• ISSN 0258-2724
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基于阈值和蚁群算法结合的聚类方法

杨燕 张昭涛

杨燕, 张昭涛. 基于阈值和蚁群算法结合的聚类方法[J]. 西南交通大学学报, 2006, 19(6): 719-722,742.
引用本文: 杨燕, 张昭涛. 基于阈值和蚁群算法结合的聚类方法[J]. 西南交通大学学报, 2006, 19(6): 719-722,742.
YANG Yan, ZHANG Zhaotao. Clustering Method Combining Threshold Algorithm with Ant Colony Algorithm[J]. Journal of Southwest Jiaotong University, 2006, 19(6): 719-722,742.
Citation: YANG Yan, ZHANG Zhaotao. Clustering Method Combining Threshold Algorithm with Ant Colony Algorithm[J]. Journal of Southwest Jiaotong University, 2006, 19(6): 719-722,742.

基于阈值和蚁群算法结合的聚类方法

基金项目: 

四川省重大用应用基础研究项目(04JY029-001-4)

详细信息
    作者简介:

    杨燕(1964- ),女,副教授,博士研究生,研究方向为数据挖掘、计算智能和操作系统,E-mail:yangyan@nec.swjtu.edu.cn

Clustering Method Combining Threshold Algorithm with Ant Colony Algorithm

  • 摘要: 为了改善聚类分析的质量,提出了一种基于阈值和蚁群算法相结合的聚类方法.按此方法,首先由基于阈值的聚类算法进行聚类,生成聚类中心,聚类个数也随之初步确定;然后将蚁群算法的转移概率引入K-平均算法,对上述聚类结果进行二次优化.实验表明,与K-平均算法等相比,该聚类方法的F-测度值(F-m easure)更高.

     

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出版历程
  • 收稿日期:  2005-08-29
  • 刊出日期:  2006-12-25

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