采用神经网络的传感器故障诊断方法研究

采用神经网络的传感器故障诊断方法研究

夏常弟, 李治

文章导航 > 西南交通大学学报 > 1995 > 8(2): 151-157.

杨显杰, 邵贰, 罗艳, 孙亚芳, 徐尹杰. 63Sn-37Pb钎料室温单轴循环时的变形行为[J]. 西南交通大学学报, 2005, 18(6): 774-778.

引用本文:

夏常弟, 李治. 采用神经网络的传感器故障诊断方法研究[J]. 西南交通大学学报, 1995, 8(2): 151-157.

杨显杰, 邵贰, 罗艳, 孙亚芳, 徐尹杰. 63Sn-37Pb钎料室温单轴循环时的变形行为[J]. 西南交通大学学报, 2005, 18(6): 774-778.

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夏常弟, 李治. 采用神经网络的传感器故障诊断方法研究[J]. 西南交通大学学报, 1995, 8(2): 151-157.

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出版历程
- 刊出日期: 1995-04-25

摘要: 使用专用观测器组（ＤＯＳ）的方法能解决传感器故障诊断问题。然而，对于对象为非线性的、对象模型的结构和参数均未知的系统，ＤＯＳ很难构造出来，本文使用多层神经网络实现了ＤＯＳ以及决策逻辑，从而实现了对不确定的非线性系统传感器故障诊断。
- 传感器 /
- 故障诊断 /
- 神经网络 /
- 观测器

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