一种直接控制神经元模型及其 在列车停车控制中的应用*
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摘要: 本文提出了一种直接控制的神经元模型，并用它构成了前懊神经网络，该网络在用 BP学习算法学习时，提出了变学习步长和势态项系数的方法。并且该网络在特殊情 况下，其输出可直接受输人神经元控制，把该神经元所构成的前馈网络应用于列车停 车控制中。
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