视觉伺服机器人视界内的直接路径规划
Direct Path Planning for Visual Servo Robot
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摘要: 建立了GRB-400单目视觉伺服机器人的图像雅可比矩阵,针对此动态双环系统设计了控制算法使视觉 伺服闭环运动控制系统稳定.根据视觉伺服闭环运动控制系统的需要,提出了最速下降法与惩罚函数法相结合 的平面规划方法,在机器人的视界内解决一定时间内最小能量的路径规划问题.仿真与实验结果表明,机器人根 据在其视觉范围内的目标物体的位置即可采用上述方法确定优化的路径. 建立了GRB-400单目视觉伺服机器人的图像雅可比矩阵,针对此动态双环系统设计了控制算法使视觉 伺服闭环运动控制系统稳定.根据视觉伺服闭环运动控制系统的需要,提出了最速下降法与惩罚函数法相结合 的平面规划方法,在机器人的视界内解决一定时间内最小能量的路径规划问题.仿真与实验结果表明,机器人根 据在其视觉范围内的目标物体的位置即可采用上述方法确定优化的路径.Abstract: The Jacobin matrix for images of a GRB-400 visual servo robotwas derived. A control algorithm was designed to achieve a stable control strategy for dynamic double-loop feedback motion controlof the visualservo robo.t A directplanarpath planningmethod for the robotwasproposed based on the combination of steepest descentmethod and punishment function method to solve the least- energy costpath planning problem with time constrain.t Simulation and experiment results show that the robotcan determine an optimalpath by applying the proposedmethodwheneverobjects orobstacles arewithin the visual scope of the robot.
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Key words:
- image /
- visual servo /
- robot /
- path planning /
- motion control /
- optimization
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