性.以SOM可视化算法以及Sammon算法为参照,用2组可分性不同的样本集进行仿真分析,验证了该算法的有效性和可行性.

     

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出版历程
  • 收稿日期:  2005-09-15
  • 刊出日期:  2006-06-25

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